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World File Search System守恒
吸湿添加剂改性硫酸镁热化学材料构建及低温储能传热数值模拟
目前，已经设计了多种储热技术，以匹配系统。1,2这些技术通常可分为三大类：显热储热、潜热储热和热化学储热。7-11但前两种技术更容易损失守恒的热能，因此不适合长期储热。12在这些技术中，热化学储热利用可逆化学反应释放和储存热量，由于其良好的储热密度，热能利用效率最高。13因此，可以研究大量材料用于广泛工作温度范围内的热化学储热。12-19Kubota等人9,20将多孔碳和吸湿材料与氢氧化锂（LiOH）制成低温储能材料，储热性能明显提高。这项研究证明
热原子蒸汽中超纠缠光子的产生
超纠缠光子源因其高信息容量而在量子信息处理中起着至关重要的作用。在本文中，我们展示了一种通过热 87 Rb 原子蒸汽中的自发四波混频 (SFWM) 产生偏振和轨道角动量 (OAM) 超纠缠光子对的便捷方法。偏振纠缠是通过在构成相位自稳定干涉仪的两个光束位移器的帮助下相干地组合两个 SFWM 路径来实现的，OAM 纠缠是通过在 SFWM 过程中利用 OAM 守恒条件实现的。我们的超纠缠双光子源具有高亮度和高非经典性，可能在基于原子-光子相互作用的量子网络中有广泛的应用。© 2020 美国光学学会
频率响应标准背景文件 | NERC
即使发电已跳闸，发电机注入的电力已从互连中移除，负载仍会继续使用相同数量的电力。“能量守恒定律” 3 要求，如果要“守恒”能量平衡，必须向互连提供 1000 MW。 这额外的 1000 MW 电力是通过提取互连上所有同步发电机和电动机的旋转质量中存储的动能产生的 - 本质上是将该设备用作一个巨大的飞轮。提取的能量提供维持互连上功率和能量平衡所需的“平衡惯性” 4 功率。这种平衡惯性功率是由发电机旋转的惯性质量对互连上旋转设备速度减慢的阻力产生的，这既提供了存储的动能，又降低了互连的频率。第二张图“主频率控制 - 频率响应 - 图 2”中说明了这一点，橙色点代表平衡惯性功率，恰好覆盖并抵消了功率不足。
会议报告：对冷中子基本相互作用的研究
过去十年，我们见证了一系列成果丰硕的实验研究，其中低能中子束用于研究基本相互作用。这项工作包括宇称和时间反转对称性破坏、重子不守恒、弱相互作用、基本常数、电荷守恒和中子干涉术以及其他各种研究。这项工作对粒子物理学、核物理学、天体物理学和宇宙学具有重要意义。过去，这项工作的地理重点是法国格勒诺布尔劳厄-朗之万研究所 (ILL) 的高通量反应堆，并在德国和苏联的其他反应堆上投入了大量精力。虽然美国的研究人员在这一领域发挥了一定领导作用，但由于美国缺乏合适的低能中子设施，美国无法做出更大的贡献。
布什定理的量子力学表述
由于正则角动量守恒，在螺线管场内产生的带电粒子束在螺线管场外获得动能角动量。动能轨道角动量与阴极上的场强度和光束大小的关系称为 Busch 定理。我们以量子力学形式表述了 Busch 定理，并讨论了量化涡旋光束（即携带量化轨道角动量的光束）的产生。将阴极浸入螺线管场是一种产生电子涡旋光束的有效而灵活的方法，而例如，可以通过将电荷剥离箔浸入螺线管场来产生涡旋离子。这两种技术都用于加速器以产生非量化涡旋光束。作为高度相关的用例，我们详细讨论了在电子显微镜中从浸入式阴极产生量化涡旋光束的条件。指出了该技术用于产生其他带电粒子涡旋束的普遍可能性。
国金证券-医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+医药健康发展有望提速-230505.pdf
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2，被 认为具有人工智能领域里程碑性意义，解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题，改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练（如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库）， 并 使用了一个新的深度神经网络构架，该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI） 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构， 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破，因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度， 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能，为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛，未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
量子计算机上的对称性破坏/对称性保持电路和对称性恢复
摘要 我们在此讨论在量子计算机上处理量子多体问题时与其对称性相关的一些方面。回顾了与对称性守恒、对称性破缺和可能的对称性恢复有关的几个特点。在简要讨论了一些与多粒子系统相关的标准对称性之后，我们讨论了在量子分析中直接编码某些对称性的优势，特别是为了减少量子寄存器大小。然而众所周知，当自发对称性破缺发生时，使用对称性破缺状态也可以成为一种独特的方式来纳入特定的内部相关性。这些方面是在量子计算的背景下讨论的。然而，只有当最初破缺的对称性得到适当恢复时，才能精确描述量子系统。介绍了几种在量子计算机上执行对称性恢复的方法，例如，通过 Grover 算法净化状态、结合使用 Hadamard 测试和 oracle 概念、通过量子相位估计和一组迭代独立的 Hadamard 测试进行对称性过滤。
相对论 II：动力学
[ 3 ] 问题 13. E = γmc 2 和 p = γm v 守恒这两个事实是相对论的全新结果，所以建立这个理论最合乎逻辑的方式就是简单地提出这些假设，而不需要任何进一步的论证。但如果你还不相信相对论是正确的，这当然不是最令人信服的方式。最引人注目的新结果是巨大的静止能量 E = mc 2 。在爱因斯坦的一生中，他从人们更熟悉的假设出发，对这个结果进行了多次推导。在这个问题中，我们将介绍拜尔莱因对爱因斯坦 1946 年推导 E = mc 2 的简化版本。具体来说，我们将证明当静止物体的能量含量减少 ∆ E 时，其质量也会减少 ∆ E/c 2 。如果假设零质量物体没有静止能量，则结果如下。考虑一个静止的质量为 M 的物体，假设它同时向上和向下发射具有相等和相反动量 p γ 的光子。令 m 为该物体的最终质量。
![ar Xiv:2305.01798v1 [hep-th] 2023 年 5 月 2 日 古典 E ...](/simg/0\04499f365c3126eb4ce7f4c909fb5f414c5e1c8e.webp)
ar Xiv:2305.01798v1 [hep-th] 2023 年 5 月 2 日 古典 E ...
在他的及其配套论文中，我们展示了量子场理论，其具有高对称性，允许比我们假设的更广泛的经典动力学类型。在这篇文章中，我们展示了从模式积分或哈密顿和广义相对论公式中提取的动力学允许不满足爱因斯坦全套方程的经典状态。这个量取决于哈密顿对初始状态施加的动量约束。尽管如此，量子场论仍然允许测量这些状态随时间的变化。这些状态随时间演变，以致在经典层面上，全套爱因斯坦方程似乎成立，而这些状态的物理效应可归因于辅助的、协变的、能量矩张力守恒，或者没有内部自由度。我们推导出这些状态的广义爱因斯坦方程，并表明在均匀和等向性的初始背景基态中，对相同高程分量的扩展有贡献。此状态的非均匀分量可能源于按线性级数线性增长的曲率扰动。这个对爱因斯坦方程的辅助贡献可能会为我们提供一种破坏零能条件的简单方法，从而实现诸如宇宙的引力动力学。弹跳 andw 或 mh oles。