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连续葡萄糖监测
描述性叙事连续葡萄糖监测（CGM）测量间质葡萄糖，这与血浆葡萄糖很好地相关。CGM设备有两种基本类型：向成员提供无盲数据的设备，以及那些对成员可用的数据及其医疗保健提供商进行回顾性分析的数据。对于提供不盲数据的设备，大多数已发布的随机对照试验（RCT）都是使用具有警报和警报的实时CGM设备执行的。很难确定拥有这些通知对葡萄糖水平的反应产生的影响。有一项针对低血糖症风险患者的小型研究，将实时CGM与间歇性扫描的CGM进行比较。这项研究表明，用实时CGM在低血糖中花费的时间有所改善。某些实时系统需要用户校准，该系统的频率取决于设备。此外，对于某些CGM系统，FDA建议用于做出治疗决策的SMBG（自我监测的血糖）。需要SMBG确认的设备称为“辅助性”，而不称为“非调节性”的设备。 226名成年人的RCT建议，在患有良好控制的1型糖尿病的成员中，可以安全有效地使用CGM设备，而严重低血糖症的风险低。FDA批准了两个CGM设备，用于在没有SMBG校准或确认的情况下做出治疗决策。实时读数允许成员监视指示葡萄糖问题的警报并立即采取纠正措施。gm是通过放置皮下传感器使用的三个组件（发射器，接收器和传感器）的三个组件（发射器，接收器和传感器）的设备，可连续监测和记录从间质流体获得的葡萄糖水平。此设备不能替代指尖读数。如果获得批准，则预计CGM将在大多数几周内每周至少6天连续使用。
欢迎参加 2019 年秋季研究生入学指导
2019 年秋季 MARZIEH AHMADZADEH，讲师，博士，伊斯法罕大学，软件工程 HAMID R. ARABNIA，教授兼研究生协调员；博士，肯特大学坎特伯雷分校，并行和分布式算法与架构、计算机视觉、可扩展大数据分析、预防网络跟踪和网络骚扰的方法。 BUDAK ARPINAR，副教授；博士，中东技术大学，互联网规模分布式数据库、可互操作信息系统。 BRADLEY J. BARNES，高级讲师，博士；佐治亚大学，并行和分布式计算、计算机架构、操作系统。 SUCHENDRA M. BHANDARKAR，教授；博士，雪城大学，计算机视觉、图像和视频处理和并行处理。 LIMING CAI，教授；博士，德克萨斯 A&M 大学，算法、组合优化计算复杂性理论和计算生物学。 MICHAEL COTTERELL，讲师，讲师，博士，佐治亚大学，大数据分析的模拟、优化与本体。PRASHANT DOSHI，教授，博士，伊利诺伊大学，面向服务计算、语义网、动态工作流组合、人工智能、顺序决策理论、随时间变化的概率推理。DANIEL M. EVERETT，助理教授（兼职）；博士，威斯康星州，科学编程。SHELBY FUNK，副教授；博士，北卡罗来纳大学教堂山分校，实时系统、分布式系统。LE GUAN，助理教授，博士，中国科学院，硬件与系统安全、移动安全和物联网。WILLIAM HOLLINGSWORTH，讲师，博士，剑桥大学，计算语言学与计算机科学。YI HONG，助理教授，博士，北卡罗来纳大学教堂山分校，数据分析、统计分析、优化与可视化。 MARIA HYBINETTE，副教授，博士，佐治亚理工学院，并行和分布式计算、交互式计算环境、并行应用。
首字母缩略词 - Parallel.ru
A/A 空对空（战斗） AAA 先进天线和阵列（桑德斯组） AAA 先进航空电子结构 AAAM 先进空对空导弹 AAC 授权和访问控制（互联网工作组） AACU 先进航空电子加密单元 AAED 先进机载消耗性诱饵（海军计划，ALE-50） AAG 先进音频编码（MPEG 文件扩展名） AAIC 航空电子装备整合委员会（SAE） AAL ATM 适配层 AASAS 先进机载态势评估系统 AAST 先进航空电子子系统和技术（海军计划） AATR 航空电子结构技术评审 AAU 备用访问单元 AAW 防空作战 ABET 基于 Ada 的测试环境 ABF 自适应波束形成器 ABI 应用二进制接口 ABI 航空电子总线接口 ABIST 自主内置自检 ABL 机载激光器（计划） ABM 应答存储器 ABR 可用比特率（ATM 服务类） ACDC 先进通信设备公司 ACDC 交流电转直流电（转换器） ACE 访问控制实体 ACE 先进计算环境 ACEM 先进通用电子模块（程序） ACF 访问控制设施 ACL 访问控制列表 ACM 计算机协会 ACP 先进通用处理器 ACPI 先进配置和电源接口（用于 OS 电源管理） ACR 允许单元速率（ATM ABR） ACS 访问控制系统 ACS 自适应计算系统（DARPA 程序） ACTD 先进概念技术开发（程序） ACTS 先进通信技术卫星（NASA） ACVC Ada 编译器验证能力 ACWG 航空电子通用工作组 A/D 模拟转数字（转换器） AD 访问描述符 AdaIC Ada 信息交换所 ADARS 先进防御性航空电子响应策略 ADARTS 基于 Ada 的实时系统设计方法 ADAS 先进分布式孔径系统（在 JSF 程序上） ADAS 架构设计和评估系统（来自 Cadre Technologies） ADB 苹果桌面总线ADI 模拟设备公司
与Blynk IoT集成的危险动物检测的深度学习用于实时警报
人们的安全，农业和生物多样性都受到与动物有关的威胁的严重威胁，例如野生动植物与车辆和牲畜入侵之间的碰撞。伤害，死亡，经济损失和对自然生态系统的干扰都是这些灾难的结果。由于这些事件变得越来越频繁，创造性的方法来识别和成功降低这些风险。在实时管理危害方面，诸如物理障碍和手动监控之类的传统技术通常不足。物联网（IoT）和深度学习的新发展提供了令人鼓舞的答案。卷积神经网络（CNN），尤其是使深度学习能够在包括保护区，农场和道路在内的各种环境中准确识别和分类动物。深度学习可用于训练模型以识别各种物种并预测其运动模式，从而使先发制人的行动能够阻止不幸和伤害。深度学习与物联网技术相结合，提高了系统的实时功能。可以通过摄像机，运动探测器和温度传感器等物联网设备的互联网进行可以不断监视动物活动，这些设备也可以引发瞬时反应，例如自动屏障或警报。 通过Blynk IoT等平台使这些系统的遥控和管理可行，该平台可以保证利益相关者可以及时收到通知并从任何位置采取必要的步骤。 这个物联网和深度学习组合为危险动物检测提供了完整的解决方案。可以不断监视动物活动，这些设备也可以引发瞬时反应，例如自动屏障或警报。通过Blynk IoT等平台使这些系统的遥控和管理可行，该平台可以保证利益相关者可以及时收到通知并从任何位置采取必要的步骤。这个物联网和深度学习组合为危险动物检测提供了完整的解决方案。通过降低事故的数量，它不仅可以提高安全性，而且还可以通过使牛摆脱困境和保护作物来帮助农业。此外，它对于野生动植物保护至关重要，因为它在受保护区域提供了非侵入性监测。对于人和野生动植物，这种方法通过提供可扩展，有效和实时系统来帮助创造更安全和可持续的环境。
交互式电子技术手册 - NAVSEA
Eric L. Jorgensen 和 Joseph J. Fuller 编写的交互式电子技术手册 现有的技术手册问题 国防部武器系统后勤支援技术信息 (TI) 系统真正整合的目标，是计算机辅助采购和后勤支援 (CALS) 和公司信息管理 (CIM) 计划所要求的，但由于各部门继续依赖纸质技术手册 (TM) 来获取大部分信息，因此无法实现这一目标。除了造成与生产、储存、控制、修改和使用大量纸张有关的严重长期后勤问题外，目前构建的 TM 本身无法整合到自动化、标准化、交互式、实时系统中，从而以高度易懂的形式传输和共享后勤支援信息。具体来说，纸质技术手册：a.生产和管理成本不必要地高昂。尽管业界广泛采用自动化创作系统，但纸质 TM 无法利用许多最新技术进步（包括数据库管理、信息存储和信息显示）。因此，需要额外的人员和设施来对信息进行物理控制，而这些信息本来可以更有效地处理。b.严重阻碍了给定物流流程（从单一维护行动到全面的船舶或飞机大修）中所需技术信息的许多活动的全面整合，以至于基于纸张的技术信息方法通常会严重降低物流支持行动的有效性。c. 可用性（例如，在查找所需的特定信息时）和可理解性（例如，在复杂的故障隔离过程中）很差，以至于严重减慢了维护过程，增加了错误部件拆卸率，并大大增加了培训时间。新兴解决方案为了减轻这些问题的严重性，国防部正在大力推进 TM 生产和管理流程的自动化。例如，一旦生产出来，TI 就可以进行光栅扫描，以数字形式存储和传输，并在使用时打印在纸上（“按需打印”）。通过将这种面向页面的材料与计算机可读的“导航”指令叠加，可以通过发光屏幕显示更容易地定位所需的特定信息，从而在一定程度上提高可用性。然而，上述类型的现有 TM 自动化尝试，虽然它们可能在物流的特定点提供有限的改进 -
交互式电子技术手册 - NAVSEA
Eric L. Jorgensen 和 Joseph J. Fuller 编写的交互式电子技术手册 现有的技术手册问题 国防部武器系统后勤支援技术信息 (TI) 系统真正整合的目标，是计算机辅助采购和后勤支援 (CALS) 和公司信息管理 (CIM) 计划所要求的，但由于各部门继续依赖纸质技术手册 (TM) 来获取大部分信息，因此无法实现这一目标。除了造成与生产、储存、控制、修改和使用大量纸张有关的严重长期后勤问题外，目前构建的 TM 本身无法整合到自动化、标准化、交互式、实时系统中，从而以高度易懂的形式传输和共享后勤支援信息。具体来说，纸质技术手册：a.生产和管理成本不必要地高昂。尽管业界广泛采用自动化创作系统，但纸质 TM 无法利用许多最新技术进步（包括数据库管理、信息存储和信息显示）。因此，需要额外的人员和设施来对信息进行物理控制，而这些信息本来可以更有效地处理。b.严重阻碍了给定物流流程（从单一维护行动到全面的船舶或飞机大修）中所需技术信息的许多活动的全面整合，以至于基于纸张的技术信息方法通常会严重降低物流支持行动的有效性。c. 可用性（例如，在查找所需的特定信息时）和可理解性（例如，在复杂的故障隔离过程中）很差，以至于严重减慢了维护过程，增加了错误部件拆卸率，并大大增加了培训时间。新兴解决方案为了减轻这些问题的严重性，国防部正在大力推进 TM 生产和管理流程的自动化。例如，一旦生产出来，TI 就可以进行光栅扫描，以数字形式存储和传输，并在使用时打印在纸上（“按需打印”）。通过将这种面向页面的材料与计算机可读的“导航”指令叠加，可以通过发光屏幕显示更容易地定位所需的特定信息，从而在一定程度上提高可用性。然而，上述类型的现有 TM 自动化尝试，虽然它们可能在物流的特定点提供有限的改进 -
Ayoosh Bansal
研究生研究助理2017年8月 - 2024年8月•领导多个研究项目，架构系统解决方案，以增强功能安全性，增强系统安全性以及在网络物理和实时系统系统中提高临时可预测性，重点介绍自动层面和空中汽车。在这里链接了一个介绍研究成就。•通过开发感知单纯形式，在自动型地面车辆中可验证的感知安全性，这是一种系统体系结构，可在操作设计域内促进可验证的障碍物检测和确定性碰撞避免。使用开放式工业模拟框架对安全保证进行了分析和验证。•适应了通风的感知，同时通过紧密整合低级别的控制以动态确认系统的控制功能，而不是假定静态最差的壳，从而改善了其性能。•认识到缺乏上下文意识的指标用于自动驾驶中的对象检测，创建了风险排名召回。该度量差异基于对象的安全性影响。•tobringsecurityAuditingToreal -Timesystems，创建了省略号。在省点的themerentherentpresplicational -timeApplications，Ellipsis优化了实时应用程序的Linux审核。省略号几乎消除了典型操作期间审核事件损失的可能性，并在保留安全性信息的同时大大减少了审核数据量（> 90％）。•引入了一种新的内存类型，内部不可访问，外部可缓存，授权实时应用程序绕过高速缓存相干机制并减轻内存访问延迟可变性，可选择性地用于共享数据，对私人数据没有影响。在Linux内核和GEM5模拟器上引起的原型降低了52％的最差延迟，对性能的影响可忽略不计。•在处理器内核和硬件加速器之间设计了一个基于刮擦板的合作执行模型，在支持灵活的功能的同时，实现了与整体固定功能硬件加速器的类似能量和延迟效率。•帮助设计了针对实际应用程序的安全意识的任务计划，从而最大程度地减少了基于后计划的基于后计划对实时系统的影响。•有助于开发用于对象检测神经网络的输入优先级方案，从而克服了此类解决方案固有的优先级反转。
最坏情况的执行时间问题
本文报告的工作得到了欧洲配套措施 ARTIST、高级实时系统和欧洲卓越网络 ARTIST2 的支持。Wilhelm 和 Thesing 就职于德国萨尔大学信息科学系，地址：D-66041 萨尔布吕肯。Engblom 就职于 Virtutech AB，地址：Norrtullsgatan 15，SE-113 27 斯德哥尔摩。Ermedahl 就职于瑞典梅拉达伦大学计算机科学与电子系，地址：PO Box 883，SE 72123 V¨aster˚as。Holsti 就职于芬兰赫尔辛基 Tidorum Ltd，地址：Tiirasaarentie 32，FI-00200。Whalley 就职于美国佛罗里达州立大学计算机科学系，地址：佛罗里达州塔拉哈西 32306-4530。这些作者负责本文，并撰写了问题领域的介绍和技术概述。他们还编辑了工具描述，使其更加统一。工具描述由 Guillem Bernat、Christian Ferdinand、Andreas Ermedahl、Reinhold Heckmann、Niklas Holsti、Tulika Mitra、Frank Mueller、Isabelle Puaut、Peter Puschner、Jan Staschulat、Per Stenstr¨om 和 David Whalley 提供。Bernat 就职于 Rapita Systems Ltd.，IT 中心，约克科技园，Heslington，约克 YO10 5DG，英国。Ferdinand 和 Heckmann 就职于 AbsInt Angewandte Informatik，科技园 1，D-66123 萨尔布吕肯。 Mitra 就职于新加坡国立大学计算机学院计算机科学系，地址：3 Science Drive 2，新加坡 117543。Mueller 就职于北卡罗来纳州立大学计算机科学系，地址：Raleigh，NC 27695-8206。Puaut 就职于 IRISA，Campus univ. de Beaulieu，F- 35042 Rennes C´edex。Puschner 就职于维也纳技术大学技术信息学院，地址：A-1040 Wien。Staschulat 就职于布伦瑞克工业大学计算机与通信网络工程学院，地址：Hans-Sommer-Str. 66，D-38106 Braunschweig。Stenstr¨om 就职于查尔姆斯理工大学计算机工程系，地址：S-412 96 G¨oteborg。允许免费为个人或课堂使用制作本材料的全部或部分的数字/硬拷贝，前提是复制或分发不是为了盈利或商业利益，ACM 版权/服务器声明、出版物标题及其日期应出现，并声明复制是经 ACM, Inc. 许可的。以其他方式复制、重新发布、发布在服务器上或重新分发到列表需要事先获得特定许可和/或付费。c ⃝ 20YY ACM 0164-0925/20YY/0500-00001 5.00 美元
Ayoosh Bansal
博士后研究助理2024年10月 - 目前•设计协同的单纯形系统体系结构，利用安全性和关键任务元素之间的合作来增强自主地面和航空车的安全性和性能。•作为合作努力的一部分，包括来自NASA的工业合作伙伴，设计和开发Airtaxisim，这是一种逼真的软件 - 自动乘坐出租车的环境模拟框架。研究生研究助理2017年8月 - 2024年8月•领导多个研究项目，架构系统解决方案，以增强功能安全性，增强系统安全性以及在网络物理和实时系统系统中提高临时可预测性，重点介绍自动层面和空中汽车。•引入了一种新的内存类型，内部不可访问，外部可缓存，授权实时应用程序绕过高速缓存相干机制并减轻内存访问延迟可变性，可选择性地用于共享数据，对私人数据没有影响。在Linux内核和GEM5模拟器上引起的原型降低了52％的最差延迟，对性能的影响可忽略不计。•在处理器内核和硬件加速器之间设计了一个基于刮擦板的合作执行模型，在支持灵活的功能的同时，实现了与整体固定功能硬件加速器的类似能量和延迟效率。•通过开发感知单纯形式，在自动型地面车辆中可验证的感知安全性，这是一种系统体系结构，可在操作设计域内促进可验证的障碍物检测和确定性碰撞避免。使用开放式工业模拟框架对安全保证进行了分析和验证。•适应了通风的感知，同时通过紧密整合低级别的控制以动态确认系统的控制功能，而不是假定静态最差的壳，从而改善了其性能。•认识到缺乏上下文意识的指标用于自动驾驶中的对象检测，创建了风险排名召回。该度量差异基于对象的潜在安全性影响。•tobringsecurityAuditingToreal -Timesystems，创建了省略号。在省点的themerentherentpresplicational -timeApplications，Ellipsis优化了实时应用程序的Linux审核。省略号几乎消除了典型操作期间审核事件损失的可能性，并在保留安全性信息的同时大大减少了审核数据量（> 90％）。•帮助开发了一个用于对象检测神经网络的输入优先级方案，该方案克服了固有的优先倒置和对实时应用程序的安全意识任务计划，从而最大程度地降低了基于后期计划的攻击类的影响。
云端的 BES 操作
免责声明 可靠性指南、安全指南、白皮书和技术参考文档旨在为提高可靠性而针对特定技术领域提出方法或行为。白皮书并非强制性要求或约束性规范。相反，它们探讨主题的技术方面，并不创建强制性的可靠性标准。本白皮书中对云计算用例的探讨不应被解释为 NERC 或可靠性和安全技术委员会 (RSTC) 对任何特定云计算用例的认可，也不应被解释为对提供与此类用例相关的服务或解决方案的任何供应商的认可。本白皮书和此处的建议并不反映 RSTC 对任何 SAR 的认可，这些 SAR 可能由非 RSTC 实体制定。评估云计算用例和做出将任何运营或支持功能转移到基于云的解决方案的业务决策的选择完全取决于每个实体。本白皮书不构成对该决定的立场。安全集成和技术支持小组委员会 (SITES) 认可行业在探索云计算技术为支持大容量电力系统 (BES) 的各种应用所带来的价值方面的创新精神。电力行业供应商提供的创新产品正在稳步包括虚拟化和云解决方案。但是，公用事业公司应仔细评估将与 BES 可靠性运营服务 (BROS) 相关的系统和应用程序迁移到云的安全性和可靠性风险，尤其是那些具有高可用性要求的关键系统。SITES 认为 BES 运营范围很广，并且有很多机会使大型数据分析和非实时系统受益于云服务。SITES 打算为注册实体提供使用云的机会，但承认最终由各个实体决定其业务目标以及运营和技术要求，以确定可能适合他们的任何用例。SITES 强烈建议注册实体采取循序渐进的方式进行云迁移，从信息技术 (IT) 和非监管工作负载开始。实体应谨慎对待实时和关键 BES 现场和运营应用程序的云迁移，并确保实体在云技术方面的知识和能力已经成熟，能够验证云和应用程序架构以满足该实体对可靠性和安全性的要求，并确保实体已做好准备并了解应对合规性挑战的信息。此外，SITES 认识到，在云服务提供商 (CSP) 环境中托管的 BES 操作需要满足 NERC 关键基础设施保护 (CIP) 可靠性标准，而解决这些标准合规性问题会面临诸多挑战，这也是行业内采用云技术的一大障碍。SITES 已确定需要增强 ERO 企业审计师的基础和能力，让他们接受其他人的工作，包括第三方认证 CSP 是否符合云安全框架，以及来自注册实体的独立云风险评估，最终目标是帮助证明托管在 CSP 云中的 BES 操作符合 NERC CIP 标准。