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ZIPLINE 先进运输解决方案
ZiPline 输送机已发展成为一款卓越的产品，除了与现有系统完美集成外，还可与详细的系统布局完美集成。Bastian Solutions 团队花费数十年时间开发成功的系统布局，使我们成为材料处理和输送机技术领域的专家。ZiPline 输送机是为寻求高质量、经济高效的解决方案的客户而创建的。使用 ZiPline 输送机，您将获得一款专为满足贵公司需求而设计的优化产品。凭借无限的组合和最短的交付周期，全面的 ZiPline 输送机产品线可满足每位客户的需求。
量子计算谓词绑定承诺及其在 NP 量子零知识论证中的应用
量子比特承诺方案是通过利用量子通信和量子计算来实现比特（而不是量子位）承诺。在本文中，我们研究了通过并行组成通用量子完美（或统计）隐藏计算绑定比特承诺方案（可基于量子安全单向排列（或函数）实现）获得的量子弦承诺方案的绑定性质。我们表明，与平凡的诚实绑定相比，所得方案满足更强的量子计算绑定性质，我们将其称为谓词绑定。直观且粗略地讲，谓词绑定性质保证，给定一组字符串上的任何不一致谓词对（即，该集合中没有字符串可以满足两个谓词），如果可以打开（声称的）量子承诺，使得所揭示的字符串肯定满足一个谓词，则不能打开相同的承诺，使得所揭示的字符串满足另一个谓词（除了可忽略的概率）。作为一种应用，我们在 Blum 的零知识协议中为 NP 完全语言汉密尔顿循环插入了一个通用的量子完美（或统计）隐藏计算绑定位承诺方案。由此产生的协议的量子计算健全性将直接来自承诺的量子计算谓词绑定属性。结合可以类似地建立为 Watrous [Wat09] 的完美（或统计）零知识属性，这产生了第一个量子完美（或统计）零知识论证系统（健全性误差为 1/2），适用于所有 NP 语言，仅基于量子安全单向置换（或函数）。
随机量子电路采样：行人指南
为什么这一点很重要？为了证明量子霸权，我们最终要证明 Pr(S) 和 Pr(Scl) 之间存在可测量的差异。这是基于这样一个事实：量子电路的状态空间大小是 n 的指数，因此即使对于适中的 n = 50 个量子比特（大约是 Google 实验中使用的数字），状态 |ψ⟩ 也由 250≈1015 个复数描述。因此，在经典计算机上完美模拟量子电路是一个棘手的问题，因此我们假设经典算法具有关于 n 的多项式资源，而不是关于 n 的指数资源。换句话说，从经典计算机获得的样本 Scl 是从实际量子电路的近似值中提取的，当我们增加量子比特的数量时，该近似值不会适当扩展。那么，直观地看，我们可能会认为从经典算法获得的位串与从实际量子电路获得的位串在某种程度上“不同”，因为我们只能粗略地近似电路以获得这些位串。量化这种差异的一个合理方法如下：我们首先问，“如果我对电路的输出状态 | ψ ⟩ 有一个完美的表示，那么我获得样本 S cl 的可能性有多大？”这个概率可以通过计算 | x cl ⟩ 和 | ψ ⟩ 的内积来找到，其中 | ψ ⟩ 表示“完美”的输出状态（即，从完美、无错误的量子计算机的实验实现中获得的输出状态）。然后，我们可以将 Pr(S cl) 与获得量子计算机 Pr(S) 生成的集合 S 的概率进行比较。如果我们为经典算法提供更多资源和/或增加量子电路中的错误率（因此我们的输出状态 | ψ ⟩ 不是“完美”），我们应该看到这些概率相互收敛，因此 Pr( S ) ≈ Pr( S cl )。