报告的这一部分探讨了安大略省配电系统的特点(第 2 章),并分析了全省的气候趋势(第 3 章)。所提供的数据强烈表明,未来几十年安大略省将经历更极端的高温、更强烈的降雨、更长的火灾季节和更温暖的冬季。考虑到潜在影响的可能性和后果,探讨了这些变化对配电系统的意义(第 4 章)。总体而言,文献表明,架空配电基础设施受气候变化的物理影响最大;然而,气候变化对需求的影响预计也会对整个系统构成重大风险。第 5 章探讨了导致安大略省配电系统脆弱性的其他因素,包括 LDC 服务区域的特点、配电网络中内置的冗余级别以及其他社会经济特征。由于地方公用事业公司是其自身基础设施和系统配置的专家,因此他们更有能力得出关于其自身系统的脆弱性及其解决方法的地方性结论。因此,本研究对脆弱性配置进行了高层次概述,但并未确定特定的地理区域或相关关注问题。
布鲁斯电力公司已捐赠了 200 万套个人防护装备 (PPE),以帮助安大略省各地社区度过疫情,这是加拿大最大的私营部门捐赠之一。我们的供应链合作伙伴组成了我们的改造和恢复委员会,他们已加紧协助生产新型呼吸机、医用防护服、检测试剂等。布鲁斯电力公司致力于为安大略省提供抗击 COVID-19 的电力,部署临时医院资源并支持安大略省各地的多个疫苗接种点。我们与格雷-布鲁斯卫生部门合作,在家乡部署了我们本地创建的曲棍球中心疫苗接种模式,然后在兰伯顿县、皮尔和滑铁卢地区等地部署。我们随时准备做更多工作来协助该省的经济复苏工作,并支持我们社区的高技能、高薪工作。
主题1:了解气候变化MNR将收集,管理和分享有关生态系统组成,结构和功能以及生活和工作的人们如何受到气候变化的影响。策略:•在内部和外部进行沟通,以建立对安大略省可用的气候变化以及缓解和适应性的知识和潜在影响的认识。•监视和评估生态系统和资源条件,以与其他机构和组织合作管理气候变化。•进行和支持研究旨在提高对气候变化的理解,包括改善温度和降水预测,生态系统脆弱性评估,并证明了碳预算的模型和托管森林中的生态流程,安大略省南部的沉降景观以及远北的森林和湿地。•将科学和理解转移到决策者中,以在迅速变化的气候下增强全面的计划和管理。
碳捕获和存储是一个可靠,可靠的过程,可从工业设施捕获二氧化碳(CO2),并将其运送到安全,永久地地下存储的存储地点。二氧化碳被注入深度地面地质储存形成,深度高达1,000米,至少将比淡水深度深800米。
a。开发并推出了多年的转型路线图,以供应安大略省供应,以实现政府的目标,进一步集中采购并在整个公共部门(即安大略省公共服务[OPS]和更广泛的公共部门[BPS]),包括:•与:•与共享服务组织和集团购买组织合作的战略,包括:•更广泛的公共部门[BPS])。 •制定特定部门的行动计划,这些计划指定了安大略省供应如何解决分散的采购活动,包括通过类别管理; •开发一种一致的方法来衡量和跟踪储蓄和实现成本的避免,建立基准并用时间表确定目标; •与财政委员会秘书处,卫生部,教育部,学院和大学及其他相关部的咨询,以支持执行行动计划和路线图的实施。
在OHT,患者,家庭和看护人中担任领导职务以支持OHT实施。包括患者,家庭和照顾者的纳入将使OHT能够从各种专业知识中受益,并随着他们的生活和生活经验而继续前进。
安大略省大学带来的经济效益不仅限于 STEM 和医学。艺术和社会科学课程促进了切实的沟通技能,包括构思故事和理解他人需求的能力。适应性和持续学习的能力也是社会科学和人文学科大学毕业生的标志。雇主发现,对受过这些领域培训的员工的需求日益增长,社交和情商在雇主认为必不可少的技能中名列前茅。艺术、人文和社会科学课程的毕业生也往往特别具有创业精神和创新精神。在英国,历史专业毕业生创办的成功初创企业的数量与工程专业毕业生一样多。
冠状病毒对这一人群的威胁尤其大,原因有几个。首先,这些疾病随着年龄的增长而变得更加常见,而 COVID-19 对老年人,尤其是 80 岁以上的人似乎更为严重。其次,COVID-19 对患有糖尿病、中风和痴呆等其他慢性疾病的人影响更大。第三,用于“拉平曲线”和限制传播的策略(洗手、保持社交距离、限制亲自探访)对有记忆、计划或行动障碍的人来说尤其困难。最后,患有痴呆、中风或其他慢性疾病的人在这段时间可能面临特别的挑战,因为他们通常依赖他人来帮助满足他们的日常需求,例如买菜、做饭和洗澡,因此护理伙伴可能很难在保持健康和保持社交距离的同时满足亲人的需求。
1)在全省分发了多么不均匀的疫苗接种?2)累积的1900率和疫苗接种率在邻里水平上有多少差异?3)哪些人口统计学与邻里水平的疫苗接种相关,这些人口统计学是否与COVID-19率相互作用以预测疫苗接种率?方法数据和测量用于此分析的数据是从2021年4月7日的临床和评估科学研究所(ICES)COVID-19仪表板下载的。他们涵盖了2020年12月14日至2021年3月27日的期间。1个ICE数据给出了居住在社区中的人的比例(不包括长期护理),这些人对COVID-19的呈阳性,以及至少接受过任何Covid-19疫苗的人口的比例。使用加拿大邮政编码的前三个字符(向前分配区域)定义了每个社区。有关社区人口统计数据的数据来自2016年加拿大人口普查。分析方法本文使用差异5-8的指数来衡量如何在社区中分布不均匀的疫苗接种。它产生的数字范围为0到1,这表明必须重新定位以创建一个完全均匀分布的人口比例(得分为0.50意味着一半的人口必须重新定位)。也就是说,它表明必须四处移动多少人口才能获得均匀度。本文首先使用差异性指数来显示如何在多伦多社区中分布不均匀的疫苗(问题1),然后研究疫苗接种率的累积量如何与累积的COVID-19负担相匹配(问题2)。广义线性模型用于分析哪些人口统计数据与邻里级别的疫苗接种相关,以及这些人口统计是否与COVID-19的负担相互作用以预测
很多人反对接种疫苗是因为担心过敏。确实,每百万次接种疫苗,就有一两个人会出现严重的过敏反应。这个概率是 0.0001%。相比之下,被闪电击中的概率是 70 万分之一。