随着物联网(IoT)设备,云计算和其他数字技术的整合到化学过程中,网络攻击的复杂性和隐身性已增加。为了减轻传感器网络攻击在化学过程中的影响,这项工作提出了一个框架,该框架开发了基于物理学的机器学习(PIML)基于基于物理的检测器和弹性控制器,以改善网络攻击下非线性系统的闭环性能。PIML检测器是通过定制的损失函数构建的,该损失函数将网络攻击的领域知识集成到训练过程中。此外,在检测攻击后,开发了知识引导的扩展卡尔曼滤波器,以提供估计的弹性控制状态,以便在用冗余传感器替换之前。一个化学过程示例用于说明提出的基于PIML的检测和弹性控制方法处理网络攻击的应用。
摘要Cockayne综合征是一种罕见的遗传性常染色体隐性疾病,其特征是不同的神经系统痛苦。但是,对于CS患者的大脑发育知之甚少。,我们利用Cockayne综合征B蛋白(CSB)产生了神经球和脑类器官,缺乏诱导的多能干细胞,这些干细胞来自两名患者,这些干细胞来自两名患者,具有不同严重性的CS和健康对照。使用RNA-SEQ和生物信息学分析探索了两个发育时间点的转录组,以鉴定两名CS患者常见的生物学失调,与对照相比。CSB缺陷型神经球显示了VEGFA-VEGFR2信号通路,囊泡介导的运输和头部发育的上调。CSB缺陷式脑器官表现出脑发育,神经元投射发育和突触信号的下调。我们进一步确定了对两个时间点共有的类固醇生物合成的上调,特别是胆固醇生物合成分支的上调。我们的结果提供了对CS患者神经发育失调的见解,并加强了CS的理论,即CS不仅是神经退行性的,而且是神经发育障碍。
微生物调节生物地球化学循环,并在土壤,vadose区和地下水栖息地内起各种功能(例如Chi等,2018,2022; Zhang et al。,2021; li et al。,2022)。这些微生物的组成和功能可以受到生物和非生物因素的影响,而生物和非生物因素又影响了生化过程和生态系统功能(例如,Li等,2019; Chi等,2021)。因此,研究这些栖息地及其与多种微生物途径的联系,尤其是涉及物质循环,污染控制和碳中立的途径,这具有显着兴趣。因此,为了开发一个健康稳定的可持续生态系统,该研究主题集中在土壤 - 瓦多德地区 - 地园区水域中的微生物生态/生物地球化学过程上。本研究主题的目标是:(1)在这些栖息地中汇编有关微生物生态过程的新研究; (2)强调实现可持续过程的可能性。本研究主题中包含的文章经过了仔细的审查,并接受了以下11篇文章。
摘要:人工智能(AI)正在彻底改变包括教育在内的各个领域。本研究旨在探索人工智能教学法在学术英语写作教学中的实际应用。具体来说,该研究考察了人工智能写作工具对英语作为外语(EFL)课堂环境中的教学过程和评估的影响。采用前测/后测实验设计来衡量该工具对学生写作技能的有效性。结果表明,人工智能写作工具对学生的写作能力产生了积极影响,从前测到后测,写作成绩有显著提高就是明证。此外,研究发现,该工具通过提供及时和个性化的反馈、促进学生参与和提高评分效率来增强教学过程。研究结果凸显了人工智能教学法在改变传统英语写作教学方面的潜力,并为教师、学生和教育技术开发人员提供了实际意义。关键词:学术英语写作、人工智能教学法、教学过程、评估
Rhode Island Energy(该公司)根据罗德岛一般法律第26.6章的第26.6章制定了可再生能源增长计划(RE增长计划),以促进罗德岛州罗德岛州的分布生成项目的开发和补偿。这些非住宅项目(规则)的这些招标和入学过程规则提供了申请人(申请人)可以在RE增长计划中限定和招募项目(项目)的手段。规则只是RE增长计划文件的一部分,应与非住宅RE增长计划关税(关税)一起阅读。如下所述,重新增长计划中注册的项目必须为罗德岛的能源提供能源,容量,可再生能源证书(REC)以及其他环境属性和市场产品。在关税中定义了规则中未定义的任何术语。
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院,印尼望加锡伊斯兰州立大学(UIN) 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量,以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷,但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果:1)使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响,而是通过态度间接产生影响。2)讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3)通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难,扰乱了人类生活的各个方面。但是,我们必须明智地处理这个问题。在教育领域,它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是,在这次 COVID-19 爆发之前,学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主,没有利用技术提供的设施。另一方面,应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此,研究人员认为,政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
Optimizer AXC 过滤器采用我们的 Connectology ® 技术,无需工具即可快速安全地与 Optimizer ST3 歧管密封。这种过滤器/歧管组合易于安装,可将过滤器更换时间缩短至不到一分钟。此外,Optimizer AXC 在超纯去离子水中“浸湿”,无需在使用前预湿。这种包装可防止化学相互作用和潜在污染源,并防止过滤器脱湿,从而导致突然的流量损失和计划外的过滤器更换。
(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2020 年 8 月 15 日发布。;https://doi.org/10.1101/2020.08.15.251348 doi:bioRxiv preprint
• 有多种因素会影响 CPU 的性能,现在我们只讨论时钟速度 时钟速度 • 获取-解码-执行周期的速度由 CPU 的时钟芯片决定。该芯片使用保持恒定速率的振动晶体。时钟速度以赫兹 (Hz) 为单位,即每秒的周期数。500Hz 的时钟速度意味着每秒 500 个周期。当前计算机的 CPU 时钟速度为 3GHz,意味着每秒 30 亿个周期。 超频 • 可以提高 CPU 的时钟速度。这称为超频。理论上,如果时钟速度更快,那么 CPU 可以执行更多计算,因此性能更快。问题是 CPU 做的工作越多,温度就越高 - 因此如果没有适当的热量管理,超频是危险的。如果您想挑战自己,可以对“CPU 核心”和“CPU 缓存”做一些独立研究!
本研究致力于应用利用场相位特性的地电控制补偿法来检测和定位地球动力学过程。与通常用于分析观测结果的电磁场异常分量的振幅参数相比,地电信号的相位配准法具有较高的抗噪性。开发了一种使用场相位特性来解释监测数据和相关地球动力学过程定位问题的形式化方法。在该方法的框架内,提出了通过加权均方解释误差和包含有关地电剖面先验信息的正则函数的最小和来确定剖面参数。为了检查球形溶洞的定位可能性,模拟了沿安装剖面移动球心时场电位的振幅和相位异常分量以及非均匀定位的标准误差。模拟表明,与不均匀位置具有良好的潜在区分度,在不均匀定位问题中,通过结合使用幅度和相位场分量可以获得最高的定位精度。
