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大型语言模型（LLM）已成为网络安全性范围内跨各种域的强大工具。值得注意的是，最近的研究越来越多地探索应用于区块链安全性（BS）背景的LLM。ever，关于LLMS对区块链安全的全面范围，影响和潜在限制的全面了解，存在差距。为了填补这一空白，我们进行了文献综述，重点是在区块链安全中应用LLM的研究（LLM4BS）。我们的研究旨在全面分析和了解现有的搜索，并阐明LLM如何促进区块链系统的安全性。通过对现有文献进行彻底的研究，我们深入研究了LLMS的整合到区块链安全的各个方面。我们探讨了LLM可以支持区块链安全的机制，包括其在智能合同审核中的应用，交易异常检测，脆弱性修复，智能合约的计划分析以及担任加密货币社区的参与者。此外，我们评估了与利用LLMS增强区块链安全相关的挑战和局限性，考虑了诸如可伸缩性，实践问题和道德问题之类的因素。我们的彻底审查阐明了LLM4BS上任务的机会和潜在风险，为研究人员，从业者和政策制定者提供了宝贵的见解。
区块链安全的大型语言模型
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