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MBA-701-04-量化 - 分析.pdf
The MBA Program Course Number: MBA 701-04 Course Title: Quantitative Analysis for Decision Making Semester: Spring 2025 Instructor: Dr. Vashkar Ghosh Office: Room 437 Bryan Building Phone: (336) 334 - 4986 E-Mail: v_ghosh@uncg.edu Office Hours: By appointment COURSE DESCRIPTION The availability of large amounts of data to today's business organizations and the opportunity it offers for making better decisions that可以改善财务和运营绩效意味着数据分析将在当今世界继续发挥越来越重要的作用。本课程向学生介绍了各种定量方法和工具，以分析来自各种业务领域的数据，以做出更好的基于事实的决策。本课程涵盖的特定主题包括描述性统计和数据可视化，假设测试，置信区间，回归分析，决策分析，优化建模和仿真。课程目标的课程目标是：（i）证明定量分析改善决策并创造竞争优势的各种情况； （ii）发展学生的分析思维技能； （iii）使用电子表格模型发展学生对分析的掌握。完成课程后，学生应该能够：
德国：量化工业战略
与构成基准的Quis数据库中的其他十个国家相比，该国注重跨德国的工业政策支出的分配。德国在工业政策上的支出与其他国家不同。在2022年，与基准相比，一方面，一方面的赠款和税收支出和面向出口的金融工具的较低。非出口商的金融工具（主要是贷款）的要高于其他国家。支出的差异主要由绿色支持高于基准，以赠款和税收支出的形式，尤其是金融工具的形式，尤其是贷款。部门工具在德国的政策组合中也发挥着重要作用。最有针对性的部门是制造，能源和运输。德国的技术重点比基准国家更强，尤其是对于主要通过研发赠款支持的绿色技术。中小企业得到了联邦或着陆级发展银行提供的贷款的强烈支持。相反，德国为投资提供的财务支持比基准提供的资金较少，并且专注于技能的工具较少。
量化错误信息和疫苗的影响......
研究人员和公共卫生官员将美国 COVID-19 疫苗接种率低归因于社交媒体上传播的虚假信息。为了评估这一说法，我们引入了一个新颖的泛化框架，结合实验室实验、众包和机器学习，以估计在疫苗首次推出期间在 Facebook 上分享的 13,206 个与疫苗相关的 URL 对疫苗接种意愿的因果影响。我们的模型预测，表达对疫苗安全性怀疑的内容使每位美国 Facebook 用户的疫苗接种意愿降低约 -2.33 个百分点（95% QI：-2.28，-.328）。令人惊讶的是，未被事实核查人员标记但对疫苗持怀疑态度的内容（主要是主流媒体文章，它们有选择地报道接种疫苗后的死亡事件）的总体影响力是彻头彻尾的虚假信息的 50 倍。尽管我们的实验室实验和模型都表明，在浏览时，虚假信息的危害性远远大于事实准确的内容，但对疫苗持怀疑态度的主流媒体内容在 Facebook 上的浏览量远远高于虚假信息。虽然我们的研究表明限制错误信息的传播具有重要的公共卫生益处，但它也凸显了主流媒体发布的事实准确但仍具有误导性的内容可能带来的有害影响。
不确定性量化和概率分析
目前，深基坑开挖引起的结构损伤的早期评估方法由于建模理想化（分析简化）和无知（信息不完整）而具有很大的不确定性。本文实施了土-结构相互作用的弹塑性两阶段解决方案，以预测建筑物对相邻的带支撑深基坑的响应。然后使用该土-结构相互作用解决方案研究两个案例研究中的不确定性。进行了全局敏感性分析，结果表明，地面运动剖面的预测是早期建筑物损伤评估中不确定性的主要来源。当目标建筑物被建模为等效梁时，由于无知和与结构分析模型相关的理想化而导致的不确定性也有很大贡献。然而，使用二维弹性框架结构模型代替等效梁可以大大降低评估的不确定性。考虑到不确定性的存在，提出了一种概率分析方法来量化预测由于开挖引起的下沉造成的潜在建筑物损坏时的不确定性。开发了一种称为“开挖-结构相互作用中的不确定性量化”（UQESI）的计算机程序来实现这种概率分析方法。
气候变化预测的不确定性量化
虽然气候变化预测存在不确定性，但有一些方法可以通过应用约束来减少不确定性范围。例如，用于限制IPCC AR6中气候变化投影的方法之一是使用模拟器。在第4章（第4.2.1节）中突出显示，许多CMIP6模型的气候灵敏度（ECS）为5°C或更高（Zelinka等，2020），远高于CMIP5范围的上值4.5°C。Sherwood等。（2020）将CMIP6模型中EC的可能范围和很可能的范围分别限制为2.5°C -4.0°C和2.0°C -5.0°C。因此，根据Sherwood等人的分析，IPCC采用了使用模拟器来约束温度和所有参数缩放的所有参数的方法。（2020）。
意大利：量化产业战略
在 QuIS 数据库中，意大利在工业政策上的支出与其他国家相比规模不同。2021 年，一方面是补助金和税收支出，另一方面是非出口金融工具，都高于基准。本国家报告重点关注意大利各标准和部门的工业支出分布及其与基准的比较。支出的总体细分主要是由于补助金和税收支出形式的绿色和技术支持明显高于基准，以及通过税收支出和金融工具对中小企业的支持更高。由于在 Covid-19 危机期间对中小企业的支持，这种情况在 2020 年更加明显。意大利的工业战略也比基准更注重数字化，主要是通过税收支出。部门支持也高于基准，主要面向能源和交通，对能源的支持完全通过绿色补助金提供，而意大利的工业战略通常不像其他国家那样注重就业和技能。
量化电力系统灵活性提供
在电力系统中，灵活性可以定义为应对发电和需求的各种能力和不确定性的能力。正在进行的能源转移会影响需要多少灵活性，但也应该提供谁提供：一些现有的解决方案正在逐步淘汰，而New Solutions的整个业务模型则基于提供灵活性（例如存储或需求响应）。为了凝结信息和合理化的辩论，已经提出了大量的方法来量化灵活性的各个方面。本文根据他们试图解决的问题来审查和分类。我们提出了一对新型工具来量化功能相对探索的方面：谁在提供它。这些基于频谱分析的工具分别量化了年度，每周和每日时间标准的灵活性。通过几个示例应用程序来证明工具的效果和多功能性，分析了具有对比特征的几个地理位置，分析了历史和前瞻性功率系统。所提出的工具对容量扩展计划者特别有价值，可以随着新解决方案的引入，或者随着碳税，发电和互连能力的发展而量化不受欢迎的规定。
爱尔兰：量化产业战略
爱尔兰的产业政策支出明显低于基准 1 中的其他国家，无论是金融工具还是补助金和税收支出。就金融工具而言，这是因为爱尔兰缺乏出口信贷机构，而且与法国或加拿大等其他国家相比，对中小企业的贷款较少。就补助金和税收支出而言，这是因为税收支出较低，这可以通过爱尔兰的企业税率低于基准，因此提供税收优惠的余地较小来解释。爱尔兰的产业政策支出低于基准，部分原因是用于降低劳动力成本和培训的支出较低，以及用于绿色产业政策的支出较低，不过新的可再生电力支持计划有可能大幅缩小与其他国家的差距。