Omega Therapeutics开发了一个可编程表观基因组mRNA药物的新型平台,能够修改染色质状态以在转录前的水平上特异性调节基因表达。OTX-2002是通过脂质纳米颗粒(LNP)传递的第一类mRNA治疗,是表观基因组控制剂(ECS)的临床发展。Mychelangelo I试验(NCT05497453)研究了肝细胞癌(HCC)患者对MYC对MYC的转录前抑制作用。OTX-2002编码两种蛋白质,这些蛋白质持久地通过MYC基因座的CpG DNA甲基化部分地修饰染色质。我们先前已经表明,EC定向的MYC甲基化会导致MYC表达的下调和HCC细胞活力在体外的损失和体内HCC异种移植生长的抑制。1
简介:向后导向的电阻是沿个人行走运动相反方向施加的电阻。在目标速度行走过程中逐步应用向后导向的电阻,使自适应电动机控制能够保持这种速度。在拆分步行过程中,必须采用电动机控制策略,使该人能够跟上两条皮带以保持其在跑步机上的位置。应用渐进式抵抗时,这种情况变得更加具有挑战性,因为每个肢体都需要适应更大的阻力以维持位置。我们建议旨在用每个肢体改变相对推进力的策略可以解释使用的运动控制策略。这项研究旨在确定推进力动力学的变化,这些动力学使个人在仪器脱离皮带跑步机上行走时可以保持自己的位置,并逐渐增加向后定向的电阻。
AM内有不同的增材制造过程类别,这些过程类别由ISO/ASTM 52900:2021 Standard(ISO/ASTM,2021)进行了分类。在图3中可以看到不同的过程类别。在这些过程类别中,存在不同原料和能源的组合。例如,在定向的能量沉积过程类别中,通过将激光作为能源和电线组合为原料,然后将AM过程称为激光金属用线(LMDW),或者原料为电线,并且能量源是电弧,则该过程称为电线,然后称为电线和弧形增材制造(WAAM)。所有AM过程类别中的共同点是计算机辅助设计(CAD)模型数据的输入,该数据将其切成多个层,然后以添加的方式通过零件制造来指导零件的图层。
在这项研究中,不锈钢316L和Inconel 625合金粉是通过使用定向的能量沉积过程加上制造的。对粘合不锈钢316L/Inconel 625样品的硬度和微观结构的热处理效应。微观结构表明,除了几个小裂缝外,不锈钢316L和Inconel 625之间没有次要相和界面区域附近的大夹杂物。TEM和Vickers硬度的结果表明,界面区域的厚度几十微米。有趣的是,随着热处理温度的升高,不锈钢区域的裂纹不会改变形态,而不锈钢316L的硬度值和Inconel 625的硬度值也下降。这些结果可用于使用定向能量沉积的不锈钢316L材料的表面处理管道和阀门,并通过表面处理材料进行表面处理。关键字:定向能量沉积,界面,物理特性,热处理
了解颗粒在空气界面上的运动可能会影响广泛的科学领域和应用。diamagnetic颗粒在空气 - 磁流体界面上流动,是磁体的排斥运动。在这里,我们显示了一种运动机制,其中吸引了空气 - 磁流体界面上的磁磁颗粒,并最终被困在距磁铁偏低的距离处。还已经研究了磁性颗粒的行为,并在一个统一的框架中对运动机制进行了理论,表明颗粒在空气 - 磁磁性 - 液体界面上的运动不仅受磁能的控制,而且是由液体磁性磁性远程绘制的磁性构成的曲率相互作用,并且是液体磁性磁性的磁性磁性磁性的磁性磁性,且磁性磁性的磁性。有吸引力的运动机制已应用于定向的自组装和机器人粒子引导中。
所有入学研究参与者的最佳客观反应率(ORR)为92%(12例患者中的11名),而推荐的2期剂量(RP2D)为5.0×10 6细胞/kg的ORR为100%(5例患者中5例)。最佳完整响应(CR)率为67%(12例患者中有8个)。在第3个月,ORR为73%(11例患者中有8个),CR率为55%(11例患者中有6例)。1例接受了先前的CD19定向的CAR T细胞治疗后复发的患者,并在第3个月获得了CR。最长随访时间的患者在CR 24月保留。在7.2个月的中位随访时间中,尚未达到响应持续时间(DOR),无进展生存期(PFS)和中位总生存期(OS)。
摘要:磨损驱动的工具故障是行业中的主要障碍之一。可以通过陶瓷增强金属基质复合材料的表面涂层来解决此问题。但是,最大陶瓷含量受破解的限制。在这项工作中,研究了功能分级的WC-陶瓷颗粒增强的星状6涂层的摩擦学行为。到此为止,研究了在室温和400°C下的耐磨性。此外,摩擦学分析得到了裂纹敏感性和硬度评估的支持,这对于使用陶瓷粒子增强的复合材料的处理至关重要。结果表明,可以使用功能分级的材料来增加最大可允许的WC含量,从而改善摩擦学行为,最著名的是在高温下。此外,在高温磨损测试中观察到了从磨料到氧化磨损的转变。关键字:摩擦,涂料,金属基质复合材料,功能分级的材料,高温,激光定向的能量沉积
分子表示学习(MRL)长期以来在药物发现和材料科学领域至关重要,并且由于自然语言处理(NLP)和图形神经网络(GNN)的发展,它取得了重大进展。nlp将分子视为一维顺序令牌,而GNN则将它们视为二维拓扑图。基于通过不同的消息传递算法,GNN在检测化学环境和预测分子特性方面具有各种性能。在此,我们提出了定向的图形注意力网络(D-GAT):具有定向键的表达性GNN。我们策略成功的关键是按照指示图处理分子图,并通过缩放的点 - 产物注意机制来更新键状态和原子状态。这使模型可以更好地捕获分子图的子结构,即官能团。与其他GNN或消息传递神经网络(MPNN)相比,D-Gats的表现优于15个重要分子属性预测基准中的13个。
健康的成年人(29♀; 25♂;年龄62.6±7.0岁)以10 m的人行道(十个试验/速度)自我选择的缓慢,正常和快速的步行速度行走。双边配对的八个巨星条在更大的troshanter和iLiac Crest之间的垂直线的中部水平排列。关于腹侧方向,将每个条带的中心放在该垂直线上。最初,这些信号是单极采样的,但是八个垂直定向的双极通道覆盖了从腹侧到背侧的整个臀区(P1至P8)(随后通过减去身体两侧的每个电极条带的相应电极的相应电极的信号)来计算。三个垂直双极通道代表张量筋膜(TFL; P2),臀大肌(GMED,SENIAM位置; P4和P5的平均值)和Maximus Maximus Muscles(Gmax; P7)。