编辑器:F。Bo我们已经在非符号全息模型中研究了纯化𝐸的纠缠,该模型是一个五维的爱因斯坦重力,并与标量场c耦合,具有非平凡势势𝑉(𝜙)。双重4维仪表理论不是共形的,并且在两个不同的固定点之间表现出RG流。有三个参数,包括能量量表λ,模型参数𝜙和温度𝑇控制理论的行为。有趣的是,我们发现𝐸可以用作探测该理论在零温度和有限温度下的非统一行为的度量。此外,我们发现,如果有人考虑以λ
可以使用不保留文本结构的模型或使用保留文本结构的模型来表示文本数据集。我们的差异是,根据数据集的性质,可以使用一个模型来保留文本结构的优势,而不是该模型的模型,而Viceversa则可以使用。关键是根据数据集本身确定表示术数据集的最佳方法。在这项工作中,我们建议通过基于字符串压缩组合文本失真和算法聚类来研究此问题。具体来说,作者先前开发的一种失真技术逐渐破坏文本结构。之后,基于字符串组合的聚类算法用于分析失真对文本中包含的信息的影响。在文本数据集和人工生成的数据集上进行了几项实验。结果表明,在强大的结构数据集中,随着文本结构被严格破坏,聚类结果恶化。此外,他们表明,使用一个可以选择左字节符号大小的压缩机有助于确定数据集的性质。最后,结果与基于多维投影的方法形成鲜明对比,并获得了类似的结论。
由于对提高的转移效率的需求不断提高和安全性提高,因此需要用于智能运输系统(ITS)的高级控制方法来解决其复杂而动态的性质,其中多个代理商相互互动和环境相互作用。在此框架中,当前的研究文献着重于如何确保字符串稳定性(SS)[1],[2]。此属性对于开发高效,安全的自适应巡航控制器(CACC)[3]至关重要。从历史上看,已经考虑了每辆领导者车辆与始终在整个排之间共享某些显微镜变量的共同特征的相互作用的信息交换案例;例如,排领先的车辆的加速度(请参见[1])或其所需的速度轮廓(请参阅[4])。最近,很少有人考虑通过使用宏观信息来保证所需属性的可能性,目的是避免共享领先的车辆的显微镜信息,因此减少了交换的信息量[5] - [7]。详细介绍[5]中,作者证明了在仅使用骨料(宏观)信息和局部显微镜信息时获得SS的可能性,从而获得了介观控制定律。特别是,可用于每辆车的微观信息由状态组成
承诺是密码学中的一个基本概念,它是可变密码应用的关键组成部分,例如硬币翻转[BLU83,DM13],零知识证明[BCC88,GMW91],以及安全的多部分计算[CDN20,BOCG + 06,BOCG + 06,DNS10,GMW19]。此加密原始原始版本允许政党Alice,以一种将其隐藏在另一方隐藏的值的方式对特定值(通常是一点或位字符串)提交,直到爱丽丝选择揭示承诺价值的后面。承诺的两个关键属性是隐藏和结合属性。(1)隐藏属性确保鲍勃在提交阶段中对所承诺的价值一无所知。(2)具有约束力的财产确保,一旦建立了承诺,爱丽丝就无法改变她打算披露的价值。对承诺的常见类比涉及爱丽丝将消息锁定在容器中并将其发送给鲍勃。在此阶段,鲍勃仍然不知道消息的实际内容。稍后,根据爱丽丝(Alice)提供相应的密钥,Bob可以解锁容器并验证承诺的值。对承诺的研究追溯到Blum的基础工作[BLU83],在该工作中,承诺用于实施硬币翻转,并在假设方形很难的假设下被证明是安全的。的确,在经典的设置中,可以在统一的对手的假设下实现承诺。然而,在没有这样的问题的情况下,即使允许进行量子计算和通信,如果没有其他资源,承诺就变得不可能[LC97,May97,LC98]。此外,在某些交通约束下也可以承诺,例如,特殊相对论[KEN99,CK12,KTHW13]施加的承诺(另请参见[LKB + 13,LKB + 15]以实施此类协议)。甚至不可能将字符串承诺用作用于更长字符串[WTHR11]的资源。研究探讨了如何将通信渠道中的固有噪声(独立于广告影响)用作启用加密任务的资源。Wyner的窃听通道模型[WYN75]及其概括[CK78]利用两个通道之间的嘈杂差距在存在窃听器的情况下实现安全通信。更多的著作表明,嘈杂的通道可以支持各种两方密码协议,包括字符串提交[CRé97,WNI03,CMW05,HW22,HW22,HW23]和忘记转移[CMW05,IKO + 11,DN17]。在更现实的情况下,对手可能对渠道有部分控制,可能会影响
b'对于最多3个HVS系统与一个混合逆变器的并行连接,“ HV Combiner盒”的使用是组合DC字符串的强制性。Further information you will find here: Datasheet https://www.bydbatterybox.com/uploads/downloads/210423%20Premium%20HVS_HVM%20Com biner%20Box%20V1.3%20EN-6088f0cc8bdf2.pdf & Manual https://www.bydbatterybox.com/uploads/downloads/battery- box%20Premium%20HVS_HVM%20 Combiner%20box%20box%20 installation%20manual%20V1.2-6089298820A21.PDF>
国际教育与科学技术杂志(IJTES)是一本同行评审的学术在线杂志。本文可用于研究,教学和私人学习目的。作者仅负责其文章内容。期刊拥有文章的版权。出版商不应对直接或间接导致或因使用研究材料而直接或间接引起的任何损失,诉讼,诉讼,需求或损害或损害或损害。所有作者都被要求披露任何实际或潜在的利益冲突,包括与其他人或组织有关提交工作的任何财务,个人或其他关系。
基于测量的量子计算中的计算能力源于纠缠资源状态的对称性保护的托托(SPT)顺序。但是,资源状态容易出现准备错误。我们使用资源状态的冗余非局部对称性引入了量子误差校正方法。我们基于将一维聚类状态的z 2×z 2对称性扩展到其他图状态的传送协议中。Qubit Zz-Crosstalk错误,在量子设备中突出,降低了通常的群集状态的传送性。但是,正如我们在量子硬件上所证明的那样,一旦我们以冗余对称性生长图形状态,就可以恢复完美的传送性。我们将基本的冗余序列识别为纠缠频谱中受错误保护的脱落。
能源存储系统参数类型类型LUNA2000-215-2S10额定容量215.0kWh最大周期速率0.5 CP最大周期效率91.3%充电和排放的深度0〜100%尺寸(W x D x H)1150mm×1800mm×1800mm×2100mm×2100mm重量; 〜60°C运行湿度范围0〜100%(无调)最大工作高度4,000 m系统温度控制模式混合冷却平衡模式主动平衡SOC校准模式自动
下表。批准客户的备件服务应用程序后,华为将在相应的SLA中指定的工作日内发送替换零件。客户在收到华为替换零件后的15个工作日内只需要将故障零件归还由华为指定的地方。如果在指定的期间内未返回故障零件,则认为客户以标价购买零件。如果通过快递员在返回期间发生任何损坏或损失,则客户应对后果负责。
在数字化时代,手写文档识别具有多种应用,例如历史信息保存,邮政地址识别等。对无价文化宝藏的保护和分析在很大程度上取决于历史文档中手写的数字字符串识别。认可的主要挑战是写作风格的变化,噪声,扭曲和有限的数据。本文提出了一种新的方法,可以克服包含数字字符串的复杂,褪色和旧手写文档的困难。目标是创建一个可靠有效的系统,该系统自动识别古代手稿的数字字符串,有助于数字化记录。因此,本文提出了一个强大的视觉变压器框架,以识别手写数字字符串,而不会从较小数据集的未清洗图像中分割数字。所提出的方法是一个四步过程,包括预处理,通过象征化提取特征提取,使用视觉变压器的注意机制识别以及使用光束搜索解码器进行结果解码。将提出方法的性能与由卷积神经网络和长期记忆(CNN-LSTM)组成的混合方法进行比较。所提出的方法达到了56%的单词准确性,损失在更少的时间内低于0.6。结果表明,所提出的模型是一个快速学习者,可以在预期更少的时间内的实时场景中使用。这项研究的结果会影响邮政服务的数字化。在本文中还借助局部可解释的模型 - 不合Snostic解释(LIME)技术讨论了所提出的深度学习模型绩效解释。通过为实时应用程序提供软件即服务(SAAS)来概括所提出的方法的概括,以作为未来的研究方向。