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World File Search System学业成绩
睡眠不足对乌斯大学-奥罗基塔分校学生学业成绩的影响
Steve I. Embang ORCID NO.：0000-0003-3139-2441，西北棉兰老州立科学技术学院 steve.embang@nmsc.edu.ph 文章历史： 收到日期：2021 年 1 月 10 日；修订日期：2021 年 2 月 12 日；接受日期：2021 年 3 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 28 日 _____________________________________________________________________________________________________ 摘要：本研究确定了睡眠不足对菲律宾南科技大学二年级教育学生学业成绩的影响。具体来说，它试图回答以下问题：（1）Eng111 和 Educ90 中睡眠时间与学业成绩差异的相关性和比较；（2）学生对睡眠剥夺的灵活性和人口统计资料的差异；以及 (3) 睡眠时间与认知、心理运动/身体和环境因素方面的学业成绩之间的相关性 本研究采用了相关描述性研究设计。数据收集采用了人口普查的方式，共有 122 名受访者参与。研究使用了研究人员制作的问卷。所使用的分析设计包括统计程序，例如假设检验、相关性、平均值、标准差和 T 检验。结果表明，随着睡眠时间的增加，学生在 Eng111 和 Educ 90 中的学业成绩会越来越好。此外，还发现科目和成绩都有显著差异。通过本研究中的所有变量，可以推断，如果没有适当的睡眠，大脑的功能（例如集中注意力、存储数据和其他认知活动的能力）将受到阻碍和/或瘫痪。关键词：睡眠剥夺；BTLEd 第二年；学业成绩
Omega 3 摄入量与学业成绩的关系
结果：剂量大于或等于 450 毫克的 DHA 补充剂可改善儿童和青少年的认知能力，而与 EPA 和其他维生素的组合可能有益于记忆力。此外，当学童食用鱼油、软体动物、蛤蜊、鱼类和甲壳类动物等食物时，营养状况、 Omega 3 摄入量和心理运动发育之间存在相关性。为了摄入足够的 Omega 3，必须考虑与鱼类和贝类栖息地有关的因素，因为脂肪酸的原始来源是从它们食用的海藻中获得的。
基于AI的早期预测和高等教育学生学业成绩的干预
阿曼a夫准确地确定高等教育中的高风险学生对于及时的干预至关重要。本研究提出了一种基于AI的解决方案，用于使用机器学习分类器来预测学生的绩效。使用信息增益评估选择了过去两年中208个学生记录的数据集，并进行了关键的预测因素，例如中期等级，上学期GPA和累积GPA。通过10倍的交叉验证评估了多个分类器，包括支持向量机（SVM），决策树，天真的贝叶斯，人工神经网络（ANN）和K-Nearest邻居（K-NN）。svm的表现最高，精度为85.1％，F2得分为94.0％，有效地识别出低于65％的学生（GPA <2.0）。该模型是在教育工作者的桌面应用程序中实现的，提供了班级和个人级别的预测。这个用户友好的工具使讲师能够监视绩效，预测结果并实施及时的干预措施，以支持陷入困境的学生。该研究强调了机器学习在增强学术绩效监控方面的有效性，并为AI驱动的教育工具提供了可扩展的方法。k eywords人工智能，机器学习，学生绩效预测，高等教育，基于AI的应用程序1。介绍信息和通信技术的快速发展（ICT）通过重塑教育系统，促使采用数字策略的采用以及突出数字能力的关键差距和不平等现象，对包括教育的各个部门（包括教育）产生了重大影响[1]。在高等教育机构（HEI）中，保持高教育标准并确保学生成功已成为关键的优先事项。政府和认证机构，例如阿曼学术认证机构和质量保证（OAAAQA）参与了阿曼的高等教育机构（HEI）的质量[2]。因此，监视学生绩效已成为符合这些标准并提供问责制的重要因素[3]。讲师经常面临大量的责任，这使得连续监控每个学生的学术进步并实施及时的干预措施具有挑战性[4]。依靠定期评估的传统监测方法可能无法提供支持表现不佳的学生所需的早期见解[5]。教师增加的工作量增加了对整合心理的技术解决方案的需求
体力活动与学业成绩的关系
摘要 摘要近年来，体育活动、体育教育和学业成绩之间的关系越来越受到关注。全国的肥胖率持续上升，全国学生的活跃程度仍然低于维持健康所需的水平。使问题更加复杂的是，学校感受到了额外的压力，需要从上课时间中削减体育教育和体育活动，以便有更多的时间用于核心课程。最近，新的研究加入了讨论，重点关注体育活动与其对大脑、特别是学生认知的影响之间的关系。本文献综述的重点是研究体育活动与学业成绩之间的关系。
分析人工智能工具对学生学习习惯和学业成绩的影响
摘要 — 本研究探讨了人工智能工具在提高学生学习能力方面的有效性，特别是在改善学习习惯、时间管理和反馈机制方面。研究重点关注人工智能工具如何支持个性化学习、自适应测试调整以及提供实时课堂分析。学生反馈表明，这些功能得到了强烈支持，研究发现，学习时间显著减少，同时 GPA 有所提高，这表明学业成绩良好。尽管有这些好处，但也存在过度依赖人工智能和难以将人工智能与传统教学方法相结合等挑战，这强调了人工智能工具需要补充传统教育策略，而不是取代它们。数据是通过李克特量表调查和后续访谈收集的，提供了定量和定性的见解。分析涉及描述性统计，以总结人口统计数据、人工智能使用模式和感知有效性，以及推断性统计（T 检验、方差分析）以检查人口因素对人工智能采用的影响。回归分析确定了人工智能采用的预测因素，并按主题分析了定性反应，以了解学生对人工智能在教育领域未来的看法。这种混合方法提供了人工智能在教育中的作用的全面视角，并强调了隐私、透明度和不断改进人工智能功能以最大限度地发挥其教育效益的重要性。关键词——教育中的人工智能、个性化学习、学习习惯、自适应学习路径、实时反馈
研究文章“大脑优势对沙特大学英语学习者学业成绩的影响”
本研究调查了大脑优势对沙特阿拉伯大学英语学习者学业成绩的影响。研究采用问卷作为主要数据收集方法，涉及 147 名参与者。大脑优势是指对分析和顺序处理信息（左脑优势）或整体和直观处理信息（右脑优势）的固有偏好，该研究针对英语学习者的学习方法和学业成绩进行了研究。问卷评估了参与者的大脑优势、学习策略和学业成绩。大脑优势通过一系列问题确定，而语言学习实践则通过特定调查进行评估。数据分析显示，大脑优势与学业成绩之间存在显著相关性，左脑优势的参与者比右脑优势的参与者取得更高的成绩，英语水平也更好。研究结果表明，与左脑优势相关的系统性和逻辑性思维可能有利于语言习得，因为它强调对句法和词汇的系统理解。因此，有效的英语语言培训应结合分析性和整体性学习活动，以满足左脑和右脑主导学习者的需求。本研究提供了有关大脑主导性对英语语言习得的影响的宝贵见解，并强调了适应不同思维方式的定制教育的重要性。
收稿日期：2024 年 3 月 21 日 / 接受日期：2024 年 7 月 18 日 / 发表日期：2024 年 11 月 5 日 营养健康及其对学生学业成绩的影响
收讫日期：2024 年 3 月 21 日/接受日期：2024 年 7 月 18 日/发表日期：2024 年 11 月 5 日 营养健康及其对学生学业成绩的影响 Falastine Hamdan 1 Fatima Al-Jarrah 2 1 助理教授，Al Balqa 应用大学，As-Salt，约旦 2 Instructure，Irbid 大学学院，Al-Balqa 应用大学，As-Salt，约旦 DOI：https://doi.org/10.36941/jesr-2024-0185 摘要 简介：健康饮食、定期锻炼、充足睡眠、控制压力、不吸毒、依靠朋友和家人以及减少屏幕时间都被证明是长期健康和幸福的预测因素。适当的营养对儿童成长发育的重要性怎么估计也不为过。青少年期和成年早期的饮食变化对以后的健康和幸福有着深远的影响。研究的问题和目的两位研究人员分别研究了学业成绩和学生营养不良。这项研究的作者希望阐明不良饮食如何影响学业成绩、身体健康、注意力集中能力和食物选择。研究方法。为了得出他们的研究结果，研究人员进行了几项测试。第一步是确定孩子的身高和体重。将向父母发放一份关于他们家庭饮食习惯以及营养不良患病率的问卷。最后，将进行学生注意力测试。值得注意的是，样本是从安曼政府资助的师范学校 Wadi Al-Seer 的 105 名三年级和四年级儿童中随机抽取的。结果。研究人员使用 SPSS 进行统计分析以及描述性统计（比率和频率），得出以下结论：学业成绩低下与营养不良密切相关。学生营养不良的程度与他们的饮食习惯密切相关。对营养良好和营养不良的学生进行统计比较发现，前者的身体素质较弱。注意力不集中的学生和吃得少的学生之间存在统计学上的显著差异。结论。如果父母真正关心孩子的健康，他们会为孩子提供健康、均衡的膳食。作为父母和教育工作者，我们有责任帮助我们的孩子了解健康饮食的价值，以及它如何帮助他们在一生中充分发挥潜力。如果学生想要成功，就必须吃得好。学校必须教育学生和他们的家人健康饮食的重要性。关键词：营养不良、营养不良形式、饮食习惯、饮食习惯形式、学业成绩、注意力集中能力、卡路里、身体质量指数、体重和身高 1. 简介 人类营养是生命延续的最重要元素。人类与食物的关系是，身体需要适当的食物才能有效地发挥其生命功能，
贾登·加列戈斯，M；海尔·马卢辛，J； Yaselga Auz, W 和 Cocha Telenchana, M. (2024)。人工智能虚拟助手对大学生学业成绩的影响。边境社会杂志； 4(4): e338。 https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(4)338
摘要本研究旨在探讨人工智能虚拟助手对大学生学业成绩的影响。使用 SCOPUS 数据库来识别相关的科学文章，使用了涵盖该主题的多项研究的特定搜索算法。该方法包括选择某些类型的文献和时间标准，其中包括西班牙语和英语的文章，以保证该领域研究的全球性和代表性视野。通过详细的分析，评估了虚拟助手在提高学生学业成绩和满意度方面的有效性。研究结果表明，这些辅助工具通过提供个性化学习和持续帮助等好处，具有相当大的提高学业成绩的潜力。然而，人们也认识到了技术和道德障碍，这需要适当的管理，以确保在高等教育中有效和公平地使用人工智能。结论强调了了解这些技术整合带来的潜在优势和挑战的重要性，并强调需要采取平衡的方法来最大限度地发挥优势并减轻潜在的缺点。
人工智能对学生学业成绩的影响
它是在正式环境中获取知识、发展思维的推理和判断能力、性格和操纵能力的艺术。教育可以被视为国家发展的关键，因为它可以发掘经济潜力，增强和装备社会中的个人，使他们能够充分参与国家政策并从中受益。根据 Agi 和 Yelloiwe (2013) 的说法，教育对于人力资源开发、传授适当的技能、知识和态度至关重要。在创造自我实现的环境方面，教育在国家和整个全球发挥着不可估量的作用。它是唯一一种通过系统的学习过程获得详尽的知识来解放和保护人权的工具。Usha (2007) 认为，教育是教授和培训个人的艺术，为特定行业或职业提供正确的培训和必要的技能，通过更好的学业成绩为社会带来积极影响。
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发布日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章具有重要意义，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。这项研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。为了实现研究目标，我们采用了混合方法，同时采用了定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些发现为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了一些建议，让他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发表日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章意义重大，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标，同时采用定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议，要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为：Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3