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经济因素对中小企业健康与安全管理的影响
摘要。罗马尼亚 2018-2020 年国家职业健康与安全战略的首要总体目标是“更好地实施职业安全与健康立法，特别是在微型企业和中小型企业中”。在此背景下，本文介绍了中小企业管理的主要弱点，其中职业安全与健康部分发挥着正式作用，受到经济因素的强烈影响。第一部分介绍了劳动监察局在过去 3 年开展的核查活动的统计情况，了解了中小企业在其活动中如何实施健康与安全立法，随后分析了限制健康与安全管理发展的经济因素。最后，对事故和/或疾病发生时发生的经济后果进行了成本效益分析，证明了经济因素在事件发生前后影响中小企业特有的健康与安全管理的理论。
引用：Quinn, Charles Andrew (2012)。考察安全管理对个人航天行业的影响。（未发表的博士论文，伦敦城市大学）
其次，本研究的主要重要发现是，当前航空设计组织安全指南与运营商安全风险管理指南之间存在差距（字面意思）。缺乏沟通意味着运营商无法尽可能有效地管理其安全风险。论文认为亚轨道领域应该注意，因为大多数飞行器都是基于飞机设计的，因此亚轨道运营商无疑将应用航空或商业空间领域的“最佳实践”。两者都不合适或有效。
探讨安全管理对个人航天行业的影响
其次，本研究的主要重要发现是，当前航空设计组织安全指南与运营商安全风险管理指南之间存在差距（字面意思）。缺乏沟通意味着运营商无法尽可能有效地管理其安全风险。该论文认为亚轨道领域应该注意，因为大多数飞行器都是基于飞机设计的，因此亚轨道运营商无疑将应用航空或商业空间领域的“最佳实践”。两者都不合适或有效。
预测安全管理系统开发
安全管理系统用于系统地管理安全风险。本文描述并解释了航空领域的安全管理系统。本文介绍了三种航空安全管理方法：被动、主动和预测。目的是展示安全管理系统在三种方法中的运作方式。本文的重点是预测安全管理方法、其优势和潜在用途。还概述了航空业使用的预测方法。研究收集了每种安全管理方法的信息，并揭示了它们之间的相关性，从而提高了我们对安全管理系统的总体理解。基于本文所述的研究，作者建议开发一种更先进的安全管理系统，即预测安全管理系统，这将需要开发一个扩展且组织良好的安全数据库，以及使用预测（预报）方法来识别潜在和新出现的危险、趋势和行为模式。
预测安全管理系统开发
安全管理系统用于系统地管理安全风险。本文描述并解释了航空领域的安全管理系统。本文介绍了三种航空安全管理方法：被动、主动和预测。目的是展示安全管理系统在三种方法中的运作方式。本文的重点是预测安全管理方法、其优势和潜在用途。还概述了航空业使用的预测方法。研究收集了每种安全管理方法的信息，并揭示了它们之间的相关性，从而提高了我们对安全管理系统的总体理解。基于本文所述的研究，作者建议开发一种更先进的安全管理系统，即预测安全管理系统，这将需要开发一个扩展且组织良好的安全数据库，以及使用预测（预报）方法来识别潜在和新出现的危险、趋势和行为模式。
预测安全管理系统开发
安全管理系统用于系统地管理安全风险。本文描述并解释了航空领域的安全管理系统。本文介绍了三种航空安全管理方法：被动、主动和预测。目的是展示安全管理系统在三种方法中的运作方式。本文的重点是预测安全管理方法、其优势和潜在用途。还概述了航空业使用的预测方法。该研究收集了有关每种安全管理方法的信息，并揭示了它们之间的相关性，从而提高了我们对安全管理系统的总体理解。根据本文所述研究，作者建议开发一种更先进的安全管理系统，即预测性安全管理系统，该系统将需要开发一个扩展且组织良好的安全数据库，以及使用预测（预报）方法来识别潜在和新出现的危险、趋势和行为模式。
预测安全管理系统开发
安全管理系统用于系统地管理安全风险。本文描述并解释了航空领域的安全管理系统。本文介绍了三种航空安全管理方法：被动、主动和预测。目的是展示安全管理系统在三种方法中的运作方式。本文的重点是预测安全管理方法、其优势和潜在用途。还概述了航空业使用的预测方法。研究收集了每种安全管理方法的信息，并揭示了它们之间的相关性，从而提高了我们对安全管理系统的总体理解。基于本文所述的研究，作者建议开发一种更先进的安全管理系统，即预测安全管理系统，这将需要开发一个扩展且组织良好的安全数据库，以及使用预测（预报）方法来识别潜在和新出现的危险、趋势和行为模式。
预测安全管理系统开发
管理安全风险。本文描述并解释了航空领域的安全管理系统。本文介绍了三种航空安全管理方法：被动、主动和预测。目的是展示安全管理系统在三种方法中的运作方式。本文的重点是预测安全管理方法、其优势和潜在用途。还概述了航空业使用的预测方法。该研究收集了有关每种安全管理方法的信息，并揭示了它们之间的相关性，从而提高了我们对安全管理系统的总体理解。根据本文所述研究，作者建议开发一种更先进的安全管理系统，即预测性安全管理系统，该系统将需要开发一个扩展且组织良好的安全数据库，以及使用预测（预报）方法来识别潜在和新出现的危险、趋势和行为模式。
ACM 参考格式：Abolfazl Lavaei、Bingzhuo Zhong、Marco Caccamo 和 Majid Zamani。2021 年。迈向值得信赖的人工智能：随机网络物理系统中未经认证控制器的安全管理架构。在网络物理系统的计算感知算法设计 (CAADCPS'21) 中，2021 年 5 月 19-21 日，美国田纳西州纳什维尔。ACM，美国纽约州纽约，2 页。https://doi.org/10.1145/3457335。3461705
1 摘要 基于人工智能（又称 AI）的控制器在信息物理系统（CPS）中被广泛应用以完成复杂的控制任务，因而在过去几年中受到了广泛关注。然而，保证配备此类（未经认证的）控制器的 CPS 的安全性和可靠性目前非常具有挑战性，这在实际许多安全关键应用中至关重要。为了解决这一困难，我们提出了一种 Safe-visor 架构，用于在随机 CPS 中对基于 AI 的控制器进行沙盒处理。所提出的框架包含（i）一个基于历史的监控器，它检查来自基于 AI 的控制器的输入并在系统的功能性和安全性之间做出妥协，以及（ii）一个安全顾问，当基于 AI 的控制器危及系统的安全时提供后备。通过采用这种架构，我们为可以用确定性有限自动机（DFA）的接受语言表示的那些类别的安全规范的满足提供了正式的概率保证，而基于人工智能的控制器虽然不可靠，但仍可以在控制回路中使用。
案例研究 - 人工智能系统的网络安全管理
George Wrenn 凯里·皮尔森博士 金融服务一直是一个受到严格监管的行业，公司面临着无数监管、信任和隐私问题，包括知识产权 (IP) 被盗、个人身份信息泄露（见附件 1 的定义）以及其他有价值数据的丢失。 背景 E-Fortress Capital（附件 2）是一家新兴的对冲基金，总部位于纽约市，在后金融危机市场条件造成的日益严峻的环境中，该基金成功实现了令人瞩目的回报，去年的收益率接近 13%。该基金还建立了一支引人注目的高级管理团队。 根据定义，对冲基金是一种另类投资基金，专注于进行旨在保护投资组合免受市场不确定性影响的投资，同时在牛市和熊市中产生正回报（alpha）1。自成立以来，E-Fortress 的管理资产（AUM）已超过 10 亿美元，该公司已成为一家备受推崇和信赖的对冲基金。其客户包括捐赠基金、基金会、公司、养老基金和高净值个人 2 。该对冲基金还采用了自由裁量投资方法，而不是纯粹的系统方法，因此其策略在做出投资决策时在很大程度上依赖于投资组合经理的技能和判断 3 。美国证券交易委员会 (SEC) 要求个人必须具备合格投资者资格，才能使用对冲基金（包括 E-Fortress Capital）作为投资工具。此类投资者至少需要年收入 20 万美元，净资产为