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World File Search System定性信息
标记方案 - 作为级别论文1-2020年10月
1 1-2级知识和理解的孤立要素 - 基于回忆。弱或没有相关的业务示例应用程序。可以提出通用断言。级别2 3–5准确的知识和理解。准确地应用于业务及其上下文。提出了推理的链条，显示了原因和/或效果，但可能是断言或不完整的。提出了一项评估的尝试，该评估是不平衡的，不太可能表现出竞争论点的重要性。级别3 6–8准确而透彻的知识和理解，并得到了对业务行为/环境的相关和有效使用的支持。推理的逻辑链，显示原因和/或效果。评估是平衡的，有良好的情境化，使用定量和/或定性信息，并显示出对竞争性论点/因素的认识，导致了受支持的判断。
旧金山滨水区沿海洪水研究，加州综合可行性报告草案和环境影响声明
此次浅层地下水评估利用了最近完成的报告，这些报告估计了现有浅层地下水位的深度和范围、浅层地下水位对海平面上升的响应以及与拟议的沿海防洪替代方案相关的未来地下水定性挑战。介绍了现有和未来地下水条件的描述和假设，海岸线横截面说明了上升地下水、潜在洪水风险降低措施和地下海湾填埋区典型内陆条件之间的预期连通性。这些信息为替代方案的制定和评估提供了定性信息（附录 A：计划制定）。但是，未对未来无项目 (FWOP) 和未来有项目 (FWP) 条件下的地下水影响进行定性评估，也未将其货币化以用于计划选择。
简单类型的定量版本 - 滴
这项工作介绍了简单类型分配系统的定量版本，从适当限制非数字相交类型开始。所得系统是可决定的，并且具有与简单类型系统相同的特征性功率；因此，将类型分配给术语提供了简单类型给出的相同定性信息，但同时可以提供一些有趣的定量信息。众所周知，简单类型的特征性等同于统一。我们证明了新引入系统的结果类似。更确切地说，我们表明，典型性等同于统一问题，统一问题是经典统一的问题：除了统一规则外，我们的打字算法还利用了扩展操作，该扩展操作可在需要时增加多群的基数。
对称多量子系统中纠缠研究中的信息图及其在 Lipkin–Meshkov–Glick D 级原子模型中量子相变的应用
信息图被用来讨论两种不同信息测度之间的关系，如冯·诺依曼熵与误差概率[1]，或冯·诺依曼熵与线性熵[2]。对于线性（L）熵和冯·诺依曼（S）熵，通常对任何有效的概率分布ρ绘制（L（ρ），S（ρ））图。这里，ρ也可以表示量子系统的密度矩阵（或者更确切地说是具有其特征值的向量），这也是本文的主要兴趣所在。我们特别关注由此产生的信息图区域的边界，其中相关的概率分布（或密度矩阵）将被表示为“极值”。在参考文献[3]中，对两个量子比特的熵进行了比较（有关离子-激光相互作用的情况，另见[4]）。在 [5] 中，对任意熵对的信息图进行了详细研究。文中证明了，对于某些条件（线性、冯·诺依曼和雷尼熵满足），极值密度矩阵始终相同。文中给出了反例，但一般来说，偏差会非常小，并且可以安全地假设这些极值密度矩阵具有普适性。在本文中，我们将使用信息图来获取对称多量子系统中粒子纠缠的全局定性信息，该系统由广义“薛定谔猫”（多组分 DCAT）态（在 [6] 中首次引入，作为振荡器的双组分偶态和奇态）描述。这些 DCAT 态原来是 U(D)自旋相干（准经典）态的 ZD−12 宇称改编，它们具有弱重叠（宏观可区分）相干波包的量子叠加结构，具有有趣的量子特性。为此，我们使用一和二量子Dit 约化密度矩阵 (RDM)，它是通过从由 cat 态描述的 N 个相同量子Dit 的复合系统中提取一两个粒子/原子，并追踪剩余系统获得的。众所周知（见 [3] 及其参考文献），这些 RDM 的熵提供了有关系统纠缠的信息。我们将绘制与这些 RDM 相关的信息图，并提取有关一和二量子Dit 纠缠的定性信息，以及相应 RDM 的秩，这也提供了有关原始系统纠缠的信息 [7]。我们将应用这些结果来表征 3 级全同原子 Lipkin–Meshkov–Glick 模型中发生的量子相变 (QPT)，以补充 [ 8 ] 的结果。具体来说，我们已经看到，一和二量子 DIT RDM 的秩可以被视为检测 QPT 存在的离散序参量前体。本文结构如下。第 2 节回顾了信息图的概念，描述其主要属性，特别是关于秩的属性。第 3 节回顾了 U(D) 自旋相干态的概念及其 ZD−12 宇称适配版本 DCAT。在第 4 节中，我们计算了 2CAT 和 3CAT 的一和二量子 Dit RDM、它们的线性熵和冯诺依曼熵，绘制了它们并构建了相关的信息图。在第 5 节中，我们使用信息图提供有关 Lipkin–Meshkov–Glick (LMG) 模型中 QPT 的定性信息。第 6 节致力于结论。
学生教育公平发展 (SEED) 调查
学生教育公平发展 (SEED) 调查是一份问卷，根据众议院第 2656 号法案 (2023) 最初规定的要求，每年向俄勒冈州所有 3-11 年级的学生提供。对于参加基于替代学业成绩标准的替代评估的学生，可以使用替代版本 (Alt-SEED)。这些调查询问学生的上学经历，旨在与其他数据一起使用，以提供俄勒冈州公共教育系统的整体情况。这些调查增加了定量和定性信息，这些信息与其他可用信息来源（例如州总结性考试成绩）相结合，可用于支持更全面地了解学生的表现。超过 169,000 名学生（占所有符合条件学生的 44%）参加了 2023-2024 年 SEED 调查。此外，超过 2,500 名学生被纳入 Alt-SEED 调查。主要发现包括：获取学习资源
肯尼亚企业家主导的气候适应行动
以及气候兼容增长计划的非洲初创企业数据库。这些企业家来自农业、可再生能源、电动汽车、废物管理、食品零售和生物技术领域（完整列表见附件），提供多样化的产品和服务（图 1）。调查涵盖了定量和分类的商业信息，例如主要产品和价格、就业影响和融资策略，以及企业家人口统计数据。访谈收集了有关动机、预期影响、商业模式和感知到的机会/挑战的定性信息。它们使用用户感知价值 [13] 框架作为基础进行编码，并根据需要添加归纳代码，然后进行主题分析 [14]。所有数据均匿名；本文中的引文使用数字代码和部门来识别每个参与者。有关更多信息，请参阅有关这项研究的工作文件 [15]。
RBI财务稳定性报告的亮点可持续性报告2023-2024
本报告展示了巴罗达银行的可持续性绩效，并符合全球报告计划（GRI）2021标准。本可持续性报告根据印度证券交易委员会（SEBI）商业责任和可持续性报告（BRSR）框架披露参数，并披露了国家负责商业行为指南（NGRBC）的九种原则的绩效。本报告中提供的ESG披露涵盖了我们独立实体的占地面积的详细信息，包括办公场所，分支机构和ATM网络。该银行的分支机构和办事处在印度的28个州和8个联盟领土以及国际上的17个国家。本报告中介绍了有关我们的进度和计划的定量和定性信息，是从2023年4月1日至2024年3月31日开始的。Baroda银行是一个公共实体，印度政府（GOI）持有六十三个
生长素反应的数据
在过去的二十年中，荧光转录和翻译报告基因已被用来绘制各种植物组织中 NAP 基因和蛋白质的活性图谱[10-12]。此外，反应成分之间的蛋白质 - 蛋白质相互作用 (PPI) 和蛋白质 - DNA 相互作用网络也已建立[13-16]。这些研究定性地揭示了每个信号蛋白家族的功能，并建立了生长素驱动基因激活的通用机制模型。然而，众所周知，植物组织对生长素的反应极其多样；例如，高浓度的生长素会抑制根的生长，却促进下胚轴的生长[17-19]。这表明单靠定性信息不足以解释不同的生长素敏感性和细胞/组织特异性反应。生长素反应的动态和多样性可以通过细胞蛋白质丰度、PPI/蛋白质-DNA相互作用亲和力、复杂化学计量、周转率等进行加密。在此，我们认为系统定量分析生长素反应是生长素研究的下一个前沿。
合并调查中的经济分析
2。经济学家与律师同事一起进行了所有合并调查，这些调查在一个机构或另一个机构获得了许可以进行调查之后进行的初步筛查。在调查的早期阶段，经济学家通常会审查当事方在其总理通知文档中提交的信息，并与律师参与对行业参与者的初步访谈。通过这些定性信息，经济学家了解了如何思考该行业的竞争以及临时产品或服务市场。随着调查的进行，经济学家基于这种理解，以开发分析以阐明潜在的危害理论，因为考虑到是否进入整个阶段调查的问题。初始阶段合并调查的紧缩时间表通常要求经济学家采用相对基本的模型。在调查的初始阶段，经济学家最终可能会进行全阶段调查的一项重要任务是制定一项计划，以分析危害理论，包括考虑分析方法和确定所需的产品或行业信息，以从合并方和其他行业参与者那里要求。