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摘要： - 本文系统地比较了微电网能源管理中基于机器学习的方法，包括新技术的应用、机遇和前景。机器学习和人工智能是微电网管理和运行中发挥关键作用的两个主要领域，前提是深度学习、强化学习、预测分析等不同技术可以大大提高效率和生产力。可再生能源的使用带来了诸如发电量不稳定、存储成本高等问题，此外还存在网络安全和成本问题。该分析还概述了当前方法实施过程中面临的现有挑战，例如多层系统的集成以及当前社会结构中存在的限制性政策和法律；因此，研究应侧重于改进系统中使用的人工智能算法、纳入改进的网络安全功能以及研究更高效的能源存储技术。通过技术进步和支持性政策应对这些挑战对于提高微电网系统的弹性和可持续性仍然至关重要。因此，有必要进一步研究超越这些限制并利用新技术的趋势来提高能源管理系统的可靠性和有效性。
微电网机器学习技术的比较分析
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