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使用战略多方协作提高航班时刻表可靠性
使用战略性多目标跑道时刻分配搜索启发式方法提高航班时刻表可靠性 作者：FLORIAN B. HAFNER 理学学士，安柏瑞德航空大学，1999 硕士，安柏瑞德航空大学，2002 提交的论文部分满足中央佛罗里达大学工程与计算机科学学院工业工程与管理系统系哲学博士学位的要求 佛罗里达州奥兰多 2008 年春季学期 主要顾问：Jose Sepulveda（联合主席）Luis Rabelo（联合主席）
知柏地黄汤作用机制解析...
收到日期：2022 年 9 月 27 日；修改并接受日期：2022 年 10 月 13 日；J-STAGE 提前在线出版日期：2022 年 10 月 27 日 *这三位作者对这项工作的贡献相同。 通讯作者：郭晓丹，厦门大学医学院中山医院肾内科，厦门市思明区湖滨南路 201-209 号，邮编：361000。电子邮箱：guoxiaodanzz@163.com ©2022 东北大学医学出版社。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可协议 (CC-BY-NC-ND 4.0) 分发。任何人都可以下载、重复使用、复制、转载或分发本文，无需修改或改编，用于非营利目的，只要他们正确引用原作者和来源。 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
开发商业飞行员成功分类法...
2020 年 1 月 8 日 制定商业飞行员行为成功分类法 Kristine Kiernan 安柏瑞德航空大学 David Cross 安柏瑞德航空大学 Mark Scharf 安柏瑞德航空大学 人为失误在航空领域已得到深入研究。然而，人们对人为表现如何维持和促进航空安全知之甚少。缺乏关于积极人为表现的数据，导致在制定安全和风险管理决策时无法考虑各种人为行为。弹性表现的概念提供了一个理解和分类积极人为行为的框架。通过对商业航空公司飞行员的采访，本研究检查了常规航空公司运营，以评估弹性表现的概念并制定成功分类法。弹性表现的四个推动因素，即预期、学习、响应和监控，被发现是详尽无遗的，但并不相互排斥。弹性理论的原则适用于航空公司飞行员的行为，但实施分类法还需要做更多的工作。推荐引用：Kiernan, K. & Cross, D., & Scharf, M. (2020)。制定商业飞行员行为成功分类法。
安全车
据世界卫生组织 (WHO) 最近报告，智能手机、多媒体系统或广告牌等智能设备的大量使用导致驾驶时注意力分散，并因此导致致命事故。基于脑电图的脑机接口 (BCI) 已被提议作为一种有前途的分心检测方法。然而，现有的解决方案并不适合驾驶场景。它们没有考虑互补数据源（例如上下文数据），也没有保证组件之间实时通信的真实场景。这项工作提出了一种使用 BCI 和逼真的驾驶模拟器检测分心的自动框架。该框架采用不同的监督机器学习 (ML) 模型，使用脑电图 (EEG) 和汽车传感器收集的情境驾驶数据（例如越线或物体检测）对不同类型的分心进行分类。已经使用无分心的驾驶场景和类似的场景对该框架进行了评估，其中对十个受试者产生了视觉和认知分心。所提出的框架使用 EEG 实现了 83.9% 的二分类 𝐹 1 得分，使用 EEG 实现了 73% 的多分类模型，通过将情境驱动纳入训练数据集，二分类提高了 7%，多分类提高了 8%。最后，神经生理学研究证实了结果，结果显示选择性注意和多任务处理中的电压明显更高。
柏丽国际学校 2023 年发展规划
ISI 于 2022 年 3 月对 Park Lane 国际学校进行了 BSO 检查，发现学生的学习和成就以及个人发展质量都非常出色。这次检查是在布拉格解除 COVID-19 限制、当地学校逐步取消远程/混合学习的最后阶段进行的。学校对疫情的反应受到了家长和学生群体的广泛赞扬。从学校关闭的第一天起，远程学习计划就已准备就绪，在学校的支持下，我们的教师迅速提升了自己的技能，能够通过 Zoom 在家中为孩子们提供高质量的学习。与此同时，与所有学校一样，疫情时期也给学校带来了新的挑战，教师和学生的招聘受到影响——尤其是在 EYFS——以及整个学校教职员工和学生的福祉。此外，布拉格出现了生活成本危机，学校开始通过采取各种措施来应对这一问题，例如节能运动和修改预算和工资标准，以尽最大努力支持我们的社区。
安永印尼
对公司财务和非财务信息进行强有力的独立鉴证可以建立对企业的信任和信心，及时向管理层提出建设性挑战，并为投资者、监管机构和其他利益相关者提供关键信息。安永的鉴证业务通过提供高质量的专业服务，帮助增强资本市场及其他领域的信心。我们的四大鉴证服务集群——包括审计、财务会计咨询服务、法务和诚信服务以及气候变化和可持续发展服务——提供见解和技术知识。通过灵活和智能地运用成熟的全球方法、技术和业务解决方案，我们的 1,450 名鉴证专业人员组成了合适的多学科团队，帮助客户解决最复杂的问题。这提供了一定程度的信任，可增强投资者信心，并帮助组织履行监管责任，管理风险并支持长期可持续的经济增长。
迪安·刘易斯
Dean Lewis 物理学和电子学教授 波尔多大学校长 法国大学副校长 他曾在波尔多第一大学和波尔多大学工作 作为巴黎萨克雷高等师范学院的毕业生，Dean Lewis 在波尔多第一大学的阿基坦材料与表面实验室 (LOMA) 完成了电子学博士论文，主题涉及激光物理、声学和微电子学。他于 2005 年被任命为大学教授，并在 2006 年至 2010 年期间担任物理系主任。在继续担任研究教授的同时，刘易斯院长积极参与波尔多第一大学的机构生活，并被任命为科学顾问委员会副主席，之后于 2012 年当选校长。在任职期间，他与其他波尔多大学的校长一起积极参与屡获殊荣的项目，包括校园行动、未来投资和 IDEX。他积极参与波尔多四所公立大学中的三所的合并过程，最终于 2014 年成立波尔多大学。当曼努埃尔·图农·德拉拉当选校长时，他当选为董事会副主席，当后者于 2018 年再次当选时，他被任命为人力资源副总裁，并当选为学术顾问委员会副主席。他参与大学的合作关系，代表波尔多大学参加多个国家和地区机构。他曾担任鸡尾酒协会董事会成员、航空航天谷集群董事会成员以及 Nanoelec IRT 科学顾问委员会成员。他目前是光学研究所研究生院董事会成员。他还担任过高等研究和教育评估委员会 (HCERES) 的 5 个机构评估委员会主席。2022 年 1 月，他当选为波尔多大学校长，接替 Manuel Tunon de Lara。他在法国大学的合作 Dean Lewis 于 2012 年首次加入法国大学，当时他当选为波尔多第一大学校长。此后，在担任副校长期间，他全面参与了 VPCA 和 VPRH 协会。 2022年1月，他当选为波尔多大学校长，再次成为法国大学的成员，并于2022年9月接任资源和人事委员会临时主席。他因其在预算和人力资源问题上的专业知识而受到青睐，并非常积极地参与修改《研究计划法》（LPR）实施提案。
马克西姆·德里安
Maxime Derian 数字人类学家 Maxime Derian 博士是人工智能和数字化专家，他采用坚定的跨学科方法，结合社会科学、法律、医学、生态学、计算机科学、微电子学、机器人技术和 B2B。作为曾在法国、日本和卢森堡（法国国家科学研究院、巴黎先贤祠大学、巴黎高科电信公司、欧洲高等社会科学研究院、东京工业大学和卢森堡大学）工作过的研究员，他主要研究数字技术的经济、心理、社会和环境影响。他是卢森堡“Heruka-AI Consulting”的创始人，也是比荷卢三国和印度企业家的合作伙伴，他帮助公司和公共机构推动人工智能的使用，利用该软件的优势并降低风险。它通过“技术现实主义”学派的思想和有关人工智能伦理和实际问题的辩论（其网站为：www.technorealisme.org）提倡负责任地使用人工智能，特别是在生态和教育问题上。在法国，他是法国跨学科研究团体ANR CulturIA的成员，该团体由法国国家科研中心和索邦大学监督；在美国，他与加州非营利组织Everyone.AI合作，倡导在教育领域合理使用人工智能。人工智能和数字化专家 Maxime Derian 博士采用坚定的跨学科方法，结合社会科学、法律、医学、生态学、IT、微电子、机器人和 B2B。他曾在法国、日本和卢森堡（法国国家科学研究院、巴黎先贤祠索邦大学、巴黎高科电信公司、欧洲高等社会科学研究院、东京工业大学和卢森堡大学）工作过，主要研究数字技术对经济、心理、社会和环境的影响。他是卢森堡“Heruka-AI Consulting”的创始人，也是比荷卢三国和印度企业家的合作伙伴，他帮助公司和公共机构充分利用人工智能，获取该软件的好处并降低风险。它通过“技术现实主义”的思想潮流和有关人工智能伦理和实际问题的辩论（其网站为www.technorealisme.org）来促进对人工智能的负责任的使用，特别是在生态和教育方面。在法国，他是法国跨学科研究团体 ANR CulturIA 的成员，该团体受法国国家科研中心和索邦大学的监督；在美国，他与加利福尼亚非营利组织 Everyone.AI 合作，该组织倡导在教育领域谨慎使用人工智能。