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新闻和事件/事件的日历/事件档案
“ ...今天，石油的价格正在恢复，petrocaribe的未来处于平衡状态。能源安全是范围内政治议程的首要任务。与此同时，政府已从巴黎返回，以减少排放的国家承诺，并有大量国际资金支持这些目标……”
路由安全：BGP 事件、缓解技术和策略行动
秘书处感谢外部专家 Sara Alamin 以及来自技术社区和行业的多位专家为本报告做出的贡献。其中包括：AT&T 的 Amy Alvarez；Lumen Technologies, Inc. 首席架构师 Stewart Bamford；Einar Bohlin；AT&T 的 Chris Boyer；日本互联网倡议研究员、Arrcus Inc. 技术人员 Randy Bush；Lumen Technologies, Inc. 国家安全高级总监 Kathryn Condello；ICANN 的 David Conrad；佐治亚理工学院的 Alberto Dainotti；ICANN 的 Alain Durand；Netnod 的 Patrik Fältström；ICANN 的 Laurent Ferrali；Marco Hogewoning；APNIC 的 Geoff Huston；Anne-Rachel Inne；互联网协会的 Olaf Kolkman；Qrator Labs 的 Alexander Lyamin；Kentik 互联网分析总监 Doug Madory；AT&T 的 Jason Olson； Elena Plexida，ICANN；Andrei Robachevsky，互联网协会；Nicola Rustignoli，苏黎世联邦理工学院；Chelsea J. Smethurst，微软；Job Snijders，Fastly 首席工程师兼 OpenBSD 开发人员；Mark Svancarek，微软；Cecilia Testart，佐治亚理工学院；Martin Thygesen，思科系统公司；Andree Toonk，MySocket.io。
路由安全：BGP 事件、缓解技术和政策行动
秘书处感谢外部专家 Sara Alamin 以及来自技术界和业界的几位专家为报告做出的贡献。他们包括：Amy Alvarez，AT&T；Stewart Bamford，Lumen Technologies, Inc. 首席架构师；Einar Bohlin；Chris Boyer，AT&T；Randy Bush，Internet Initiative Japan 研究员、Arrcus Inc. 技术人员；Kathryn Condello，Lumen Technologies, Inc. 国家安全高级总监；David Conrad，ICANN；Alberto Dainotti，佐治亚理工学院；Alain Durand，ICANN；Patrik Fältström，Netnod；Laurent Ferrali，ICANN；Marco Hogewoning；Geoff Huston，APNIC；Anne-Rachel Inne；Olaf Kolkman，互联网协会；Alexander Lyamin，Qrator Labs；Doug Madory，Kentik 互联网分析总监；Jason Olson，AT&T；Elena Plexida，ICANN； Andrei Robachevsky，互联网协会；Nicola Rustignoli，苏黎世联邦理工学院；Chelsea J. Smethurst，微软；Job Snijders，Fastly 首席工程师兼 OpenBSD 开发人员；Mark Svancarek，微软；Cecilia Testart，佐治亚理工学院；Martin Thygesen，思科系统公司；Andree Toonk，MySocket.io。
横田机场召开飞行安全促进会议（1）
11月2日，第374空运联队安全部邀请约80名当地航空专业人士参加每两年在横田空军基地举办一次的“飞机空中相撞预防措施会议”。该会议于 2010 年首次举办，旨在促进航空安全并加强与当地的双边关系。 （照片 1）11 月 2 日，第 374 维修中队瞬态警报技术员、高级飞行员 Zachary Page 正在指导 MACA 会议参与者驾驶的民用飞机。当地航空官员乘坐商用飞机前往参加 MACA 会议。
基于后量子密码学的区块链系统安全效能分析基于后量子密码学的区块链系统安全效能分析基于后量子密码学的区块链系统安全效能分析...
当前用于加密货币交换的区块链系统主要采用椭圆曲线加密（ECC）来生成钱包中的密钥对，而椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）来生成交易中的签名。因此，随着量子计算技术的成熟，当前的区块链系统面临量子计算攻击的风险。量子计算机可能可能由ECDSA产生的伪造标记。因此，本研究分析了当前区块链系统对量子计算攻击的漏洞，并提出了基于量子后加密术（PQC）基于基于的区块链系统，以通过解决和改善每个已确定的弱点来提高安全性。此外，这项研究提出了基于PQC的钱包和基于PQC的交易，利用PQC数字签名算法来生成基于PQC的
使用POSIX API ...
[1] Intel：Intel软件后卫（Intel SGX），https：//www.intel.com/content/www/us/en/products/ docs/accelerator-eengerator-eengerator-eengines/offect-guard-extensions。html。[2] AMD：AMD安全加密虚拟化（SEV），https：//www.amd.com/ja/developer/sev.html。[3] ARM：Cortex-A用Trustzone，https：//www.arm.com/ja/technologies/trustzone-for-cortex-a。[4] Keystone：用于架构T恤的开放框架，https：//keystone-enclave.org/。[5]值得信赖的固件：op-tee，https：// www。trusted firmware.org/projects/op-tee。[6]开放式：open-tee，https：//open-tee.github.io/。[7] Google：可信赖的T恤 - Android开源项目，https：//source.android.com/docs/security/features/features/trusty？hl = ja。[8] Cerdeira，D.，Martins，J.，Santos，N。和Pinto，s。：区域：第31届USENIX Security Security Enmposium，PP。2261–2279（2022）。[9] GlobalPlatform：GlobalPlatform主页，https：// globalplatform.org/。[10] GlobalPlatform：GlobalPlatform技术TEE核心API规范版本1.3.1（2021）。[11] GlobalPlatform：GlobalPlatform设备技术TEE客户API规范版本1.0（2010）。[12] Menetrey，J。，Pasin，M.，Felber，P。和Schiavoni，V。：WATZ：可信赖的WebAssembly运行时环境，具有Trustzone的远程证明，第2022 IEEE 42届国际分布式计算系统的国际会议（2022222）。[13] op-tee：optee OS在4.0.0，https：//github.com/ op-tee/optee/optee OS/tree/4.0.0。[14]运算：受信任的应用程序，https：// optee。readthedocs.io/en/latest/building/trusted应用程序。html。[15] QEMU：QEMU-通用和开源机器模拟器和虚拟机，https：//www.qemu.org/。[16] Arnautov，S.，Trach，B.，Gregor，F.，Knauth，T.，Martin，A.，Priebe，C.，Lind，J.，Muthukumaran，D. Intel SGX，第12 USENIX操作系统设计和实施研讨会，pp。689–703（2016）。[17] Tsai，C.，Porter，D。E.和Vij，M。：石墨烯-SGX：用于SGX上未修改应用程序的实用库OS，2017年USENIX年度技术会议，pp。645–658（2017）。[18] Shen，Y.，Tian，H.，Chen，Y.，Chen，K.，Wang，R.，Xu，Y.[19] Wasix：Wasix- Wasi的超集，https：// wasix。org/。[20] Ramesh，A.，Huang，T.，Titzer，B。L.和Rowe，A。：停止隐藏锋利的刀：WebAssembly Linux interface，arxiv.org e-Print Archive，arXiv：2312.03858v1（2023）。
QISS：物联网中的量子增强可持续安全事件处理
摘要：随着物联网 (IoT) 在医疗保健、能源供应和工业自动化等各个领域变得越来越不可或缺，网络漏洞和潜在攻击的风险也随之增加。面对这些挑战，信息安全管理系统 (ISMS) 在保护重要信息资产方面的基本功能凸显出来。在此框架内，风险管理是关键，其任务是在发生网络安全事件时充分恢复系统并评估潜在的响应选项。为了实现这一点，ISMS 必须评估最佳响应方式。必须考虑实施行动方案的时间，因为恢复 ISMS 所需的时间是一个关键因素。然而，在一个注重环保的世界里，还应该考虑可持续性维度，以选择更可持续的响应方式。本文标志着风险管理和事件响应领域的显著进步，将安全措施与可持续性和企业责任的更广泛目标相结合。它介绍了一种处理网络安全事件的策略，该策略同时考虑了响应时间和可持续性。这种方法可以根据具体偏好灵活地优先考虑响应时间、可持续性或两者的平衡组合，然后确定最合适的措施来重新保护系统。采用量子方法，它可以保证可靠且一致的响应时间，而不受事件量的影响。通过我们的框架 MARISMA，这种新方法的实际应用在现实世界场景中得到了证明，强调了它在当代风险管理领域的有效性和重要性。
通过安全 - 关键事件中的人为因素考虑预测自主驾驶行为
摘要：本文通过考虑性别，年龄和驾驶经验等人为因素，尤其是在关键性事件的背景下，研究了自主驾驶系统预测结果的能力。主要目的是为自动驾驶汽车配备有能力进行合理的扣除，处理冲突的数据并在安全至关重要的情况下实时调整其响应。一个基础数据集涵盖了各种驾驶场景，例如车道变化，合并和导航复杂的交叉点，用于使车辆能够在关键的安全事件中表现出适当的行为并做出合理的决定。深度学习模型考虑了每个驾驶员的个性化认知剂，考虑到它们的独特偏好，特征和要求。这种个性化方法旨在提高自动驾驶的安全性和效率，从而有助于智能运输系统的持续发展。所做的努力有助于自动驾驶系统中的安全性，效率和整体绩效的进步。描述了天气条件和人为因素等外部因素之间的因果关系以及关键的驱动程序行为，可以应用各种数据挖掘技术。一种常用的方法是回归分析。另外，采用相关分析来揭示不同因素之间的关系，有助于确定其对安全至关重要驾驶员行为的影响的强度和方向。
COVID-19 疫苗安全监测中特别关注的不良事件发生率背景
对于所分析的 17 个 AESI，发病率在不同人口阶层、亚群和数据源之间随时间变化。2017 年至 2019 年，大多数 AESI 的发病率保持稳定，但有些 AESI 的发病率随时间不断增加或下降。2020 年 3 月至 5 月期间，几乎所有 AESI 和所有阴性对照事件的发病率均出现大幅下降，这段时间正好是美国出现第一波 COVID-19 病例的时期。到 2020 年 10 月，大多数 AESI 的发病率恢复到历史水平，但有些 AESI 的发病率仍然较低，而其他 AESI 在 2020 年底出现了异常高的增长。大多数 AESI 发病率在老年人口中最高，在儿科人群中最低，并且在不同人口阶层（包括性别、种族、年龄和疗养院状况）之间差异很大。此外，与一般人群相比，接种流感疫苗的亚群的发病率通常相似或更高。