需要尽快启动恢复计划,以增强经济在持续的安全威胁下运转的弹性和灵活性,并为赢得战争奠定基础。计划逐步增加活动,逐步增加风险偏好,因为不太可能有“干净的胜利”和“干净的和平”,或从“恢复”过渡到“现代化”的明确里程碑。
摘要:发现网络安全威胁变得越来越复杂,即使不是不可能!可以利用人工智能(AI)的最新进展来智能发现网络安全威胁。AI和机器学习(ML)模型取决于相关数据的可用性。基于ML的网络安全解决方案应在现实世界攻击数据上进行培训和测试,以便解决方案产生可信赖的结果。问题是,大多数组织无法访问可用,相关且可靠的现实世界数据。当训练用于发现新型攻击的ML模型(例如零日攻击)时,此问题会加剧。此外,网络安全数据集的可用性受到隐私法律和法规的负面影响。本文提出的解决方案是一种方法论方法,可指导组织开发网络安全ML解决方案,称为Cysecml。cysecml提供了获得或生成合成数据,检查数据质量以及识别优化ML模型的功能的指导。使用网络入侵检测系统(NIDS)来说明网络安全和AI概念的收敛性。
在线数字内容在过去 20 年中迅速增长,并且还在持续增加。这些内容;它们可以通过智能手机、平板电脑、笔记本电脑和社交媒体等不同设备轻松访问、交互、发布和下载。不断发展的网络空间和社交媒体促进了信息和交流机会。这些功能也被用于恶意目的,对国家构成严重的安全威胁。特别是,恐怖组织利用社交媒体相互沟通、交换信息、招募新的组织成员、传播自己的信息、煽动目标个人实施恐怖袭击(甚至是独狼袭击)。恐怖组织通过社交媒体发布操纵信息或极端/激进内容,以吸引人们参与恐怖活动。国家和国际当局之间建立多边合作是应对社交媒体带来的新安全威胁的必要条件。因此,近年来,国家和国际当局一直在大力采取法律措施来打击社交媒体的此类使用。在这种情况下,国际法和一些国家法律制度
2背景7 2.1风力涡轮机农场的SCADA系统。。。。。。。。。。。。7 2.1.1 SCADA系统。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 7 2.1.2 SCADA系统在IT/OT收敛的上下文中。 9 2.1.3 IEC 61400-25。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 10 2.2对SCADA系统的网络安全威胁。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 11 2.2.1矛捕。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12 2.2.2勒索软件。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。7 2.1.1 SCADA系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.2 SCADA系统在IT/OT收敛的上下文中。9 2.1.3 IEC 61400-25。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.2对SCADA系统的网络安全威胁。。。。。。。。。。。11 2.2.1矛捕。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12 2.2.2勒索软件。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。11 2.2.1矛捕。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.2.2勒索软件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.2.3拒绝服务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.2.4中间人。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.3 SCADA系统的网络安全缓解。。。。。。。。。13 2.3.1基础架构的分割和分离。。。。14 2.3.2防火墙。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3.3堡垒主机。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3.4 IDS和IPS。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.4《保护安全法》。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.4.1《保护安全法》简介。。。。。。15 2.4.2安全分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.4.2.1操作描述。。。。。。。。。。17 2.4.2.2识别和评估安全价值。。。18
子主题 1:生物特征识别对数字世界构成安全威胁。 子主题 2:基因编辑生物技术(例如 CRISPR-Cas9 系统)为医疗保健领域的科学应用开创了一个危险的先例。 子主题 3:脑机接口技术(例如伊隆·马斯克的 Neuralink)为心理健康问题提供了独特且有益的解决方案。
“……一个国家的社会和经济福祉与海洋息息相关,不仅与贸易有关,还与它如何应对来自海洋的自身安全威胁有关……只有我们的海上边界和资产安全、稳定并发挥推动作用,我们才能实现高增长的决心。印度海军作为印度海上力量的主要组成部分,肩负着维护国家海上利益的艰巨任务。”
量子密钥分发 (QKD) 能够为敏感数据传输和通信应用提供面向未来的长期保护,即使面对量子计算机的迫在眉睫的安全威胁也是如此。弗劳恩霍夫 HHI 开发了一种高速 QKD 系统,可与商用网络加密器无缝集成。
安全威胁是一种日益全球化的现象。它们的性质各异,涉及不同的安全组织,需要集成的安全解决方案。EADS 国防与安全 (DS) 提供用于边境安全、海上安全、危机和应急响应以及保护基础设施和人口的集成系统。此外,DS 专业移动无线电 (PMR) 解决方案使安全组织能够有效、可靠和安全地进行通信。
如今,当人们说“系统开发的 50% 是机器学习”时,人们开始关注确保使用机器学习的系统的质量。另一方面,虽然这些都是纸面的,但“针对机器学习漏洞的攻击”也屡见不鲜,预计未来“机器学习的安全性”将受到关注。 我们将介绍海外论文中涉及的“机器学习特有的安全威胁及其对策”,并从各个角度讨论其有效性、未来的威胁、挑战等。
本参考文档确定了参考模型,分析了安全威胁,定义了安全要求和安全级别,进行了差距分析,并描述了多因素安全 (MFS) 作为一项安全措施。这些描述基于研究安全措施的一般程序,可以作为研究 IOWN 架构安全措施细节的参考。它将实现以下要求:• 在整个通信生命周期内保护和验证端点之间的数据通信;