摘要 .Mobile COLT 是一个便携式的第二语言课堂活动分析平台,基于著名的语言教学交际导向 (COLT) 方案 (Spada & Fröhlich, 1995)。它已被开发用于使用 Windows 平板电脑进行实时课堂分析。本文首先介绍了 COLT 分析方案,并阐述了 Mobile COLT 的功能、其在课堂实践中的应用以及人工智能 (AI) 版本 (AI Mobile COLT) 的开发。本文还简要报告了在日本进行的两项研究,以探讨如何使用 Mobile COLT 进一步促进语言教学发展。然后,本文简要介绍了作者发起的一个合作项目,该项目旨在探索如何将 AI Mobile COLT 系统与 Moodle 中的电子档案平台相结合,以提供基于证据框架的定量数据。
即使邮政编码是数字,它们本质上也不是定量的。邮政编码是类别。直方图不是分类数据的适当显示。直方图美国的工作人员显示的工作人员没有考虑到一些5位数字与邮政编码相对应,或者落入同一类的邮政编码甚至可能不代表相似的城市或城镇。员工可以通过构建条形图来设计更好的显示,该条形图将邮政编码分组在一起,以代表具有相似人口统计和地理位置的区域。
章节概述:Frey,L.,Botan,C。和Kreps,G。(1999)。调查交流:研究方法简介。(第二版)波士顿:Allyn&Bacon。第11章:描述定量数据I.简介A.我们不断地被以统计形式的信息轰炸,人们用来描述事物。有些易于理解,有些则更复杂。B.本章旨在帮助解释用于分析定量(数值)数据的各种统计数据。目标是帮助您成为此类信息的有能力的消费者。II。 有意义的数字:统计数据分析A. 一组获得的数据本身不是很有用。它需要进行分析和解释。 B. 数据分析:检查数据对研究人员意味着什么,将数据转换为可以共享的有用信息的过程。 1。 统计数据分析:检查定量数据对研究人员意味着什么的过程。 C.“统计信息”来自拉丁语“状态”,这意味着统计信息用于了解定量数据的状态或状态;统计信息是指一组数据的任何数值指标。 1。 有两个广泛的统计数据:描述性和推论统计。 D.统计是用于提出论点的最普遍和有说服力的证据形式之一。人们应该警惕以下事实:统计通常以不太诚实的方式使用(“统计评估”)。 1。 2。 a。 b。II。有意义的数字:统计数据分析A.一组获得的数据本身不是很有用。它需要进行分析和解释。B.数据分析:检查数据对研究人员意味着什么,将数据转换为可以共享的有用信息的过程。1。统计数据分析:检查定量数据对研究人员意味着什么的过程。C.“统计信息”来自拉丁语“状态”,这意味着统计信息用于了解定量数据的状态或状态;统计信息是指一组数据的任何数值指标。1。有两个广泛的统计数据:描述性和推论统计。D.统计是用于提出论点的最普遍和有说服力的证据形式之一。人们应该警惕以下事实:统计通常以不太诚实的方式使用(“统计评估”)。1。2。a。b。缺乏有关统计信息的知识会导致倾向于完全拒绝信息或以面值接受信息。E.统计一词是指两个项目:1。产品:表征一组定量数据的数值描述和推论统计。技术:生成数值描述和统计推断的程序的应用。f。存在两种类型的统计数据分析所反映的描述和推断的一般目的:1。描述性统计数据分析:用于构建有关一组定量数据特征的简单描述。摘要统计信息:总结数据的数值指标。将原始分数转换为标准分数。 c。构建数据的视觉显示。 2。 推论统计数据分析:两个目的:估计:从聚集在样本上收集的数据中估算人群的特征。 b。 显着性测试:对组之间的显着统计差异和变量之间的显着统计关系进行测试。 iii。 通过摘要统计数据描述数据A. 必须以某种方式凝结组成相对较大的数据集的数据才能理解它们。 1。 数据被凝结为一个数值指标,该指标最能汇总数据集,称为摘要统计量,这是描述整个定量数据集的有效方法。 B.将原始分数转换为标准分数。c。构建数据的视觉显示。2。推论统计数据分析:两个目的:估计:从聚集在样本上收集的数据中估算人群的特征。b。显着性测试:对组之间的显着统计差异和变量之间的显着统计关系进行测试。iii。通过摘要统计数据描述数据A.必须以某种方式凝结组成相对较大的数据集的数据才能理解它们。1。数据被凝结为一个数值指标,该指标最能汇总数据集,称为摘要统计量,这是描述整个定量数据集的有效方法。B.研究人员寻求一个摘要统计数据,该统计数据提供了数据集中的“典型”点,最好的