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摘要 深度学习的最新进展导致了人工智能（AI）的颠覆性突破，推动了类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）的飞速发展。与任何新兴技术一样，它是一枚两面硬币，不仅带来巨大的社会影响，也带来重大的安全隐患，尤其是在社会认知领域。在此背景下，本文从认知领域博弈的内在机制分析出发，探讨认知领域面临的安全隐患，并分析认知免疫系统的形成机制。最后，受生物学中行为拟态的启发，本文将从拟态计算、拟态防御和拟态智能三个方面阐述认知安全的新方法。
论人工智能对认知安全和安全的挑战
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