我们看到人们对人工智能 (AI) 技术充满热情,但与此同时,我们也看到社会各个角落普遍存在担忧和不安,尤其是对快速发展的人工智能技术可能带来的深远负面影响 1 。民间社会、少数群体、学者、工会、政策制定者,甚至科技行业内部的声音都对人工智能的发展方向、速度以及实际和潜在风险 2 表示担忧。由于各行各业的人们已经直接或间接地感受到一些负面影响 3 ,政策制定者纷纷通过法规,以确保人们的安全,同时也试图平衡并确保人工智能的好处得到充分利用。例如,欧洲人工智能法案就清楚地说明了欧盟如何采取行动监管人工智能,旨在“确保人工智能为人类服务,并且成为社会向善的力量” 4 。不仅在欧盟,而且在世界范围内,各国政府都在采取行动规范人工智能 5 :加拿大的《人工智能和数据法案》(AIDA) 6 、澳大利亚的《人工智能平衡法案》 7 以及中国政府出台的生成性人工智能规则 8,9 ,这些都是我首先想到的例子。即使是美国政府最近也采取了监管人工智能的措施,尽管采取的是自愿承诺的方式 10 ,但未来几年可能会变得更加严厉,因为越来越多的批评人士批评其缺乏安全和问责保障 11 。
摘要:本文在引言部分简要讨论了牵引大型飞机的基本原理和方法。然后对各类大型客机牵引过程中发生的事件进行了分析。在此基础上,找出了拖曳过程中造成飞机损坏的主要原因。在此基础上,确定了已识别风险因素的百分比份额,表明主要原因是广为人知的人为因素,特别是操作和机组人员失误。最后,根据分析结果,制定了可实施的预防建议,以避免类似事件的发生。所进行的分析促进了该领域的进一步研究和持续风险分析的必要性,从而最大限度地减少拖曳过程中发生的事故数量。
摘要:本文在引言部分简要讨论了牵引大型飞机的基本原理和方法。然后对各类大型客机牵引过程中发生的事件进行了分析。在此基础上,找出了拖曳过程中造成飞机损坏的主要原因。在此基础上,确定了已识别风险因素的百分比份额,表明主要原因是广为人知的人为因素,特别是操作和机组人员失误。最后,根据分析结果,制定了可实施的预防建议,以避免类似事件的发生。所进行的分析促进了该领域的进一步研究和持续风险分析的必要性,从而最大限度地减少拖曳过程中发生的事故数量。
摘要:本文在引言部分简要讨论了牵引大型飞机的基本原理和方法。然后对各类大型客机牵引过程中发生的事件进行了分析。在此基础上,找出了拖曳过程中造成飞机损坏的主要原因。在此基础上,确定了已识别风险因素的百分比份额,表明主要原因是广为人知的人为因素,特别是操作和机组人员失误。最后,根据分析结果,制定了可实施的预防建议,以避免类似事件的发生。所进行的分析促进了该领域的进一步研究和持续风险分析的必要性,从而最大限度地减少拖曳过程中发生的事故数量。
摘要:文章在绪论部分,简要讨论了牵引大型飞机的基本原理和方法。然后,对牵引各种大型客机时发生的事件进行分析。在此基础上,找出了拖曳过程中造成飞机损坏的主要原因。在此基础上,确定了已识别风险因素的百分比份额,表明主要原因是广为人知的人为因素,特别是操作和机组人员失误。最后,根据分析结果,制定了可以实施的预防建议,以避免类似事件的发生。所进行的分析促进了该领域的进一步研究和持续风险分析的必要性,这应尽量减少拖曳过程中发生的事故数量。
摘要:文章的引言部分简要讨论了牵引大型飞机的基本原理和方法。然后,对牵引各种大型客机时发生的事件进行了分析。在此基础上,确定了拖航过程中飞机损坏的主要原因。在此基础上,确定了已识别风险因素的百分比份额,表明主要原因是广泛理解的人为因素,特别是操作员和机组人员的错误。最后,根据分析,制定了可以实施的预防建议,以避免类似事件的发生。所进行的分析激发了该领域的进一步研究以及持续风险分析的需求,这应最大限度地减少拖曳过程中发生的事件数量。
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