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LACIE 卫星辅助监测实验... - 范围
计算机处理数据和使用数学模型及时获取信息。1977 年 8 月，该实验得出了后来被证明是准确的苏联春小麦缺口估计值。这一观察结果远早于苏联公布有关该作物的确切信息。此外，对苏联另外两个作物年度的春小麦和冬小麦产量的分析得出的估计值支持了该实验的绩效目标。LACIE 实验的成功得到了对美国冬小麦地区三个作物年度产量的准确估计的支持。该实验在预测加拿大小麦产量方面不太成功，但原因很容易理解。原因是加拿大的有效田地面积通常非常接近 LANDSAT 的分辨率极限，而且春小麦很难与某些其他作物区分开来。LACIE 导致开发了一种基于面积和产量估计来估计小麦总产量的技术、一种在不使用地面数据的情况下估计作物面积的可接受精度的技术以及一种估计作物产量的可接受精度的技术。改进 LANDSAT 数据分析程序可以进一步提高卫星识别小麦种植面积的准确性。通过结合使用 LANDSAT 数据和天气数据，可以改进产量模型，以更好地定义作物对自然条件的反应。还可以改进估计作物生长阶段的模型，以提供有助于区分小麦和类似作物（如大麦）的数据，从而改善预测。LACIE 是对已确定的国家需求和特定需求的及时响应。它是十多年研究和开发的成果，它汇集了一批特殊的人员和设备，并进行了大规模的严格测试。LACIE 令人鼓舞的结果促使人们进一步努力确定美国农业部和其他用户的需求，并将该能力扩展到其他重要问题。该实验于 1974 年启动，旨在将卫星遥感及其相关通信技术融入实验系统，并使用该系统对重要作物的产量进行估计。之所以选择小麦作为实验对象，一方面是因为小麦具有重要的经济价值，另一方面也因为它与太空技术的发展相契合。美国和苏联大片地区都种植小麦，印度和中国也有小块土地种植。世界上某些地区一年四季都有小麦生长。从农业角度来看，小麦是最简单的作物之一，也是最适合遥感的作物之一。为更准确地预测小麦产量而开发的技术似乎也适用于其他作物。农业生产变化很大，因为它取决于
朝着电动汽车电池的互动管理
多个PEG链的水合体积。TX100是一种表面活性剂，具有乙氧基甲氧基辛基的基本骨架，带有一个亲水头和一个疏水性尾巴的长矛状结构。使用荧光光谱法检查了表面活性剂与模型抗原之间的相互作用，据说这比UV-VIS光谱，5和NMR光谱谱比敏感性高1000倍，该光谱具有与UV-VIS光谱的敏感性相当的敏感性。牛血清白蛋白（BSA）长期以来一直详细研究了溶液中的抗原性和抗原性，被选为模型抗原。6,7我们还专注于环糊精（CD）作为抗原疏水核心的通用模型，因为长期以来一直将CD作为酶的底物结合位点的模型研究，从1954年的Einschlussverbindunger（包含化合物）出版。8有一些使用CD衍生物作为氧化酶和酯酶模型的例子。9,10最近，据报道CD衍生物是脂肪酶的模型，这些脂肪酶可以选择性地水解疏水腔中的溶血磷脂。11因此，CD在历史上被认为是酶的底物结合位点的模型，这是外部疏水物质界面的典型示例，并探索辅助表面活性剂在其上的作用如何被认为是理想的实验系统，可以普遍地模拟蛋白质的疏水核心核心核心。在这项研究中，在环脱糖蛋白中选择了羟丙基-B-环糊精（HP-B -CD），该研究具有明确定义的疏水性和疏水性表面，并最大程度地显示了疏水性荧光探针的荧光（见下文）。使用特定的蛋白质，例如BSA，卵蛋白（OVA）和核糖核酸酶（RNase）作为抗原模型，不允许我们摆脱其独特的特性，12并利用CD作为抗原核心核心的模型，可以为这个问题提供解决方案。通过评估疏水性荧光探针与模型抗原疏水性核心的吸附和结合，评估了各种非离子表面活性剂与模型抗原BSA和HP -B -CD模型抗原之间的相互作用。The hydrophobic core environment of BSA and HP- b -CD was evaluated by the fluorescence of 8-anilinonaphthalene-1- sulfonic acid (ANS), a hydrophobic fluorescent probe whose fluorescence is enhanced in hydrophobic environments or adsorbed in the lipid bilayer of liposomes, in the hydrophobic core of proteins, 13–17 or in the表面活性剂的胶束。18因此，ANS用于评估这些大分子和小分子提供的疏水环境。然而，一定浓度后，ANS和其他荧光分子的荧光强度开始降低。这称为浓度猝灭，由于内部滤波器效应，它被广泛称为淬火。19其他可能的淬火机制包括forster共振能量转移（FRET）和DEXTER机制，20,21是由荧光分子彼此接近造成的。无论机制如何，荧光分子数量增加引起的淬火是评估中培养基和大分子提供的疏水环境的障碍。为了解决这个问题，我们在本研究中利用了抑制剂模型。
Kuby免疫学第七版
Academia.edu 使用 cookie 来个性化内容、定制广告并改善用户体验。使用我们的网站，即表示您同意我们通过使用 cookie 收集信息。要了解更多信息，请参阅我们的隐私政策。库比。 《免疫学》是该领域的经典书籍。与之前的版本类似，第七版仍然强调免疫学最好通过实验来教授和学习。目标是让学生不仅对免疫学内容有扎实的理解，而且能够清楚地了解关键发现是如何得出的、还存在哪些有趣的问题以及如何最好地回答这些问题。免疫学是一个快速发展的领域，每天都有新发现、技术进步以及以前未被认识的联系被揭示。本版的一些亮点包括：第 1 章现在更适合新的免疫学学生学习。有关免疫系统细胞和器官的章节包括对宿主免疫系统发育和反应的微环境的新认识。关于补体和抗原受体基因重排的章节已经被广泛修订。补体系统的描述已更新，包括蛋白质在免疫的先天和适应性方面的参与。两章专门讨论 T 细胞的发育和激活。讨论了 B 细胞的发育和激活、它们的生理位置以及在这些过程中相互作用的细胞的性质。文本整合了免疫学的实验和临床方面，并配有免疫细胞和组织的插图以及组织学切片或电子显微照片，以便读者能够了解它们的真实面貌。这样，学生将充分理解基本的免疫学概念并深入了解免疫学......本文讨论了免疫的各个方面，包括先天性和适应性。其中两章重点讨论了 T 细胞的发育和激活，而其他章节则探讨了 B 细胞的发育和激活、它们的生理位置以及在这些过程中相互作用的细胞的性质。本书融合了免疫学的实验和临床内容，并配有免疫细胞和组织的插图，以及组织切片或电子显微照片，让读者能够看到它们在现实中的样子。因此，学生将全面了解基本的免疫学概念，并将免疫学视为一个持续不断的过程。本书分为 20 章，涵盖免疫系统、细胞、器官的总体观点等主题，以及免疫系统的微环境、受体和信号发射。它还深入探讨了先天免疫、补体系统、淋巴细胞受体的基因表达、主要组织相容性复合体呈现、T 细胞发育、B 细胞发育、效应反应、耐受性、自身免疫、移植、传染病、疫苗、免疫缺陷疾病、癌症和实验系统。此外，本书还包括三个附录，涵盖抗原 CD、细胞因子、趋化因子和受体，以及词汇表、研究问题和作者 Judith A. Owen、Jenni Punt 和 Sharon A. Stanford。该文本以西班牙语编写，是麦格劳-希尔系列的一部分，第七版于 2014 年出版，共 830 页。
利用组合规范对称性构建非阿贝尔量子自旋液体
非阿贝尔拓扑态是量子物质最显著的形式之一。这些系统中准粒子激发的交换以简并多体态空间中的非交换幺正变换为特征，即这些准粒子具有非阿贝尔编织统计 [ 1 , 2 ]。理论上预测非阿贝尔态可以描述某些分数量子霍尔 (FQH) 态 [ 3 – 6 ]。Kitaev 的蜂窝自旋液体模型 [ 7 ] 是另一个例子；它在磁场中表现出非阿贝尔相，激发具有 Ising-anyon 统计。实现物质非阿贝尔拓扑态的更一般系统类是 Kitaev 的精确可解量子双模型 [ 8 ]，其中特定状态由选择链接（或规范）自由度取值的非阿贝尔群决定。在实验系统中实现量子双模型的一个障碍是，它们以群元素表示的自由度之间的多体相互作用来写，而不是物理自由度，如自旋或电荷。要通过实验实现量子双模型，需要设计具有一体和两体相互作用的母哈密顿量。参考文献 [ 9 , 10 ] 和 [ 11 ] 在这方面做出了显著的努力。参考文献 [ 9 , 10 ] 的量子双实现中的局域规范对称性是涌现的，仅在理论的低能部分活跃（因此是微扰的）。另一方面，在参考文献 [ 11 ] 中，局域规范对称性是精确的，但不清楚哈密顿量是否像在参考文献 [ 9 ] 中那样在物理上可实现，其中提出了使用约瑟夫森结阵列的物理实现。本文的目标是开发一个框架来填补这两种方法的空白：我们设计一个具有精确局部非阿贝尔规范对称性的物理哈密顿量，仅使用可以在物理系统（如超导量子电路）中实现的 1 体和 2 体相互作用。该计划的关键在于将组合规范对称性 [ 12 ]（请参阅参考文献 [ 13 ]，其中深入介绍了阿贝尔理论的对称性原理，并附带了示例的分步构建）扩展为非阿贝尔理论。规范对称性内置于微观哈密顿量中，因此是精确的，而不是仅在低能量极限下出现。规范对称性在现实哈密顿量中是精确的，这扩展了拓扑相可能稳定的参数范围，从而提供了一种摆脱可达到能隙大小限制的方法。此外，该模型具有铁磁和反铁磁 ZZ 相互作用，以及纵向和横向场。因此，自旋模型是自旋哈密顿量的明确实现，不存在符号问题，实现了非阿贝尔拓扑相。我们重点研究蜂巢格子上链接变量取四元数群 Q 8 内的值的量子双元组。我们用自旋-1/2 自由度表示 8 个四元数变量（ ± 1、± i、± j 和 ± k）。我们将在蜂巢格子的每个链接中使用 4 个“规范”自旋，从而定义一个 16 维希尔伯特空间，我们将其分成偶数和奇数宇称态两组，并使用 8 个偶数宇称态来表示 8 个四元数。该构造使用链接上的“物质”自旋来分裂偶数和奇数宇称态，并在位置上强制三个四元数变量相乘为恒等式（“零通量”条件）。最后，我们给出具有相同非阿贝尔组合规范对称性的超导量子电路。在超导导线很小的极限情况下，电压偏置经过调整，使得每根导线中都倾向于两个近乎简并的电荷态，系统将成为文献 [ 14 ] 中引入的 WXY 模型的非阿贝尔推广。在这种情况下，问题中剩余的能量尺度是约瑟夫森耦合，如果系统（具有组合规范对称性）有间隙，则非微扰间隙必然是这个尺度的数量级。
贾尼斯·蒂莫申科 (Janis Timoshenko, 贾尼斯·蒂莫申科)
4. 研究专长和兴趣 a) 专业领域：材料科学、纳米催化、X 射线吸收光谱、原位 XAS 研究、高级 XAS 数据分析、机器学习方法、原子模拟技术（分子动力学、逆蒙特卡罗方法）、全局优化技术（模拟退火、进化算法）、线性代数方法（主成分分析、多元曲线分辨/盲源分离方法）、理论物理（介观电荷传输、量子计算、统计物理）、一些计算流体动力学经验。 b) 目前的研究兴趣：使用时间分辨 XAS 方法对材料进行实验研究，将 XAS 的结构和动力学信息与材料特性和功能联系起来。我对开发和应用先进的数据分析方法特别感兴趣，以充分利用 X 射线吸收光谱中编码的信息，并将实验测量与理论建模的结果相结合。 c) 参与同步辐射装置的实验； XAS 经验：我曾参加过 BESSY、DORIS、PETRA III 和 ANKA（德国）、SLS（瑞士）、ELETTRA（意大利）、SOLEIL、ESRF（法国）、ALBA（西班牙）、SSRL、NSLS-II APS（美国）同步辐射设施的 XAS 实验，包括荧光、透射模式和掠入射模式的测量、温度相关、压力相关 XAS 测量、催化过程的原位研究、RIXS 测量（APS、ESRF）、QXAFS 模式测量（NSLS-II、SOLEIL、SLS 和 DESY）、X 射线拉曼散射实验（ESRF）和光学色散装置测量（SOLEIL）。此外，我还在 SOLEIL 同步加速器和基于同步加速器的 XRD（NSLS II 和 DESY）方面有 FTIR 测量经验。目前，我还领导着一个团队，负责设计 PETRA III/IV 上由马克斯·普朗克学会资助的新光束线，该光束线致力于使用 XAS、XRD、SAXS 和 XES 方法对催化剂进行原位研究。此外，我和 FHI 的团队目前正在努力改造新的实验室 XAS 光谱仪，以对催化剂进行原位研究。我与他人合作撰写了 100 多篇关于 XAS 研究的论文，其中包括关于 XAS 数据分析高级方法的论文。 d) 参与重大研究项目：CatLab 研究平台的扩展（德国联邦教育与研究部（BMBF）和马克斯普朗克学会资助）：与 Beatriz Roldan Cuenya 教授共同提议设计 PETRA 同步加速器的光束线前端站，2021 年至今美国国家科学基金会项目工具包，用于表征和设计 DMREF 计划下的双功能纳米颗粒催化剂（合作项目，涉及叶史瓦大学/石溪大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、匹兹堡大学），2015 年 – 2018 年。EUROFUSION 项目 ODS 颗粒何时以及如何形成？- ODS 钢和高蠕变强度 ODS 钢的 X 射线吸收光谱和从头算建模（拉脱维亚大学与德国卡尔斯鲁厄理工学院和西班牙 CIEMAT 合作项目），2014- 2015 年。 EURATOM 项目 实验室规模的纳米结构 ODSFD 批次的生产和特性以及模型的实验验证（拉脱维亚大学与德国卡尔斯鲁厄理工学院和芬兰赫尔辛基大学合作项目，2013 – 2015 年。 e) 参加暑期学校和研讨会 1) 原子模拟技术暑期学校（2010 年 7 月 4 日 - 2010 年 7 月 25 日，意大利的里雅斯特）； 2) 超快 X 射线科学与 X 射线自由电子激光器 (2011 年 3 月 29 日至 2011 年 4 月 2 日，德国汉堡 DESY)；3) 第 32 届柏林中子散射学校 (2012 年 3 月 7 日至 2012 年 3 月 16 日，德国柏林 HZB)。4) HERCULES-2013（大型实验系统用户高级欧洲研究课程）（2013 年 2 月 24 日至 2013 年 3 月 28 日，法国格勒诺布尔 ESRF）。
靶向染色质编辑揭示的模拟表观遗传记忆
图 2. DNMT3A 编辑细胞中的基因表达动态表明了一种不同于二进制的记忆形式。A 使用与 dCas9、PhlF 或 rTetR 融合的 KRAB、DNMT3A 或 TET1 作为 DNA 结合域 (DBD) 进行瞬时表观遗传编辑的概述。B 本研究开发的实验系统示意图。报告基因通过位点特异性染色体整合整合到内源性哺乳动物基因座中。哺乳动物组成型启动子 (EF1a) 驱动荧光蛋白 EBFP2 的表达。上游结合位点能够靶向募集表观遗传效应物，这些效应物与 DNA 结合蛋白 rTetR、PhlF 或 dCas9 融合。报告基因两侧是染色质绝缘体，以与其他基因隔离。 C 实验概述描述了瞬时转染到带有报告基因的细胞、基于转染水平的荧光激活细胞分选和时间过程流式细胞术测量。D 根据图 C 中显示的实验时间线，DNMT3A 编辑（DNMT3A-dCas9）报告基因的基因表达动态。显示的是 DNMT3A 编辑细胞的单细胞流式细胞术测量（EBFP2）。DNMT3A-dCas9 靶向启动子上游的 5 个靶位点，并使用乱序 gRNA 靶序列作为对照（图 SE.2 A、B、表 S3）。黄色阴影表示检测到转染标记的时间。显示的数据来自 3 个独立重复的代表性重复。E 转染 DNMT3A-dCas9 和细胞分选后 14 天进行 MeDIP-qPCR 和 ChIP-qPCR 分析，以获得高水平的转染。分析了启动子区域（表 S4 和方法）。显示的数据来自三个独立的重复。报告的是使用标准 ∆∆ C t 方法相对于活性状态的倍数变化及其平均值。误差线是平均值的标准差。DNMT3A-dCas9 靶向启动子 (gRNA) 上游的 5 个靶位点。使用乱序的 gRNA 靶序列 (gRNA NT) 作为对照。* P <0.05，** P <0.01，*** P <0.001，非配对双尾 t 检验。F 根据图 C 中显示的实验时间线的 KRAB 编辑 (PhlF-KRAB) 基因表达动态。显示的是单个细胞的报告基因 (EBFP2) 的流式细胞术测量值。黄色阴影区域表示在未应用 DAPG 期间检测到转染标记的时间。从第 6 天开始，在 PhlF-KRAB 和 PhlF 条件下应用 DAPG。每天测量不同的独立重复。显示的数据来自 3 个独立重复。G 转染 PhlF-KRAB 和高水平转染细胞分选后 6 天的 MeDIP-qPCR 和 ChIP-qPCR 分析。分析的是启动子区域。数据来自三个独立重复。显示的是相对于活性状态的标准 ∆∆ C t 方法确定的倍数变化及其平均值。误差线是平均值的标准差。* P <0.05，** P <0.01，*** P <0.001，非配对双尾 t 检验。H 当 KRAB = 0、TET1 = 0 时获得的染色质修饰回路。参见 SI 图 SM.1 C。I 上图：(CpGme, X) 对的剂量反应曲线。下图：DNMT3A 脉冲强度与 DNA 甲基化等级 (CpGme) 之间的剂量反应曲线。脉冲强度通过增加其高度来增加。参见 SI 图 SM.1 D 和 SM.3。J 系统基因表达的平稳概率分布，由 SI 表 SM.1 和 SM.4 中列出的反应表示，参数值在 SI 第 S.9.3 节中给出。K 系统在 t = 28 天后的基因表达概率分布，如图 J 所示，参数值和初始条件在 SI 第 S.9.4 节中给出。参见 SI 图 SM.1 B 和 SM.2。在图 I 和 J 中，DNMT3A 动力学被建模为随时间呈指数下降的脉冲（参见第 S.1.1 节 - SI 方程 (SM.7)）。在我们的模型中，ε (ζ) 是衡量基础（招募）擦除率与每次修饰的自催化率之间比率的参数。参见 SI 图 SM.1 E 和 SM.3。
学生手册生物医学遗传学和基因组学
1。前言1.1。计划任务博士学位生物医学遗传学和基因组学方面的计划努力为学生提供在协作和支持性的环境中，在现代遗传学和基因组学方面进行世界一流的，以研究为导向的培训，在这些环境中，所有人都可以发挥其全部潜力。该计划对遗传学有了广泛的看法，该遗传学将现代生物医学研究的许多不同领域联系起来，为跨学科边界的合作和创造性研究提供了机会。该计划的研究包括各种实验系统和模型，重点介绍了基本生物过程的机制及其在人类疾病中的破坏。该计划深深地重视并积极培养多样性和包容性，批判性思维，严格的话语，跨学科的互动和协作以及对科学作为社会积极力量的潜力的欣赏。该计划还强调指导，专业发展，并为学生在多种职业道路上的成功做好准备。成功完成研究生课程最终在博士学位上达到高潮。遗传学学位。1.2。博士学位生物医学遗传学和基因组学（BGG）学生的生物医学遗传学和基因组学计划的学生将在成功完成该计划后获得博士学位。在遗传学中。 虽然博士学位在遗传学中，主要是研究学位，它还包括补充和丰富论文研究项目的领域的广泛教育。 BGG计划目前包括60位教职员工，在大学的16个部门任命。生物医学遗传学和基因组学（BGG）学生的生物医学遗传学和基因组学计划的学生将在成功完成该计划后获得博士学位。在遗传学中。虽然博士学位在遗传学中，主要是研究学位，它还包括补充和丰富论文研究项目的领域的广泛教育。BGG计划目前包括60位教职员工，在大学的16个部门任命。为了实现该培训计划的全部潜力，学生将通过会议演讲，同行审查的出版物和外展活动，参加多个培训机会，包括正式的研究生课程，研讨会和讲座，助教，指导计划和科学传播活动。BGG计划是由生物医学遗传学系（BMG）在医学和牙科学院（SMD）管理的部门间学位课程。该教师由生物医学遗传学系的初级和次级教师以及其他部门的教师组成，这些教师与遗传学和基因组学有关的各种兴趣。该计划的这种跨学科性质代表了该计划的关键标志和优势之一，挑战学生发展创造性，批判性和综合性思维。BGG计划在研究生研究的前两年中主要负责教育和咨询，但在随后几年中也在研究生教育中发挥重要作用。在头两年中，学生满足核心课程要求并执行实验室轮换。在学习第二年开始之前，学生选择了他们的研究顾问和实验室。BGG计划中的学生可以从任何计划隶属的教师中选择研究导师。 在特殊情况下，学生可以在BGG计划主任批准后选择罗切斯特大学教师的非BGG附属成员作为研究导师。 1.3。BGG计划中的学生可以从任何计划隶属的教师中选择研究导师。在特殊情况下，学生可以在BGG计划主任批准后选择罗切斯特大学教师的非BGG附属成员作为研究导师。1.3。BGG程序手册和相关资源本手册总结了罗切斯特大学生物医学遗传学和基因组学（BGG）博士学位计划所独有的政策。有关罗切斯特大学研究生学习的其他详细信息和法规，请参见在线培训者手册，该手册是研究生教育和博士后事务（GEPA）网站的一部分。These include the SMD Graduate Studies Bulletin ( https://www.urmc.rochester.edu/education/graduate/trainee-handbook/policies-benefits.aspx) and the Regulations and University Policies Concerning Graduate Studies ( https://www.rochester.edu/graduate- education/academic-resources/graduate-bulletin/) .预计学生和教师导师
科学摘要
癫痫的科学摘要药物治疗仍然非抑制作用，大约三分之一的患者在医学上是难治性的。有效疗法的开发需要新颖的实验系统来建模癫痫发育。一个非常有前途的新平台是人类脑器官（或简单的器官），即3D培养物，其中由人类胚胎或诱导多能干细胞（HESC或HIPSC）产生特定的脑样结构。类器官概括了人脑的许多结构特征，并为各种神经系统疾病提供了独特的见解。我们生成了“融合”器官结构，其中兴奋性神经元促进性皮层（CX）和抑制性神经元间的神经节启动（GE）种群整合了整合，从而产生了建模神经回路组装和癫痫发育的理想平台。使用这种技术，我发现hESC衍生的融合器可以在包括复杂振荡（复杂的振荡）中显示内神经元间调节的自发神经网络活动。我进行的单细胞RNA测序表明，融合对于中间神经元细胞的存活也至关重要，因为未使用的GE类器官显示出年龄增加的中间神经元簇的逐渐丧失，与融合不同。i还表明，来自RETT综合征患者的HIPSC衍生的融合器官，一种与癫痫高度相关的遗传疾病，具有癫痫样活性和网络振荡的变化，而网络振荡与同基因控制器可以改变。我通过用抗塞氏剂药物丙戊酸钠或p53抑制剂pifithrin-α治疗来挽救了其中一些异常。这些数据表明，融合器官模型增强了中间神经元的生存，体外概括了与癫痫相关的异常，并为治疗验证和发现提供了新的平台。基于这些数据和最新的初步发现，我建议扩展这种方法，以模拟大脑区域特定细胞变化以及严重发育和癫痫性脑病（DEE）的生理表型。i最近从SCN8A基因中具有癫痫相关突变的患者中产生了融合CX+GE和海马+GE（H+GE）类器官。scn8a编码电压门控钠通道Na V 1.6和SCN8A中功能突变的增益导致毁灭性的DEE，称为早期婴儿癫痫性癫痫性脑病13（EIEE13）。胎儿癫痫发作的报道使脑器官特别适合模型EIEE13。我的初步数据提出了高度过度过度的表型，其特征是SCN8A突变体CX+GE GE融合体中活机体两种光子成像和高振幅局部场电位（LFPS）的突发性。有趣的是，SCN8A突变体H+GE融合并没有显示出相同的过度表现表型，而是缺乏锋利的波浪波纹（SWR）振荡。SWR被认为是与海马记忆巩固相关的间神经元依赖性振荡。基于这些数据，我假设SCN8A突变体脑过度刺激性是由皮质兴奋性神经元驱动的，而海马中的SCN8A突变导致SWR振荡活性中的间神经元依赖性缺陷。目标1：确定scn8a突变体性过度刺激性表型中GE衍生的抑制性抑制作用与CX衍生的兴奋性神经元的作用。假设CX兴奋性神经元中SCN8A GOF突变引起的皮质兴奋性将通过对“未粘合”与“混合”融合的钙成像和LFP记录进行测试。在混合融合中，CX或GE将是SCN8A突变体，另一半将是无突出的。目标2：确定地球衍生的抑制性中间神经元在海马锋利波浪波动中的作用。假设SCN8A GOF突变仅限于GE衍生的中间神经元将足以消除H+GE融合器官中的SWR振荡，将通过在AIM 1。在利用新兴，有前途和人类细胞的技术来模拟癫痫病时，该提案有可能提供对癫痫病理生理学的开创性见解。此外，这些研究还集中在EIEE13的病理生理变化上，这与治疗癫痫的治疗任务一致。使用癫痫患者IPSC衍生的类器官，其潜力用于个性化和特定于患者的疾病建模，与以患者为中心的护理的治愈任务保持一致。