超人类主义和个人身份 James J. Hughes 在《超人类主义读者》中,Max More 和 Natasha Vita-More 编辑。2013 年。Wiley:第 227-234 页。启蒙价值观建立在独立理性自我、公民、消费者和追求自身利益者的假设之上。即使是威权主义和社群主义的启蒙运动也假设了自主个体的存在,只是主张给予集体利益更大的重视。然而,自休谟以来,激进的启蒙经验主义者对离散、持久的自我的存在提出了质疑。今天,神经科学的还原论促使人们拒绝了本质主义的个人身份模型。当代超人类主义尚未应对自由个人主义的侵蚀对他们个人选择增强和长寿项目造成的根本后果。大多数超人类主义者仍然反映出本质主义的个人身份观念,即使他们接受了彻底的认知增强项目,这些项目将改变意识的每个组成元素。超人类主义者需要努力解决这样一个问题:如果个人身份是一种任意的、可改变的虚构,那么他们的项目和道德将会发生怎样的变化。
以数据为中心的技术正在改变独裁者与信息的关系。自国王,皇后,沙皇和皇帝时代以来,信息一直对压迫异议的专制项目至关重要。的确,他们的间谍和警察将定期提供有关秘密会议和反对运动的信息。在二十世纪的独裁政权中,例如共产主义东德的监视,其中一些是技术辅助的 - 具有普遍性的特征,并没有完全保护社会或私人生活的方面,没有完全保护眼睛(或耳朵)。尽管引入了技术工具,但是让人们受到监视仍然是一项深刻的人类努力。设备可能会记录对话,但是人类安全人员必须手动筛选并理解磁带上的单词。
模块化概念的优势。您的个人需求将决定哪种 zirkon 配置适合您。开始广播所需的只是一个中央模块、一个通道模块和几个接口。但是,zirkon 还能够满足更苛刻的需求 - 例如,通过使用三个额外的通道模块,您可以轻松拥有总共 16 个推子。那么复杂的制作呢?Lawo 也提供了合适的解决方案 - XL 中央模块。无论您的要求是什么,由于模块完全兼容,您可以使用相同的技术覆盖几乎任何可以想象到的应用程序。
h 吠舍离的利车族、拘尸那罗的末罗族、摩揭陀的阿阇昇王族、阿拉卡帕的恶霸族、波婆的末罗族、罗摩格拉玛的拘利族、迦毗罗卫的释迦族和毗陀地巴的婆罗门,每人都从火葬堆中获得了一部分遗物。佛塔将建在圣物上。
•请确保您的麦克风和视频在会议期间关闭。这是为了避免在演示过程中进行任何干扰,并协助连接质量。•如果您需要休息一下,请随时随时关闭电话并重新加入。•如果需要,可以使用实时字幕。•已记录事件并将共享。•请通过聊天设施询问您遇到的任何问题。我们将尝试在活动期间解决问题,但是如果我们不这样做,我们将在活动结束后进行跟进。•如果您看不到聊天,请将您的问题发送给sarah.black@healthinnovationnenc.org.uk
Mentor Graphics Corp. tom_hausherr@mentor.com摘要CAD库是影响从PCB布局到PCB制造和组装的每个过程的起点。在创建一个CAD库时,通常会考虑几十件事要考虑,这些库经常被忽略或不考虑,这些库会直接影响零件放置的质量,这是通过风扇,跟踪路由,后处理,制造,制造和组装过程。本文的第1部分描述了创建芯片CAD库零件以及CAD库中每个功能在PCB过程中所具有的影响时应考虑的每个方面。简介:本文是系列的第1部分,该系列旨在创建高质量的CAD库的简介。我们将在Tom Hausherr的博客上查看每个组件家族的元素。我们需要解决以下问题:
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组合重新构造是一个基础研究主题,它阐明了组合(搜索)问题的解决方案空间,并连接了各种概念,例如优化,计数,枚举和采样。以其一般形式,组合重新配置与组合问题的配置空间的特性有关。组合问题的配置空间通常表示为图形,但其大小通常在实例大小中指数。因此,组合重新配置上的算法问题并不是微不足道的,需要新颖的工具才能解决。有关最近的调查,请参见[11,7]。在组合重新配置的研究中遇到了两个基本问题。第一个问题询问在配置空间中两个给定解之间的路径,即两种溶液的可达性。第二个问题询问是否存在两个给定解决方案之间的路径的最短长度。第二个问题通常称为最短的重新构造问题。在本文中,我们重点介绍了对匹配的发现问题,即独立边缘的集合。有几种定义配对的配置空间的方法,其中一些已经在文献中进行了研究[8、9、6、3、2]。我们将在第1.1节中解释它们。我们研究了另一个配对的配置空间,我们称之为交替的路径/循环模型。该模型是由匹配多型匹配的邻接动机,我们将很快看到。参见图1作为示例。在模型中,我们给出了一个未方向且未加权的图G,还有一个整数k≥0。配置空间的顶点集由g的匹配至少至少k组成。G中的两个匹配M和N在配置空间中相邻,并且仅当它们的对称差异M n:=(M n)\(M n)\(M n)是单个路径或循环时。特别是我们对k = |的情况感兴趣。 V(g)| / 2,即完美匹配的重新配置。在这种情况下,模型被简化为交替的循环模型,因为M△N不能有路径。在交替循环模型下,两个完美匹配的可达到性是微不足道的:答案总是肯定的。这是因为两个完美匹配的对称差异总是由顶点 - 局部循环组成。因此,我们专注于交替循环模型下的最短完美匹配重新配置。
摘要赞助的搜索在电子商务收入生成中起着至关重要的作用,广告商从战略上竞标了关键字,以通过相关的搜索查询吸引用户的注意力。但是,确定给定查询的相关关键字的过程提出了重大挑战,因为巨大而不断发展的关键字景观,模棱两可的意图和主题多样性。本文重点介绍了获得大量广告收入和用户参与度的机会,其中很大一部分的查询无法检索任何赞助的广告。为了利用此机会,我们介绍了基于库存意识的抹布生成AI模型(Invawr-rag),该模型集成了高级语义检索和实时库存数据。该模型结合了动态生成且历史上成功的查询,以与可用的库存和广告活动保持一致,同时多样化重写的查询以增强相关性和用户参与度。初步结果表明,填充率和平衡相关性指标的显着增加了68%,这表明广告收入增加了强大的潜力。Invawr-rag模型设置了动态查询优化的新标准,可在沃尔玛的数字平台上显着改善广告相关性,广告客户ROI和用户体验。
* 西弗吉尼亚大学法学院法学讲师,西弗吉尼亚州摩根敦。本文由霍奇斯基金教职员工研究经费资助。作者感谢《科罗拉多技术法杂志》的编辑。** 卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚州匹兹堡 *** 西弗吉尼亚大学法学院法学教授,西弗吉尼亚州摩根敦 1。参见,例如,Chris Stokel-Walker,《生成式人工智能即将为律师服务》,《WIRED》(2023 年 2 月 21 日上午 10:00),https://www.wired.com/story/chatgpt-generative-ai-is-com- ing-for-the-lawyers/ [https://perma.cc/6R7R-WE4T](讨论律师事务所如何在实践中使用大型语言模型等生成式人工智能工具);David Rotman,《ChatGPT 即将彻底改变经济》。我们需要决定它是什么样子,麻省理工学院。R EV。(2023 年 3 月 25 日),https://www.technolo- gyreview.com/2023/03/25/1070275/chatgpt-revolutionize-economy-decide-what-looks- like/ [https://perma.cc/6RBZ-QQAJ](引用“麻省理工学院劳工经济学家和技术对就业影响方面的领先专家”指出律师事务所正在使用生成式人工智能)。2.参见 Benjamin Weiser,ChatGPT 律师被命令考虑寻求宽恕,纽约时报(2023 年 6 月 22 日),https://nytimes.com/2023/06/22/nyregion/lawyers- chatgpt-schwartz-loduca.html [https://perma.cc/59UB-YECR](例如,两名纽约律师因使用 ChatGPT 起草一份包含大量“虚构”案件的简报而受到联邦法官的制裁)。