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像素转换在图像处理中至关重要,很大程度上取决于插值方法来确保平滑度和清晰度。这项工作重点关注两种广泛使用的图像插值技术:最近邻插值和双线性插值,这两种技术都是使用集成软件代码实现的。我们的方法使每种插值技术都可以独立应用,从而可以直接比较它们的性能。为了对每种插值方法进行全面评估,我们使用了一组基本质量评估指标:峰值信噪比 (PSNR)、结构相似性指数 (SSIM)、灰度分析和均方误差 (MSE)。选择这些指标是为了对图像清晰度、结构准确性和整体视觉质量进行平衡评估。本研究的结果对每种插值技术的优势和局限性进行了详细分析。这些发现旨在帮助研究人员和从业者根据他们在图像处理领域的特定要求选择最合适的插值方法。通过提供比较框架,这项工作通过增强评估和优化数字成像应用中的图像质量的方法来为该领域做出贡献。

双线性和最近邻的比较分析

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