抽象MLOPS实践和工具旨在简化生产级级别级别ML的部署和维护。与任何软件工作流程和组件一样,它们容易受到各种安全威胁的影响。在本文中,我们提出了旨在衡量与实施MLOPS流程相关的风险以及缓解其缓解建议的最佳实践的多次文献综述(MLR)。通过分析各种学术论文和未经审查的技术文章的来源,我们综合了15种风险和27种相关的最佳实践,我们将其分为8个主题。我们发现,尽管某些风险是已知的安全威胁,可以通过完善的网络安全最佳实践来减轻,但其他风险则代表了特定于MLOPS的风险,主要是关于数据和模型的管理。
d. 评估阶段:6 月。评估阶段评估试点政策的有效性并做出任何必要的调整。关键里程碑包括:(1)SLDO 在整个过程中接受利益相关方的意见,并每年 6 月准备一份年度报告,供陆军预备役司令 (CAR) 审查(调查、指标和项目评估标准有待确定(TBD)。(2)SLDO 根据需要将年度 CAR 指导纳入完善的试点政策文件中。(3)OCAR G-1 根据上述评估并经陆军预备役副司令 (DCAR) 批准,向陆军总部 (HQDA) G-1 政策和法规提交适用的变更。(4)项目官员完成使用后分配调查。2. 角色和职责。
布鲁姆分类法的人工智能框架 目前,研究如何战略性地部署人工智能 (AI) 来增强传统学习框架至关重要。本节重点介绍布鲁姆分类法,这是一个完善的教育框架,将认知学习水平从基础知识获取到创造性应用进行分类。我们将探索人工智能支持和增强此分类法每个级别的潜力,提供有关如何将这些技术整合到课程设计、教学策略和学生评估中的实用见解。这项分析旨在强调人工智能为教育过程带来的变革可能性,确保技术成为教育进步的有力工具,而不仅仅是传统方法的辅助。
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顾问兼前硅谷首席执行官 Alan Mutter 观察到,“人工智能的一代又一代和应用程序的迭代将改善未来的结果,但是,机器——以及运行它们的人——将控制这些结果。人工智能的好坏取决于算法背后的人和系统背后的数据集。从定义上讲,人工智能赋予机器使用大型且不完善的数据库进行判断的能力。由于人工智能系统被设计为或多或少自主运行,因此很难想象这种系统如何受到公众的控制,因为公众大多不太可能知道是谁建立了这些系统,系统如何运行,它们依赖哪些输入,系统是如何训练的,以及它可能如何被操纵以产生某些期望的和可能未知的结果。”
虽然南非拥有完善的水资源基础设施,但其可用地表水资源正迅速接近充分利用,而且新建水坝的合适场地也已不复存在。此外,气候变化导致的降雨和气温变化将对水储存产生负面影响。未来十年,水需求可能会增长。因此,我们需要找到新的方法来减少水需求并增加水供应,超越基础设施建设的“传统工程解决方案”。确保可持续的水平衡需要多种策略,包括水资源保护和水需求管理 (WCWDM)、进一步利用地下水、海水淡化、水再利用、雨水收集和处理过的酸性矿山排水。
氢气也有望在可再生能源的发电,运输,加热和缓冲中发挥更重要的作用[2]。目前,所产生的氢的大多数(95%)是所谓的灰氢。这意味着在生产过程中释放温室气体。绿色氢是通过用可再生能量拆分来产生的[1]。Mueller-Langer等。[5]对氢生产进行了技术经济评估,并得出结论,水电解在近期和中期将起重要作用。这是由于它能够生成高纯氢的能力以及它是一种完善的技术[6]。目前,市场由聚合物电解质膜(PEM)和碱性电解主导。后者是一种强大而验证的技术[7]。碱性电解也不同于其他
个性化医疗(PHC),又称个性化/个体化医疗或精准医疗,是指通过利用数据提供个性化的医疗服务,以满足每个人的需求。目前,PHC 通常作为药物治疗的一部分在治疗管理系统较为完善的大型医院进行。在肿瘤学领域,PHC 更为先进,并且基于基因组分析测试结果。近年来,PHC 的覆盖范围已扩大到包括传染病、痴呆症、糖尿病和心脏病。预计 PHC 不仅可用于对症治疗,还可用于更广泛的疾病预防和预后。随着 PHC 在社区医疗环境中越来越普及,未来它将被更多患者和消费者所接受。
合作社 IDEA 战略的重新制定融合了我们协商过程中的关键主题和建议以及我们更新后的公司战略和宗旨、愿景和价值观。我们利用责任、诚信和包容的价值观为这项工作奠定基础。我们寻求继续巩固我们最初的战略 IDEA 工作,这项工作主要侧重于内部,旨在有意融入我们改善加拿大人和社区财务安全的目标。以下是我们更新后的愿景和使命声明以及完善的目标,以帮助我们实现这种协调,并为作为员工、领导者、客户和合作伙伴的应得公平待遇的个人和社区产生有意义的影响。