非会员。通过依靠生成的非会员数据，Panoramia消除了隐私测量工具对分布非会员数据的共同依赖性。因此，全景不修改模型，培训数据或培训过程，只需要访问培训数据的一部分。我们评估了图像和表格数据分类的ML模型以及大规模语言模型的全景。我们在本文中发展的理论