XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实验分析
基于微控制器的自动太阳能跟踪系统 ...
摘要：本文设计了使用微控制器的带镜面助推器的太阳能跟踪系统。太阳能正迅速成为全世界的替代电源。为了有效利用太阳能，必须最大限度地提高其效率。最大化太阳能电池阵列功率输出的可行方法是跟踪太阳。本文介绍了使用步进电机、齿轮电机、光电二极管设计和构建太阳能跟踪系统。镜子用作助推器以最大限度地提高效率。整个框架将循环移动，镜子将从南向北移动，反之亦然。原型是围绕一个编程的微控制器考虑的，该微控制器通过基于太阳运动与传感器和电机驱动器通信来控制系统。实验分析了太阳能跟踪器的性能和特性。
grzegorz budzyn1* Janusz rzepka1研究...
快速，轻松，准确地测量了数值控制机器的几何形状一直具有挑战性。使用激光干涉仪，它可以精确，但很复杂。在另一侧，用于许多机器类型和尺寸的花岗岩参考块的使用相当容易，但非常有限。如今，技术的改进开辟了一种新的方式 - 基于激光束斑点位置的仪器。与激光干涉仪和花岗岩块相比，这些仪器既准确又易于使用，它们对激光源的参数敏感并对改变环境条件。在论文中，我们通过实验分析激光源的类型和参数对直度测量准确性的影响。在实际应用中最常见的是自由空间和基于纤维的激光源和比较。还显示了环境条件对测量精度的影响。最后，得出了提高梁位置检测方法准确性的最佳方法的结论。
云端节能存储解决方案...
随着基于云的存储服务越来越多地融入企业运营，节能存储解决方案的需求也越来越大。为了保持基于云的存储即服务 (STaaS) 的性能、可扩展性和可靠性，本研究探索了降低能耗的创新方法。本研究探讨了虚拟化、节能硬件使用、分层存储、数据重复数据删除和节能数据放置等多种策略。本研究重点关注功耗、成本效益和环境影响，对传统存储系统和节能技术进行了比较。为了评估这些节能技术的实际实施效果，本研究方法融合了顶级云提供商的案例研究、实验分析和模拟建模。研究结果旨在帮助创建更经济、更环保的云存储基础设施。
机械型 - repisalud
补充图8。TEV蛋白酶的HALOTAG-TEV-TITIN消化的代表动力学。（a）用TEV蛋白酶消化PSOAS纤维。消化在不同时间点停止了通过在Laemmli缓冲液中煮沸的等分试样，并通过1.8％SDS-PAGE和COOMASSIE染色分析结果。对应于云蛋白的条带，并指出完整和裂解的钛分子。（b，c）通过光密度测定法定量钛带。nebulin强度用于标准化（黑色，完整的滴定；蓝色圆圈，A频段滴定片段；红色三角形，I频段滴定片段）。实线是指数拟合，表示速率常数。这些数据表明，在30分钟的反应时间，在此特定实验中，Halotag-Tev Titin的消化> 99.9％（n = 1实验分析每个消化时间的一个样本，在6个实验中获得了类似的结果）。
多媒体传输中的加密水印
摘要：这项研究是关于在Paddleocr中实施Yolo算法和机器学习的几个方面。提及讨论了这种技术集成以及他们在实现现实世界情景中完成任务和预期使用的方式。本文通过广泛分析文献并进行故意实验来实现这一目标。在本文中还捕获了有关算法有效性和挑战的见解。当代计算机视觉系统利用Yolo（您只看一次）和Paddleocr等有效的机器学习方法在几乎每个工业领域都扩展了。本文涉及这些算法在广泛的程序中的整合以及对实际领域的结果影响。本文对最新文献和实验分析进行了系统性阅读，以提出其用法的这一重要方面，未来的挑战及其前景。关键字：Yolo算法，Paddleocr，机器学习，对象检测，光学特征识别，深度学习。
博士阿比拉什·曼德洛伊
Gireesh Soni (D16EC007)：论文题目：“大雨天气条件下光无线链路的实验研究”，2021 年。 Dipika Pradhan (D14EC004)：论文题目：“掺铒光纤放大器的实验分析以及用于 DWDM 系统的 EDFA、拉曼、TDFA 和混合放大器的设计优化，2021 年”。 Varun Shrivastava (DS16EC004) 论文题目：“湍流大气条件下具有波长分集的 FSO 系统的性能分析”，2022 年。 Abhishek Tripathi (D17EC002) 论文题目：“大雨天气条件下光学无线链路的实验研究”，2023 年。 Dhiraj Patel (D17EC005)：论文题目：“用于高数据速率传输的支持前向纠错的自由空间光链路研究”，2023 年。 正在进行的博士指导：四 (04) - 指导的 M.Tech 论文数量：二十四 (27) - 指导的 B.Tech 项目数量：二十七 (29)
机器人舞蹈表演共同创造人类共同创建的大型语言模型
本文重点介绍了生成人工智能（AI）的潜力，尤其是大型语言模型（LLMS），但仍未开发的机器人舞蹈创作中。特别是，我们评估了LLM（GPT-3.5 Turbo）是否可以进行机器人舞蹈编排，并且我们投资是否可以提高人类创造者提供的反馈，以提高产出质量。为此，我们为机器人舞蹈创作设计了三种及时的工程技术。在提示中，我们通过审查和自然语言的反馈来逐步介绍人类知识，以探讨人类共同创造的动态。实验分析表明，通过人类协作，可以通过制作对评估受众产生重大艺术性影响的编舞，通过人类协作来改善LLM的Capabilities。这些发现为人类创造力与AI生成模型之间的相互作用提供了宝贵的见解，为增强创意领域中的协作框架铺平了道路。
由 b 重子和 B 介子衰变产生粲偶素五夸克：SU(3) 分析 *
2015 年，LHCb 合作组报告在衰变中观察到与粲偶素五夸克态一致的共振态[1]。实际上，衰变成的状态可能具有独特的特征[2]。最小夸克含量可被识别为，即粲偶素五夸克。虽然自夸克模型建立以来就预测了这种由四个夸克和一个反夸克组成的五夸克的存在[3–5]，但对它的实验分析却花了很长时间。这种新粒子彻底改变了我们对于奇异状态的理解，这些状态无法包含在标准光谱学的传统夸克-反夸克和三夸克方案中。粲偶素五夸克被标记为，带电荷，并与粲偶素耦合。此外，它们是在重味重子领域观察到的第一个奇异状态。
使用脱节后的慢性触觉失语症中的语言障碍相关的结构性断开
摘要：我们报告了异构性纯和原始C 120耗油管的第一个实验表征，[5,5] C 120 -D 5D（1）和[10,0] C 120 -D 5H（10766）。这些新分子代表迄今为止分离的最高纵横比所有分子，例如，先前最大的空笼子富勒特管为[5,5] C 100 -D 5D（1）。与C 60 -C 90富勒烯研究的三十年相比，20个碳原子的增加代表了巨大的飞跃。此外，[10,0] C 120 -D 5H（10766）FullerTube具有源自C 80 -D 5H的端盖，是一种新的FullerTube，其C 40端率尚未通过实验隔离。对各向异性极化性和UV -VIS的理论和实验分析将C 120异构体I分配为[5,5] C 120 -D 5D（1）富勒图管。C 120异构体II匹配A [10,0] C 120 -D 5H（10766）FullerTube。这些结构分配得到了拉曼数据的进一步支持，显示了[5,5] C 120 -D 5D（1）的金属特征和C 120 -D 5H（10766）的非金属特征。STM成像揭示了一个管状结构，其纵横比与[5,5] C 120 -D 5D（1）富集管一致。具有不适合晶体学的微克量，我们证明了DFT各向异性极化性，可通过长期接受的实验分析（HPLC保留时间，UV-VIS，Raman和STM）增强，可以协同使用（带有DFT）（带有DFT）来降低选择，预测，预测，预测，分配C 120 FullerTube cantube untertube cantube untertube结构。从数学上可能的IPR C 120结构中，这种各向异性极化范式非常有利地将管状结构与碳烟灰区分开。识别异构体I和II是令人惊讶的，即，2个纯化的异构体，用于两个广泛区分特征的可能结构。这些金属和非金属C 120富勒伯异构体为基础研究和应用开发打开了大门。
安全云 - 存储带有文件访问和文件共享控制
摘要 - 近年来，由于其高效和低成本的管理，基于云的数据存储服务在近年来引起了学术和行业的兴趣。由于它在开放网络中提供服务，因此服务提供商迫切需要使用安全的数据存储和共享机制，以确保数据机密性和服务用户隐私。为了保护敏感数据免于受到损害，最广泛使用的方法是加密。但是，简单地加密数据（例如，通过AES）无法完全满足数据管理的实际需求。此外，还需要考虑对下载请求的有效访问控制，以便无法为阻碍用户享受服务的经济拒绝可持续性（EDOS）攻击。在本文中，我们在基于云的存储的背景下考虑双重访问控制，因为我们在数据访问和下载请求上设计了控制机制，而不会损失安全性和效率。在本文中设计了两个双访问控制系统，其中每个系统都用于独特的设计设置。还提供了系统的安全性和实验分析。