本文重点介绍了生成人工智能(AI)的潜力,尤其是大型语言模型(LLMS),但仍未开发的机器人舞蹈创作中。特别是,我们评估了LLM(GPT-3.5 Turbo)是否可以进行机器人舞蹈编排,并且我们投资是否可以提高人类创造者提供的反馈,以提高产出质量。为此,我们为机器人舞蹈创作设计了三种及时的工程技术。在提示中,我们通过审查和自然语言的反馈来逐步介绍人类知识,以探讨人类共同创造的动态。实验分析表明,通过人类协作,可以通过制作对评估受众产生重大艺术性影响的编舞,通过人类协作来改善LLM的Capabilities。这些发现为人类创造力与AI生成模型之间的相互作用提供了宝贵的见解,为增强创意领域中的协作框架铺平了道路。