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学习曲线和小儿机器人培训计划中的叙事评论
尽管这种新方法的关键优势是众所周知的，例如放大的三维视图，震颤降低，更好的人体工程学和运动缩放，即使在狭窄的空间中，也会带来更精确的体内操纵和更容易的缝合。这种新型手术也已显示可最大程度地减少手术创伤，从而减少术后疼痛，术后阿片类药物使用和住院时间。机器人手术也与更快的日常日常工作相关，这是更好的化妆品结果。但是，针对小儿患者的技术局限性已经出现并可能限制其使用（1）。最重要的原因是机器人平台的大小，它限制了其在新生儿和小婴儿中的可用性，这是由于trocar/仪器的直径较大（8毫米），也限制了机器人和机器人仪器的巨大成本，从而限制了其在资源低下的国家和医院专用于儿童的国家中的可用性。也必须考虑可能会因牢固度而减少实际操作时间的距离所需的额外时间（1,2）。
数字孪生范式：系统文献综述 - HAL
制造企业面临着与新信息技术 (IT) 保持一致并应对不断变化的市场需求的新挑战的需求。数字孪生 (DT) 是这场面向智能制造的 IT 革命的关键推动因素之一。它嵌入了现实的“虚拟”图像，并与实际操作场景不断同步，为现实解释模型提供可靠的信息（知识模型）以做出可靠的决策。本文旨在提供 DT 主要组件、其特征和交互问题的最新图片。本文旨在根据不同的应用领域和相关技术，清楚地追踪在构思和构建 DT 方面正在进行的研究和技术挑战。为此，这里回答的主要问题是：“什么是数字孪生？”；“在哪里适合使用数字孪生？”；“何时开发数字孪生？”； “为什么要使用数字孪生？”；“如何设计和实现数字孪生？”；“实现数字孪生的主要挑战是什么？”。本研究试图回答前面的问题，资助对不同应用领域的科学研究、工具和技术进行广泛系统的文献综述。
工人薪酬上诉委员会
主要的法律问题（在此提出）是如何确定部落附属实体在部落免于诉讼中的股份。我们得出的结论是，主张豁免权的实体承担着表现出的负担，这是有大量证据表明它是有权获得部落豁免权的“部落的手臂”。在做出决定时，法院应采用五因素测试，以考虑（1）实体的创造方法，（2）部落是否打算分享实体以其免疫力共享，（3）实体的目的，（4）部落对实体的控制，以及（5）部落之间的财务关系和探讨。如下所述，该测试同时考虑了正式和功能考虑因素 - 换句话说，不仅是部落与实体之间的法律或组织关系，还考虑了实体与部落的实际操作。该实体证明它是部落的手臂，除非对方可以证明部落的免疫力已被废除或放弃，否则它就不受诉讼。（迈阿密，同上，第2 cal.5th at 236。）最高法院进一步解释说，在应用五因素测试时，没有任何一个因素
探索共享经济驱动力对...
摘要近年来，人们已经开始使用Airbnb和Uber等共享经济平台。因此，这种共享经济平台的快速发展已成为一个重要的话题。有关共享经济的研究已经讨论了资源提供者，但没有用户。因此，本研究构建了一个模型，用于衡量共享经济驱动因素的组成部分以及这些驱动因素与使用意图之间的相关性，除了探索驾驶员组成的差异以及Airbnb和Uber之间的使用意图。调查方法是在线问卷。样本分析使用部分最小二乘回归来验证假设并分析构成驾驶员共享经济的组成部分。根据结果，共享经济驱动力 - 范围驱动因素，经济驱动力，技术驱动力，影响使用意图以及共享经济组件的不同组合，例如娱乐，网络外部性，质量，成本节省和效率，存在于AIRBNB和UBER中。将来参考相关的学术研究和实际操作。
储能杂志
Carnot电池（CB）已被开发为竞争性的大规模储能技术。但是，低温CB的低功率到功率（P2P）抑制其应用。考虑到可能的实际操作方案，在本工作中提出了一种新型的低温CB配置，它通过将液化天然气（LNG）冷能将其整合到有机朗金循环（ORC）中作为散热器。通过结合ORC和LNG涡轮机产生的功率来实现P2P效率的突破。通过已建立的热力学模型进行了LNG-CB和碱性CB（水冷却）的能量和自我分析。还研究了关键操作参数对系统性能的影响。所提出的LNG-CB在将P2P效率提高2.31升至4.52倍的方面，比基本CB具有巨大的优势。在120 O C的热量存储温度和7 MPa的LNG压力下，最大P2P效率为222.47％。该LNG-CB可以进一步优化，并有望将来建造实用的大规模储能系统。
减少了1型糖尿病和神经病的成年人的灰质脑体积和皮质厚度
本文的目的是证明有关预测电化学迁移（ECM）引起的故障的案例研究，该迁移发生在印刷电路板上（PCB）。首先，提供了本研究中使用的栅极驱动程序PCB的简要介绍。在冷凝条件下，研究了在受弱有机酸（WOA）污染的PCB板上发生的电化学反应。基于Comsol，提出了一种方法来模拟电化学反应。要校准模拟中使用的参数，测量了表面绝缘电阻（SIR）上的泄漏电流（LC）。因此，执行了一个参数优化过程，以确保模拟LC匹配测量数据。为了验证所提出的方法，在门驱动器PCB上执行湿度测试。在测试中观察到的失败与模拟LC密度进行了比较，该密度被用作形成ECM的指标。最后，当PCB在实际操作条件下运行时，进行仿真。模拟确定可能发生在PCB上的可能发生的ECM路径。
关闭循环：将直接空气捕获与（BI）碳酸盐电解整合的不述性能权衡
摘要：基于碳酸盐的捕获溶液中的CO 2需要大量的能量输入。通常提出用（BI）碳酸盐电解代替此步骤，作为共同生产CO/Syngas的有效替代方案。在这里，我们通过利用过程，多物理学，微动力学和技术经济模型来评估将空气接触器与（BI）碳酸盐电解液直接整合的可行性。我们表明，在接触器流出物中，CO 3 2-与HCO 3-的共呈现大大降低了电解核的性能，并最终导致CO 2捕获分数降低至≤1％。此外，我们估计（BI）碳酸盐电解的合适废水需要比常规需要的接触器大5-14倍，从而导致过程经济不利。值得注意的是，我们表明捕获溶剂内部（BI）碳酸盐电解液的再生不足以恢复CO 2。因此，我们建议将该途径在操作上可行的过程修改。总体而言，这项工作阐明了使用（BI）碳酸盐电解的集成直接空气捕获的实际操作。a
计算机视觉和人工智能在鱼类识别、监测和管理中的应用综述
摘要：计算机视觉已应用于鱼类识别至少三十年。随着 2010 年代初深度学习技术的出现，数字图像的使用量强劲增长，而且这种趋势可能会持续下去。随着发表的文章数量的增加，跟踪当前的最新技术水平并确定新研究的最佳行动方案变得越来越困难。在此背景下，本文通过确定该主题的主要研究并简要描述其方法来描述当前的最新技术水平。与大多数先前与应用于鱼类识别、监测和管理的技术相关的评论不同，本文没有提供所提出的技术的详细概述，而是重点关注仍然存在的主要挑战和研究差距。重点强调了普遍存在的弱点，这些弱点阻碍了这种技术在现实条件下的实际操作中的更广泛使用。提出了一些可能的解决方案和未来研究的潜在方向，以努力使学院开发的技术更接近实践要求。
GCSE 计算机科学 - GwE
冯·诺依曼 早期的计算机通常设计用于执行特定任务或计算。重新编程这些定制的计算机非常困难，甚至可能需要重新布线。1945 年，约翰·冯·诺依曼提议将程序指令与数据存储在同一内存中。这种存储程序的想法通常被称为“冯·诺依曼”架构，它使得计算机可以更轻松地重新编程，并且是现代计算机处理的基础——提取-解码-执行循环的基础。提取-解码-执行循环 处理当前运行的程序给出的指令分为三个步骤：1.提取循环从内存中获取所需的地址，将其存储在指令寄存器中，并将程序计数器移动到一个位置，使其指向下一条指令。2.控制单元检查指令寄存器中的指令。解码指令以确定需要执行的操作。3.执行周期中发生的实际操作取决于指令本身。
人工智能和辐射防护。改变游戏规则还是带来更新？
摘要。——人工智能（AI）被视为本世纪最具颠覆性的技术之一，具有无数应用。这对辐射防护意味着什么？本文介绍了基于机器学习（ML）方法的基础知识，并介绍了在辐射防护不同领域的首次应用。预计人工智能在辐射防护中的使用将会增加。因此，本文探讨了一些好处以及可能出现的潜在障碍和问题，包括道德问题。本文提出，辐射防护专业人员和数据科学家专家之间的合作可以加速和指导算法的开发，以获得有效的科学和技术成果。摘要。——人工智能（IA）是世纪之交革命性最强的技术，其应用范围无限。对放射防护有什么影响？在了解自动学徒技术的实际操作后，本文介绍了在不同辐射防护领域的首次应用。这是可能的技术以及使用方法。这篇文章探讨了 IA 的好处、潜在的潜力和问题、道德规范以及外科医生的好处。这篇文章是辐射防护专业协会和算法专家协会的文章。关键词：人工智能/机器学习/创新/数据科学 1. 简介