图 4 系统总体架构 Fig.4 General framework of system 2.2 Amazon 云计算平台技术介绍 在云计算被提出之前,开发者需要按照需求购买存 储设备和计算设备等硬件设施,但是往往由于计算的不 准确性会造成资源的浪费。云计算的基本概念最初是由 Google 公司提出的。使用云计算平台用户不需要购买任 何硬件设施,因为云计算平台直接提供易交付和易扩展 的 IT 服务,如虚拟服务器、远程数据库以及大容量存储 服务。 本文通过制作服务器的 Docker 文件,将服务器部署 于 Amazon 云端。下面就以 AWS [23] ( Amazon Web Services ,亚马逊云服务)的虚拟服务器( Amazon EC2 )、 可扩展的云存储( Amazon S3 )和云端动态数据库 ( Dynamo DB ) 3 种云平台技术做简要介绍。 Amazon EC2 的 Web 服务接口简单,可以轻松获取 和配置容量。使用该服务,可以完全控制计算资源,并 可以在成熟的 Amazon 计算环境中运行。 Amazon EC2 将 获取并启动新服务器实例所需要的时间缩短至几分钟, 当计算要求发生变化时,可以快速扩展计算容量。 Amazon S3 提供一个简明的 Web 服务界面,用户可 通过它随时在 Web 上存储和检索任意大小的数据。使用 Amazon S3 ,用户只需按实际使用的存储量付费,没有最 低费用和准备成本。 DynamoDB 是一种快速、全面受管的 NoSQL 数据库 服务,它能让用户以简单并且经济有效的方式存储和检 索任何数据量,同时服务于任何程度的请求流量。所有 数据条目均存储在固态硬盘( solid state drives , SSD )中, 具有极高的可用性和耐久性。 2.3 农作物的测量和虚拟模型的生成 虚拟农作物建模对象包括水稻和番茄。为了获取水 稻建模所需的相关参数,于 2015 年和 2016 年在浙江杭 州中国水稻研究所进行了相关试验。选取时期为拔节期
合规流程 发电机证明其符合电网规范和双边协议的流程包含在电网规范欧洲合规流程 (ECP) 中。除了流程和交换文件的详细信息外,ECP 的附录还包括发电机应进行的模拟研究的技术细节 (ECP.A.3) 和适用于电力存储的合规测试细节 (ECP.A.6)。合规流程与电网规范的其他部分相互参考,即规划规范 (PC) 和欧洲连接条件 (ECC)。发电模块的技术要求取决于其在连接点的尺寸。发电模块在电网规范中有定义,但就本文而言,重点放在电力存储上。它们分类如下:
第1章简介。。。。。。。。1此版本中有什么新功能。。。。。。。。。。2 DS3500存储子系统概述。。。。。。2 EXP3500存储外壳概述。。。。。。3个文档中的通知和语句。。。。。4个功能和操作规格。。。。。。4型和可选设备。。。。。。。。。6个操作系统支持。。。。。。。。。。7个产品更新。。。。。。。。。。。。。8最佳实践指南。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 8 DS3500存储子系统和EXP3500存储外壳组件。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。8最佳实践指南。。。。。。。。。。8 DS3500存储子系统和EXP3500存储外壳组件。。。。。。。。。。。9个磁盘驱动器和边框。。。。。。。。。。10个控制器。。。。。。。。。。。。。12个环境服务模块。。。。。。。13交流电源和风扇单元。。。。。。13 DC电源和风扇单元。。。。。。14个电池单位。。。。。。。。。。。。。15软件和硬件兼容性和升级15软件和固件支持代码升级15确定固件级别。。。。。。。17规格。。。。。。。。。。。。。。17区域要求。。。。。。。。。。。17温度和湿度。。。。。。。。19声噪声。。。。。。。。。。。。20个电气要求。。。。。。。。。21热量输出,气流和冷却。。。。。。22
编码特征作为预测结果,邀请用户进行认知情况调 研。从用户调研数据的计算结果可知,用户对不同特 征编码的认知存在一定的共性,有共同的认知习惯。 1 )就属性语义来看,认知效率主要受色相、明 度、饱和度、尺寸、位置、形状的影响。色相:国军 标对色彩的应用有明确的规范,在进行色相编码时, 应考虑用户对专用色彩属性的认知习惯,严格遵守色 彩使用规范。对于没有硬性规定的色彩,也应以用户 过往的知识、经验为基础进行编码设计。如,在界面 设计中,一般认为红色表示危险,黄色表示警告,绿 色表示安全。明度:实验表明,在深色背景下,明度 越高信息等级越高。战术显控系统复杂性较高,合适 的明度编码设计适合应用于信息层级设计,能够有效 降低用户的学习成本。饱和度:饱和度取决于该色中 含色成分和消色成分(灰色)的比例。含色成分越大, 饱和度越大;消色成分越大,饱和度越小 [14] 。高饱和 度的色彩编码方式更能引起视觉关注,帮助用户集中 注意力。形状:在战术显控系统中,涉及形状属性的 元素主要为图形和符号,包括通用类和特殊类。在进 行形状编码时,现有图符应遵循沿用的原则,新的图 符应结合现实形态、行业背景进行设计,以符合用户 认知习惯、缩短学习过程,提高交互效率。尺寸:根 据实验结果显示,信息尺寸的大小与信息的重要等级 成正比,信息越重要,尺寸越大。位置:用户对显示 屏上的信息关注度依次为中间、左上方、右上方、左 下方、右下方 [15] 。在进行界面布局时,应注意信息等 级与其在界面中位置的一致性,同时要保证同类信息 的位置编码统一。 2 )就情感语义来看,战时用户的生理和心理负 荷较高,任务情景的不确定性易增加用户的操作压 力 [5] 。在进行交互界面设计时应考虑信息编码元素的 情感性。从实验结果来看,影响情感语义的特征主要 为形状和色彩。尖锐的形态容易让用户产生较大的心 理压力,而圆润浑厚的形状更容易使用户平静。在进 行形状编码时,可采用倒角的设计手法。根据蒙赛尔 色彩体系对色彩要素的划分及实验结果,战术显控系 统的主色可以选用冷色调,明度、饱和度不宜过高, 以避免色彩刺激增加用户的焦虑感。而对于重点信息 和即时变化类信息,可采用高明度或高饱和度的色 彩,以提高用户的警觉性。
智能手机是最适合承载端侧 AI 的载体, AI 手机可提供差异化的用户价 值与品牌价值。智能手机具有保有量大、使用便携、使用场景多、使用 时长久、应用生态系统强大等优势,可创造众多的 AI 使用场景,并加速 第三方 AI 应用成熟,我们认为智能手机将是生成式 AI 最佳的应用载体 之一。 AI 手机的定义具有三个典型特征:①能够在手机端侧运行大模型; ② SoC 中包含 NPU 算力;③达到一定参数要求的性能指标。 AI 手机可提 供差异化的用户价值与品牌价值。对用户而言, AI 手机将是自在交互、 智能随心、专属陪伴、安全可信的个人化助理,使用体验较目前阶段智 能手机大幅提升。对于手机厂商而言,可提供品牌形象与用户粘性。
号质量,提高信噪比。特征提取根据特定的BCI范式所设计的心理活动任务相关的神经信号规律,采用时域、频域、空域方法或相 结合的方法提取特征。模式识别通过采用先进的模式识别技术或机器学习算法训练分类模型,针对特定的用户定制特征提取和解 码模型。 3. 控制接口:根据具体的通信或控制应用要求,控制接口把上述解码的用户意图所表征的逻辑控制信号转换为语义控制信号,并由
请严格按照这些用户说明使用 CleanSpace 呼吸器。不要修改或改变本产品。▪ 当污染物浓度未知时,或在立即危及生命或健康的环境中,请勿将其用于呼吸保护,以防止未知的大气污染物。▪ 如果氧气浓度低于 19.5%,请勿使用。▪ 除非您有紧急的健康原因(例如,您感到头晕,并认为在离开受污染区域时摘下呼吸器可能会有所帮助),否则请不要在离开受污染区域之前摘下 CleanSpace 呼吸器。▪ 除非与 CleanSpace 全面罩一起使用,否则 CleanSpace 呼吸器不会保护您的眼睛。在可能损坏或刺激眼睛的情况下,请佩戴护目镜。▪ 仅使用 CleanSpace 认可的过滤器和配件。▪ 除非 CleanSpace 呼吸器已通电并正常运行,否则请勿使用。▪ 请勿在 CleanSpace 呼吸器连接到充电器时使用它。 ▪ 请勿在空气污染物浓度超过国家法规规定的浓度时使用。 ▪ 仅供受过培训的人员使用。 ▪ 过滤器需要定期更换。过滤器更换频率取决于 CleanSpace 呼吸器的使用情况以及环境中污染物的浓度。 ▪ 请勿用于逃生目的。 ▪ 国家法规可能会根据过滤器类别和所用的面罩对过滤器的使用施加具体限制。