根据《国家协议》第九部分,生产力委员会将每三年进行一次全面进展审查,以指导协议的持续实施。在这些审查后的 12 个月内,还将进行一次由原住民主导的审查,联合委员会将同意审查的范围和实施方式。联合委员会将考虑任何审查建议,以对协议进行可能的修改。此外,在北领地,随着战略和缩小差距实施计划的整合,对战略进行两年一次审查的承诺也将适用于实施计划。委员会将就此过程提供建议。
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2023-6kt1w-v4 orcid:https://orcid.org/0000-0000-0001-9765-5975 chemrxiv不同行审查的内容。许可证:CC BY-NC-ND 4.0
在对财务报表进行审计时,我们有责任根据公共审计准则对选定的主题进行合规审计和绩效审计。在合规审计期间,我们将合理地核实所选主题所包含的财务报告所审查的交易是否符合与收到的经营贡献相关的规定、法律和其他法规以及已达成的协议和普遍接受的做法。在绩效审计期间,我们将合理地评估所审查的系统、流程或交易是否支持财务报表所包含的资金管理和公司运营中做出的适当财务考虑。
美国政府将继续致力于彻底击败伊拉克和叙利亚伊斯兰国 (ISIS) (D-ISIS),为此,我们将支持经过审查的伙伴部队保持对 ISIS 的压力。ISIS 的复苏将威胁美国的国家利益、伊拉克和叙利亚人民以及全球社会。反 ISIS 训练和装备基金 (CTEF) 通过提供有针对性的支持来维持伙伴部队的行动并提高经过审查的伙伴部队的能力,从而支持持续的 D-ISIS 任务。这项 CTEF 支持将使我们经过审查的伙伴部队——伊拉克安全部队 (ISF)、库尔德斯坦安全部队 (KSF)、伊拉克反恐局 (CTS) 以及经过审查的叙利亚团体和个人 (VSGI)——能够领导 D-ISIS 战斗并防止 ISIS 复苏。以下详细信息代表了国防部 (DoD) 对需要 CTEF 支持的领域的最佳评估,以及对所需支持相关资金的估计。 2025 财年 CTEF 预算请求将加强我们经过审查的合作伙伴部队的能力,以维护从 ISIS 解放的领土的安全,应对来自 ISIS 的任何威胁、拘留中的 ISIS 以及未来的 ISIS 威胁。本请求中对经过审查的合作伙伴部队进行培训、装备和提供作战援助的目的是巩固在伊拉克和叙利亚对 ISIS 取得的成果,并帮助防止其在这些国家卷土重来。在伊拉克,通过有效的合作伙伴部队行动,ISIS 的能力大大降低。尽管如此,ISIS 仍试图在全国各地的偏远地区重建。CTEF 在伊拉克的支持将继续提供必要的培训和设备,同时支持伊拉克不断提高领导和管理 D-ISIS 行动的能力。在 2025 财年,CTEF 将向 ISF、KSF 和 CTS 提供约 3.8 亿美元,供伊拉克进行长期规划、支持联合行动以及与统一行动伙伴(联军、政府和非政府组织)协调 D-ISIS 工作。 2025 财年 CTEF 请求比 2024 财年的 2.42 亿美元请求增加了约 1.38 亿美元。2025 财年预算请求的增加为另外两个联合旅、四个沙漠营和一个作战中心提供了培训和设备,同时继续通过快速浮空器初始部署 (RAID) 塔增强传感器和跟踪能力来加强边境安全,使 ISF 能够在偏远地区和其他地方应对 ISIS。在叙利亚的 CTEF 支持对于 VSGI 执行 D-ISIS 任务、安全人道地拘留 ISIS 战士以及防止该组织卷土重来的能力至关重要。CTEF 将用于在叙利亚为经过审查的合作伙伴提供持续 D-ISIS 安全所需的设备和用品。CTEF 的支持还将使 VSGI 能够安全且人道地拘留 ISIS 战士,并支持改善 Al-Hol 流离失所者营地的安全条件和反 ISIS 网络的努力。叙利亚 2025 财年申请的资金比 2024 财年申请的金额略有减少,主要减少的是培训和设备 (T&E) 和津贴类别,这反映了历史资金趋势和预期的未来需求。
“(B) 对于根据部长为保护美国国立卫生研究院开展的临床研究中的人类受试者而制定的程序而须接受审查的研究,部长不得授权开展该研究,除非该研究已根据此类程序获得建议批准。 “(2) 同行评审。——对于任何由美国国立卫生研究院开展或支持的研究的提案,部长不得批准或资助任何根据第 492 条须接受技术和科学同行评审的提案,除非该提案已根据该条的规定接受此类审查,并已获得进行此类审查的实体的多数成员的建议批准。 “(b) 研究的伦理审查。——
摘要在全球场景中,计算思维(CT)越来越被认为是一项基本技能,其整合到基础教育课程中是一种教育优先事项。本文使用系统审查的方法和科学映射技术来识别科学审查的方法,重点介绍CT在科学教育培训中的作用,以识别科学研究。从分析中,CT采用跨学科观点的潜力,即重视其在科学教学中的应用,这表明其有效的整合可以大大丰富当前的教育,并以科学的依据促进解决实践挑战的方法。
摘要。算法选择是指自动从一组候选算法中求解合并问题实例的最合适算法的任务。在这里,通常根据算法的运行时间来衡量适用性。为了在新问题实例上选择算法,对机器学习模式进行了对先前观察到的性能数据的培训,然后用于预测算法的性能。由于计算效率,这种算法的执行通常会过早终止,从而导致右键观察值代表实际运行时的下限。简单地忽略了这些审查的样本会导致过度乐观的模型,以精确的假设价值(例如常用的惩罚平均跑步时间)将其推定为一种相当任意的和有偏见的方法。在本文中,我们基于所谓的超级学习提出了一种简单的回归方法,其中右审查的运行时数据是根据间隔值的观察结果明确合并的,它是一种直观且有效的方法来处理审查数据。基于公开可用的算法性能数据,我们证明,它的表现优于上述na'的方法来处理审查的样品,并且在算法选择范围内审查回归的既定方法都有竞争力。
摘要 简介 在提供高质量医疗服务时,医护人员的幸福感和健康变得越来越重要。技术的最新发展为客观检测各种现实世界的特性和运动提供了新的机会。但是,用于监测医护人员健康、幸福感和运动的技术尚未完全综合。本次范围审查的总体目标是研究哪种传感器技术可用于监测医疗环境中医护人员的健康、幸福感和运动。更具体地说,我们想探索哪些类型的传感器技术应用、用于什么目的以及如何使用它们来监测不同工作环境中医护人员的健康、幸福感和运动。 方法与分析 本范围审查协议将遵循 Arksey 和 O'Malley 的方法,并辅以 Joanna Briggs 研究所的范围审查方法和进行系统范围审查的指导。图书馆将使用图书管理员制定的搜索策略来查找同行评审的文献,并使用各种医学、计算机和信息系统学科的电子数据集。文章的资格将通过两阶段筛选过程来确定,包括 (1) 标题和摘要扫描,以及 (2) 全文审查。提取的数据将由传感器技术专家和一组护士作为利益相关者进行主题分析和验证。必要时将计算描述性统计数据。 伦理与传播 审查的结果将告知使用了哪些技术、如何在医疗保健环境中使用以及未来的创新可能仍需要哪些类型的技术。范围审查的结果将发表在同行评审期刊上。 注册 本次审查于 2020 年 12 月 12 日提交给《开放科学框架》。
21.人工智能委员会是政府简报的一部分,重点是探索如何开发和部署安全、公平、合法和道德的数据共享框架,必须确保及时告知此类政策制定,政府必须确保听取委员会的建议。人工智能委员会应考虑公众对人工智能系统的信任的重要性,并确保开发人员以值得信赖的方式开发系统。此外,政府需要在 Hall-Pesenti 审查的建议以及开放数据研究所与人工智能办公室和英国创新局合作开展的工作的基础上,按照 Hall-Pesenti 审查的设想开发和部署数据信托。
在Wath上工作。附录清单包括附录1:方案边界和RIBA阶段3计划附录2:预算 - 豁免附录3:收入含义3:含义 - 豁免附录4:平等性影响评估评估附录5:碳撞击评估评估背景文件城镇和村庄村庄的村庄和村庄的其他任何其他委员会的批准,均不要求公共委员会审查委员会审查,以下是审查委员会的审查,以置于审查委员会审查,以下是宣布审查的审查,以下是宣布审查的审查,以下是豁免审查,以下是豁免审查,以豁免审查,以下是豁免,以下是豁免,以下是豁免,以下是豁免审查的范围,第3段第2和第3条(与1972年《地方政府法》附表12A的第一部分有关的任何特定人的财务或商业事务有关的信息(包括持有该信息的权限),因为本报告包含有关商业协议的敏感商业信息,这些商业协议(如果将信息公开为公开),则可能在任何谈判中损害理事会。认为,维持豁免的公共利益将超过公共利益来披露信息,因为当事方的商业利益可能会通过披露商业信息而受到偏见。