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为了确保降雨预测模型的准确性和可靠性,我们从信誉良好的来源收集了全面的历史天气数据。尼日利亚气象局(Nimet)。收集的数据跨越了35年,涵盖了研究区域的完整气候周期。这个广泛的数据集包括一系列变量,例如温度,湿度,风速和过去的降雨记录。这些变量是根据文献中的降雨预测以及可靠来源的可用性选择的。数据以数字格式收集,以确保易于处理和分析。通过收集和处理这个广泛的数据集,我们旨在为我们的机器学习模型创建强大的基础,从而为研究区域提供准确可靠的降雨预测。

机器学习模型的比较分析

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