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1）在全省分发了多么不均匀的疫苗接种？2）累积的1900率和疫苗接种率在邻里水平上有多少差异？3）哪些人口统计学与邻里水平的疫苗接种相关，这些人口统计学是否与COVID-19率相互作用以预测疫苗接种率？方法数据和测量用于此分析的数据是从2021年4月7日的临床和评估科学研究所（ICES）COVID-19仪表板下载的。他们涵盖了2020年12月14日至2021年3月27日的期间。1个ICE数据给出了居住在社区中的人的比例（不包括长期护理），这些人对COVID-19的呈阳性，以及至少接受过任何Covid-19疫苗的人口的比例。使用加拿大邮政编码的前三个字符（向前分配区域）定义了每个社区。有关社区人口统计数据的数据来自2016年加拿大人口普查。分析方法本文使用差异5-8的指数来衡量如何在社区中分布不均匀的疫苗接种。它产生的数字范围为0到1，这表明必须重新定位以创建一个完全均匀分布的人口比例（得分为0.50意味着一半的人口必须重新定位）。也就是说，它表明必须四处移动多少人口才能获得均匀度。本文首先使用差异性指数来显示如何在多伦多社区中分布不均匀的疫苗（问题1），然后研究疫苗接种率的累积量如何与累积的COVID-19负担相匹配（问题2）。广义线性模型用于分析哪些人口统计数据与邻里级别的疫苗接种相关，以及这些人口统计是否与COVID-19的负担相互作用以预测
测量安大略省的COVID-19疫苗资产
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