XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实时通信
2024 AEP 概要
该团队研究了 5G 技术对车辆和公路基础设施的影响，重点关注其变革潜力和相关的网络安全挑战。5G 技术的部署将通过更快的数据传输、更低的延迟和增强的车辆与基础设施之间的实时通信，彻底改变车辆的自动化和连接性。这些进步有望显著改善交通管理、减少事故并提高整体用户体验。然而，连接性的增强也带来了新的网络安全风险，因此需要从产品开发的早期阶段开始就采取强有力的安全措施。该团队确定了主要风险类别，包括公共安全、网络安全和长期维持，并强调需要制定全面的战略来应对这些挑战。他们还强调了公私合作、标准化的重要性，以及联邦政府在促进采用技术互操作性和网络安全标准以确保 5G 交通系统安全可靠运行方面可能发挥的作用。
人工智能（AI）在太空医疗保健中的作用
国际空间站 (ISS) 上的宇航员整体健康状况的监测和维护由机组人员医疗保健系统执行，该系统包括环境维护系统、对策系统和健康维护系统。5 这样的系统由一系列单独的组件组成，这些组件并未集成冗余，因此可以轻松更换其中任何一个组件，而不会干扰系统的其他操作部件。5 然后，地面控制中心将在整个任务期间监督并为太空中的宇航员提供远程协助。事实上，尽管宇航员训练有素，但在执行需要高精度和准确度的任务（例如医疗程序）时，他们可能需要复习或指导。考虑到未来载人任务的需求、7 目的地、缺乏连续实时通信以及立即重返大气层的不切实际，人们重新评估了对机载医疗能力的要求。例如，低地球轨道以外的任务要求机组人员在医疗保健方面独立于地球或自主（NASA，2015 年）。 6 因此，迫切需要确定医疗系统和支持技术的开发和优化优先事项。1,6
用于分布式能源协调控制的云边缘托管数字孪生
摘要 —本文提出了一种基于云托管和边缘托管的分布式能源 (DER) 数字孪生 (DT) 实现分布式能源 (DER) 协调控制的新方法。随着可再生能源的大规模整合，DER 在支持电力系统频率调节方面发挥着越来越重要的作用。然而，由于 DER 的能力和特性存在显著差异，DER 的个体和不协调响应可能导致整体响应效率低下，并产生不良特征，例如响应缓慢、严重超调等。因此，DER 的协调对于确保理想的总体响应至关重要。传统的集中式或分布式方法的一个主要缺点是它们严重依赖实时通信。本文通过应用可在云中托管的 DT 来解决集中式控制方法和可在边缘托管的分布式方法的挑战，以最大限度地减少对实时通信的需求，同时能够实现 DER 之间的整体协调。使用真实的实时模拟测试设置验证了所提出的基于 DT 的协调控制，结果表明，基于 DT 的协调控制可以显著改善聚合 DER 的响应，从而在意外事件期间为电网提供有效支持。
TELKOMNIKA 电信计算电子和控制
在人机交互中，传感器对于保证实时应用中的稳定性和高性能至关重要。尽管如此，机器人的精确便携式传感器通常成本高昂，而且使用免费软件处理信号的灵活性很低。因此，我们提出了一种可穿戴传感器网络来测量人机交互系统中的下肢角位置。实现该目标的方法包括使用低成本设备实现无线网络、验证设计要求以及通过概念验证进行验证。设计网络的要求包括低信息丢失、实时通信和传感器融合，以使用陀螺仪和加速度计估计角位置。因此，开发的传感器网络具有基于 ESP8266 微控制器的客户端-服务器架构。此外，该网络使用标准 802.11 b/g/n 来传输角速度和加速度测量值。此外，我们实现了用户数据报协议 (UDP) 协议，以 10 毫秒的采样时间实时运行。最后，我们实施了概念验证以显示系统的有效性。因此，我们使用卡尔曼滤波器来估计脚、小腿、大腿和臀部的角度位置。结果表明，实施的传感器网络适用于实时机器人应用。
远程沉浸 x 生成式人工智能
1994年，在庆应义塾大学研究生院理工学研究科完成计算机科学博士学位，同年加入日本钢管株式会社。他于 1995 年从同一系获得学位。 1996年加入庆应义塾大学媒体网络总部。 1998年起担任该大学系统设计工程系助教。在担任专任讲师、副教授的同时，还担任东京大学兼职讲师、维也纳技术大学客座教授、信州大学特任教授。自2023年起，担任庆应义塾大学系统设计与管理研究生院教授。他的研究兴趣包括实时通信、信息和通信理论、人机界面和机器学习。博士学位（工程学）。 ■山尾宗介 2013年毕业于东北大学工学部信息情报系统科。 2015年于东北大学研究生院信息科学研究科取得信息基础科学硕士学位。 2015年加入富士通实验室有限公司。他目前是富士通实验室有限公司人工智能实验室人类推理 CPJ 的首席研究员。他的研究兴趣包括真实世界建模、AR/VR 的 3D 计算机视觉、人体运动感知以及使用大规模多模态模型的 AI 辅助系统。
安全城市的表面之下：- 巴黎政治学院
近年来，各种新技术的出现促进了信息和通信技术 (ICT) 公司的全球部署，包括通信网络、更轻更快的基础设施以及实时通信系统提供的全新功能。利用实时通信馈送、数据收集和聚合等新技术进步带来的可能性，这些公司已经闯入并日益扰乱全球格局，并涉足以前被忽视的活动领域。由于这种趋向，世界主要城市的安保服务发生了变化，传统的闭路电视线路正在被新的安全城市系统所取代，这些系统通过增强的分析和持续的创新，有望在城市地区提供全方位服务。中兴通讯和华为等中国公司凭借前所未有的财政和组织手段，结合国家支持、长期的行业发展轨迹以及在全球范围内测试旨在促进城市安保和安全的全方位平台的能力，率先实现了这一转变。这种变化远非渐进的，如今已跨越各大洲和地区，汇集了以前与人类安全无关的数据集，往往超越了社会接受的界限。本报告旨在解释这种转变的动态和局限性，并重新审视
人工智能助手如何改变高等教育？
高等教育的环境正在加速变化。在新冠疫情期间，数字化教学成为新的教学方法。此外，新的学习理念不断发展，协作技术也得到了传播。人们探索了创新的教学理念，例如学习环境中的游戏化框架（Rauschenberger 等人，2019 年）、敏捷方法（Neumann 和 Baumann，2021 年；Schön 等人，2022 年）或使用新兴技术（例如，充当助教和 Scrum 主管的机器人；Buchem 和 Baecker，2022 年）。如今，包括 ChatGPT 等人工智能工具在内的新兴技术正在颠覆性地改变高等教育的环境（Haque 等人，2022 年）。ChatGPT 是一个基于 GPT-3 的大型语言模型，由 OpenAI 公司于 2022 年 11 月发布（OpenAI，2022 年）。人工智能聊天机器人为用户提供实时通信，提示他们的请求。ChatGPT 自然语音回答的质量标志着我们在日常生活中使用人工智能生成的信息的方式发生了重大变化，并有可能彻底改变我们与技术的互动（Aljanabi 等人，2023 年）。最近，谷歌推出了人工智能聊天机器人 Bard（目前仅供一小部分外部测试人员使用）
创建增强物联网：一个使物联网设备与增强和混合现实系统相互通信的开源框架
摘要：增强现实 (AR) 和混合现实 (MR) 设备在过去几年中取得了长足的发展，提供了身临其境的 AR/MR 体验，允许用户与放置在现实世界中的虚拟元素进行交互。然而，要让 AR/MR 设备充分发挥其潜力，必须更进一步，让它们与周围的物理元素协作，包括属于物联网 (IoT) 的对象。不幸的是，AR/MR 和 IoT 设备通常使用异构技术，这使它们的相互通信变得复杂。此外，互通机制的实现需要具有必要技术经验的专业开发人员的参与。为了解决此类问题，本文提出使用一个框架，该框架可以轻松集成 AR/MR 和 IoT 设备，使它们能够动态和实时通信。所提出的 AR/MR-IoT 框架利用了标准和开源协议和工具，如 MQTT、HTTPS 或 Node-RED。在详细介绍了框架的内部工作原理之后，通过一个实际用例说明了它的潜力：可以通过 Microsoft HoloLens AR/MR 眼镜进行监控和控制的智能电源插座。对这种实际用例的性能进行了评估，并证明了所提出的框架在正常运行条件下能够在不到 100 毫秒的时间内响应交互和数据更新请求。
安全城市的表面之下： - 巴黎政治学院
近年来，大量新技术的出现促进了信息和通信技术 (ICT) 公司的全球部署，这些新技术包括通信网络、更轻更快的基础设施以及实时通信系统带来的全新可用功能。利用新技术进步带来的可能性，例如实时通信馈送、数据收集和聚合，这些公司已经闯入并日益扰乱全球格局，并涉足以前被忽视的活动领域。由于这种倾向，世界主要城市的安全保障发生了变化，传统的闭路电视电路正在被取代，新的安全城市系统有望通过增强的分析和持续的创新，在城市地区实现全知。中兴通讯和华为等中国公司率先实现了这一转变，这得益于前所未有的金融和组织手段，这些手段结合了国家支持、长期的行业发展轨迹以及在全球范围内测试旨在促进城市安全保障的全方位平台的能力。这种变化远非渐进式的，而是跨越了当今的各大洲和地区，并汇总了以前与人类安全相关的不相关数据集，通常超出了社会接受的界限。本报告试图解释这种转变的动态和局限性，并借助这些公司的战略来解释监控监管框架如何在不久的将来迅速发展。关键词：安全城市、中国、监控、中兴通讯、华为
使用ROS
1。简介飞机中的分布式模拟是指相互联系的网络模拟的利用来复制各种航空系统的行为，功能和相互作用。这种方法用于在协作虚拟环境中对飞机技术，飞行程序和场景进行全面测试和分析。分布式仿真的实现涉及将不同飞机组件的模拟器或计算模型（例如飞行控件，拦截器，发动机和环境系统）链接到凝聚力网络。这些模拟实时通信，交换数据并响应模仿实际飞行条件的复杂性。飞机中分布式仿真的主要优点之一是它促进具有成本效益和全面的场景的能力。飞行员，维护人员和其他航空专业人员可以从事模拟飞行操作，紧急程序或系统故障，而无需访问实体飞机。分布式仿真增强了对现有系统的新技术的评估和验证。工程师和研究人员可以在受控的虚拟环境中对软件升级，系统集成或飞机设计进行彻底测试，然后再将其置于实际飞机上。这有助于确定潜在的问题，确保安全性并在部署前提高航空系统的性能。但是，飞机中的分布式模拟也提出了挑战。在分布式模拟之间实现同步，确保实时数据交换以及在相互连接模型之间保持一致性是至关重要的技术障碍。此外，必须解决网络安全问题，数据完整性和网络可靠性，以确保模拟环境的准确性和安全性。