1. 项目名称和开发类型。2. 图形和书面比例尺以及准备日期。3. 北向箭头。4. 准备日期,包括所有修订的日期和说明。5. 为署长和其他所需签字人准备的签名栏。(在产权表的右下角,为市政府保留一个 4 英寸 x 6 英寸(4 英寸 x 6 英寸)的空白区域。)6. 负责准备的弗吉尼亚州注册专业工程师、土地测量师、景观设计师或建筑师的印章和签名应在每张表上提供。7. 负责场地规划设计、公共设施设计和调查的专业人员的姓名和地址,包括电话号码。8. 财产法定所有人或代理人的姓名、地址和电话号码。引述最近转让拟议开发中涉及的每个地块所有权的文书,提供授予人、受让人、日期和土地记录参考。 9. 指明图纸数量的一般信息部分,以及显示各图纸位置的索引。如果场地平面图显示在多张图纸上,匹配线应清楚地指示图纸连接的位置,并应显示索引以定位图纸。 10. 应引用重新分区提议、有条件使用许可条件、湿地许可证和豁免或批准的变更,并注明申请号和决议或法令号。 11. 位置图,最小比例为一英寸等于两千英尺(1″=2000′)。 12. 统计信息表,包括: 地块的分区。 地块总面积。 关键区域的总面积。 景观美化、缓冲区的面积。 开放空间的总面积。 所需和提供的主动休闲开放空间的面积。 所需和提供的被动休闲开放空间的面积。 现有建筑的地块覆盖面积和百分比。 拟建建筑总面积和百分比。 拟建建筑高度。 根据 VA 统一州级建筑规范确定的建筑类型。 按开发阶段划分的住宅单元总数。 最大住宅密度和每英亩拟建单元数。 每种用途的总建筑面积和建筑面积比。 路外停车和装卸空间总数(必需和提供)。 不透水表面的面积和占总面积的百分比。 停车和装卸区域的面积和占总地块面积的百分比。 FEMA 面板编号和洪水区信息。13. 注明任何自行施加的限制和拟以此方式建立的任何建筑线的位置。
服务类型 - 认证考试参与审计审计团队的特定独立性确定成员和内部专家咨询本审核的咨询,必须在开始此任务的任何工作之前完成特定的独立确定(WP 34)。(注意:由于有时将员工添加到正在进行的审计中,因此主管应确保所有指导,执行审计程序或报告此审计的人作为审计团队成员的所有个人都签署了这份工作文件。例如,随着审计的进展,粮农组织可能会在审计任务中添加其他审核员(例如技术专家),或者可能需要咨询内部专家(例如工业工程师和运营研究专家)。
2系统管理功能包括管理数据库,网络组件,工作站或服务器所必需的功能。这些功能通常需要特权用户访问。用户功能与系统管理功能的分离是物理或逻辑。组织可以使用不同的计算机,操作系统,中央处理单元或网络地址将系统管理功能与用户功能分开;通过采用虚拟化技术;或这些或其他方法的某种组合。系统管理功能与用户功能的分离包括Web管理接口,这些接口对任何其他系统资源的用户采用单独的身份验证方法。系统和用户功能的分离可能包括隔离不同域上的管理接口以及其他访问控件。3个托管接口包括网关,路由器,防火墙,警卫,基于网络的恶意代码分析,虚拟化系统或在安全体系结构中实现的加密隧道。4个与内部网络分离的子网络被称为非军事区或DMZ。
为防止算法偏见的监管努力,随着大型语言模型(LLMS)的快速进步,紧迫性提高了,这些模型是机器学习模型,可以在各种任务上实现与人类专家的绩效。这些举措的一个关键主题是算法“审计”,但是当前的法规以及科学文献,就如何进行这些评估提供了很少的指导。在这里,我们提出并研究一种用于审核算法的方法:通信实验,这是一种广泛应用的工具,用于检测人类法官的偏见。在就业环境中,通讯实验旨在通过实验操纵提交的申请材料来衡量种族和性别影响决策的程度,这些申请材料暗示了申请人的人口特征,例如其列出的名称。我们将这种方法应用于审计候选人评估,该评估是由几个最先进的LLMS产生的,使用了新的应用程序,以在大型公立学区的K-12教学职位上进行。我们找到了中等种族和性别差异的证据,这种模式在很大程度上可以改变模型的应用程序材料输入的类型,以及对LLMS任务的框架的框架。我们通过讨论审计算法的对应实验的一些重要局限性来得出结论。
https://dodsoco.ogc.osd.mil/Ethics-Program-Resources/Training-Materials/ 3. 我已获悉,指定机构道德官员 (DAEO) 认为相关的任何现行补充机构法规规定或这些规定的摘要均可在以下网址查阅:https://dodsoco.ogc.osd.mil/Ethics-Program-Resources/Ethics-Laws-and-Regulations/ 4. 必修培训:初始道德培训必须在入职后 60 天内完成。Waypoints 上提供“DON 初始和年度道德培训 V.5”。(请注意:此培训通常每年更新一次,更新版本将取代旧版本)。在 Waypoints 中访问课程的说明: 登录 Waypoints – https://don.csod.com/ 单击“个人资料” 单击“学习”(在顶部水平横幅上) 向下滚动并选择“学习者” 在搜索栏中输入“ DON 初始和年度道德培训 V.5 ” 选择“00-DON 初始和年度道德培训 (V5)”
卫生部在2018年11月发表了一份有关延迟出院的独立专家评论。由部长吉姆·戴利(Jim Daly TD)委托进行的这项审查强调了有关HSE对延迟排放的定义以及与此相关联的许多问题,记录和报告延迟排放。本报告建议一个更严格的过程和指导,以支持定义的解释和应用及其应如何运作。该报告还建议将命名法的更改从延迟排放到延迟的护理转移(DTOC)(DTOC)。关于DTOC定义的明确建议,急诊部工作队报告于2015年3月提出。本报告要求其中一项短期诉讼“同意延迟排放的含义,以便可以在医院和社区层面进行适当的测量和针对目标”。
我们渴望看到业务是如何从上一家过渡的,我们进行了碳审核。我已经拥有所有数据,因此只需要填写框即可。我们已经使用了碳审计数据来提高效率,并设法通过使用肥料来节省一些成本。声称也很简单。点击几下,那就完成了!”
非会员。通过依靠生成的非会员数据,Panoramia消除了隐私测量工具对分布非会员数据的共同依赖性。因此,全景不修改模型,培训数据或培训过程,只需要访问培训数据的一部分。我们评估了图像和表格数据分类的ML模型以及大规模语言模型的全景。我们在本文中发展的理论
“为什么是人工智能”这个问题的简短答案是规模——在线言论的无穷无尽。规模是在线平台的主要推动力,至少在目前主要基于广告的形式中是如此,也许在所有形式中都是如此。如果不先花一些时间坐下来思考我们正在谈论的令人眼花缭乱、崇高的言论数量,就不可能内化运行数字平台的动态:每天 5 亿条推文相当于每年 2000 亿条推文。2 超过 500 亿张照片已上传到 Instagram。3 每天有超过 700,000 小时的视频上传到 YouTube。4 我还可以继续。在现有的自然法则和前数字出版经济下,以前转瞬即逝或难以触及的表达方式现在可以在世界各地传播。事实证明,如果有机会,我们真的很喜欢听自己说话。