XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System审计跟踪
公司GHG库存报告
•透明度：基于清晰的审计跟踪以事实和连贯的方式解决所有相关问题。披露任何相关假设，并对所使用的会计和计算方法和数据源进行适当的参考。•相关性：确保温室气体清单适当地反映公司的温室气体排放，并满足用户的决策需求，包括公司内部和外部的用户•准确性：精确度：GHG排放的量化既不是系统地过度或在实际的排放中，并且无法判断，并且这种不确定性是可行的。实现足够的准确性，使用户能够对报告信息的完整性做出合理的保证。•一致性：使用一致的方法来允许随着时间的推移进行有意义的排放比较。透明地记录对数据，库存边界，方法或时间序列中的任何其他相关因素的任何更改•完整性：对所选库存边界内所有温室气体排放源和活动的说明和报告。披露并证明任何具体排除措施。
北约通信和信息局
− 根据操作用例分析复杂的测试场景，提取测试条件，设计测试事件； − 管理事件的执行及其报告； − 参与 AV&V（保证、验证和确认）存储库的管理和维护，包括服务、服务功能、测试要求、测试用例和用例； − 创建自动化测试的测试定义并验证其实施； − 参与互操作性验证和确认服务的交付，包括 IO 工具集和 V&V 工件的底层存储库； − 规划和执行跨国测试事件； − 在需要时，执行服务交付提供商的职责； − 维护所有活动的必要文档和审计跟踪； − 为北约和 NCI 机构的 IV&V 战略、政策和计划以及执行做出贡献； − 确保使用互操作性工具的一致性和流程/程序指导； − 确定 IV&V 员工的技能要求和培训需求； − 根据需要协助招聘 IV&V 服务线的员工； − 如有需要，代表更高级别的员工； − 履行可能需要的其他职责。
社区安全伙伴关系计划2023-2026
•每年将采取四项家庭虐待意识倡议，以强调查恩伍德内受害者及其家人可用的当地家庭虐待服务。•审查并回应任何家庭杀人案评论中的任何学习成果。•预防 - 无虐待生活（LWA）将研究改变态度的方法，并确保广泛可用的有关家庭虐待和性暴力的信息。•有效的滥用和严重暴力的沟通策略•改善信息共享，并确保对与人脆弱性有关的信息进行强有力的审计跟踪。•为了继续发展联合行动小组，处于风险小组的成年人和青年联合行动小组，以使成年人和年轻人能够早期识别有伤害和虐待的风险。•严重的暴力职责，并与减少暴力网络合作。•开发旨在减少暴力和严重暴力犯罪的项目•通过支持幽灵行动和相关的转移活动，以帮助莱斯特郡警察减少刀具犯罪的影响•确保制定了强大的夜间经济计划，以解决酒精燃料的暴力罪行。
设计（药物设计）和生物活性分子的合成
算法交易是我们全球电子交易市场的重要现象。被接受的发达市场是为了利用潜伏期并提高市场参与者的盈利能力。但是，为了解决与流动性供应有关的问题并提高其市场效率。尽管每个市场都有自己的理由在实际实现这些预期动机的情况下采用DID，但在现有文献中尚未进行广泛的研究。并没有多少交易所定义和识别，但是，我们具有独特的设置，即印度证券交易委员会（SEBI）要求用独特的标识符在订单和交易中对所有标签进行标记，以创建审计跟踪。这是有目的地进行的，以确保可以轻松识别闪光灯崩溃和其他错误交易的原因。算法交易有能力快速从市场上收集信息，并在市场中纳入相同的信息，从而促进有效的贸易。我们始终遇到的一个方面是，它以很高的频率下达订单，并迅速修改其订单。这导致了与高频订单相关的主要担忧之一：如果安装订单只是为了朝着特定方向推动价格，会发生什么？
Tata Power-DDL 推出实时点对点 (P2P) 太阳能交易，
随着印度在德里推出首个实时太阳能交易项目，印度对可再生能源的快速采用得到了推动，该项目由服务于北德里 700 万人口的领先配电公用事业公司 Tata Power-DDL 牵头，以及澳大利亚科技公司 Power Ledger 与印度智能电网论坛 (ISGF) 合作。这个具有里程碑意义的项目涉及 Tata Power-DDL，Tata Power-DDL 是印度最大的综合电力公司 Tata Power 与德里国家首都辖区的政府的合资企业，它使用 Power Ledger 的区块链技术，在其许可的北德里区域（属于首都的一部分）的多个消费者之间进行来自 2 兆瓦以上太阳能光伏系统的电力点对点 (P2P) 交易。根据该项目，最终共有约 150 个站点，包括 Tata Power-DDL 的站点以及拥有太阳能发电的实际消费者（产消者），将使用该平台在动态定价环境中向其他住宅和商业站点出售其多余的能源，并从 P2P 能源交易中受益。消费者可以选择从哪个卖家（产消者）购买电力，Power Ledger 的能源交易区块链审计跟踪可提供准时结算，并在整个过程中实现完全透明。
财务多云环境中的数据治理
2，隶属关系：JP Morgan Chase＆Co。的高级副总裁摘要：在金融服务的快速发展的景观中，由于其灵活性，可伸缩性和成本效率，多云环境越来越流行。但是，采用多个云平台在维持强大的数据治理方面带来了重大挑战。这些挑战包括数据碎片，不一致的安全策略，法规合规性复杂性以及确保数据完整性和可用性的困难。金融机构必须驾驶这些障碍，以保护敏感信息并满足严格的监管要求。本文在跨多云环境管理数据治理时，研究金融服务公司面临的具体挑战。我们探讨了诸如缺乏标准化数据治理框架，不同云平台的数据同步的复杂性以及数据泄露风险的增加。此外，我们解决了维持审计跟踪和确保实时数据可见性的困难，这对于调节依从性和运营效率至关重要。为了应对这些挑战，我们提出了几种有效的解决方案。这些包括实现跨越所有云平台的统一数据治理框架，采用高级加密和令牌化技术来增强数据安全性，并利用AI和机器学习进行实时监视和异常检测。我们还讨论了持续培训和开发的重要性，以使员工对最新的数据治理实践和技术保持最新状态。此外，我们强调了自动化在简化数据治理过程，减少手动干预和最小化人类错误的作用。通过利用自动工具和平台，金融机构可以确保一致的政策执法，有效的数据管理以及强大的遵守监管标准。
安全数据完整性和透明的区块链技术
区块链技术已成为网络安全领域中的一种变革解决方案，解决了数据完整性和透明度的关键挑战。网络威胁的不断增长需要强大的机制来确保敏感数据并确保数字系统中的问责制。传统方法虽然在某种程度上有效，但通常无法防止数据篡改数据，并且缺乏全面的可追溯性，从而使组织容易受到破坏。区块链的分散，不可变的分类帐提供了一种创新的方法，可以通过确保安全的数据完整性并创建透明的审计跟踪来克服这些限制。本文探讨了区块链技术在增强网络安全框架中的应用，并强调其在防止未经授权的数据修改和实现可追溯性方面的作用。通过使用加密哈希和共识机制，区块链可确保数据真实性，同时消除单个失败。其功能与具有严格监管要求的行业（例如财务，医疗保健和供应链管理）特别相关，其中数据准确性和问责制是最重要的。此外，我们研究了高级区块链模型，包括私人和财团区块链，以平衡可扩展性，效率和机密性。与智能合约和人工智能等互补技术的集成进一步扩展了其效用，从而实现了自动安全协议和异常检测。尽管有希望，但区块链采用仍面临挑战，包括高能量消耗，可伸缩性问题和对标准化的需求。本研究对区块链网络安全的潜力和局限性进行了全面分析，提出了未来的方向以优化其有效性。通过弥合技术和实施方面的空白，区块链具有重新定义安全数字交互的潜力，确保在越来越多的互连系统中的信任和韧性。
神经符号人工智能 - 为什么、是什么以及如何
摘要 — 人类通过感知（将来自环境的感官输入转换为符号）和认知（将符号映射到有关环境的知识以支持抽象、类比推理和长期规划）与环境进行交互。在人工智能的背景下，人类感知启发的机器感知是指使用使用自我监督学习目标（例如下一个单词预测或对象识别）训练的神经网络从原始数据中进行大规模模式识别。另一方面，机器认知包含更复杂的计算，例如使用环境知识来指导推理、类比和长期规划。人类还可以控制和解释他们的认知功能。这似乎需要保留从感知输出到有关其环境的知识的符号映射。例如，人类可以遵循和解释在医疗保健、刑事司法和自动驾驶等安全关键应用中推动其决策的准则和安全约束。虽然数据驱动的基于神经网络的 AI 算法可以有效地模拟机器感知，但基于符号知识的 AI 更适合模拟机器认知。这是因为符号知识结构支持从感知输出到知识的映射的显式表示，从而实现 AI 系统决策的可追溯性和审计。通过跟踪 AI 系统的输入、输出和中间步骤，此类审计跟踪可用于执行安全的应用方面，例如法规遵从性和可解释性。这是神经符号 AI 部门的第一篇文章，介绍并概述了迅速兴起的神经符号 AI 范式，结合神经网络和知识引导的符号方法来创建更强大、更灵活的 AI 系统。这些系统具有巨大的潜力，可以提升人工智能系统的算法级（例如抽象、类比、推理）和应用级（例如可解释和安全约束的决策）能力。
监督委员会会议
本摘要概述了主要议程项目和委员会在 2024 年 2 月 21 日监督委员会会议上审议的关键问题的背景。首席执行官报告 Wayne Roberts 将提交首席执行官报告并解决问题，包括 2024 财年可用的拨款资金、TAMEST 奖、CPRIT 的 2023 年度报告、人员和其他主题。Roberts 先生还将提交德克萨斯州健康与安全法规 § 102.260(c) 要求的年度报告。首席合规官报告 Vince Burgess 将报告所需受赠人报告的状态、财务状况报告审查、桌面审查、现场访问、年度合规证明、审计跟踪和培训。他还将证明拟议的学术研究和预防计划奖项符合法定和行政规则要求。首席科学官报告和拨款奖励建议 Michelle Le Beau 博士将介绍学术研究计划的最新情况，并提出计划整合委员会 (PIC) 的学术研究和招聘奖励建议。她还将提交 2025 财年申请请求 (RFA) 以供批准。在监督委员会会议召开之前，CPRIT 不会公开披露与建议资助的学术研究补助金申请相关的信息。董事会成员可通过安全的电子门户获取这些信息。首席预防官报告 Ramona Magid 将向监督委员会通报预防计划的最新情况，并提交 PIC 的预防奖建议。在监督委员会会议召开之前，CPRIT 不会公开披露与建议资助的预防补助金申请相关的信息。董事会成员可通过安全的电子门户获取这些信息。首席产品开发官报告 Ken Smith 博士将提供产品开发研究计划的最新情况，并提交 2025 财年的四个产品开发 RFA 提案。任命 - 科学研究和预防计划委员会 Roberts 先生已临时任命五名新成员加入 CPRIT 的科学研究和预防计划委员会。CPRIT 的章程要求监督委员会以赞成票最终确定任命。 CPRIT 已提供任命人的简历供监督委员会审议。
以下是参议院金融科技和监管技术特别委员会对金融科技和监管科技的定义：金融科技，o
参议院金融科技与监管技术特别委员会对 FinTech 和 RegTech 的定义如下：FinTech 或金融技术是指能够支持、增强和颠覆传统金融服务的技术或业务。FinTech 公司提供的产品和服务涉及领域包括：汇款和支付；储蓄和投资；借贷；个人理财管理。FinTech 解决方案通常具有创新性，能够响应不断变化的客户需求。RegTech 是指在监管监控、报告和合规方面使用新技术。RegTech 公司通常提供软件即服务 (SaaS)，帮助企业高效且经济地遵守法规。RegTech 与行业无关，其技术解决方案可应用于任何具有监管和合规要求的行业。重要的 RegTech 细分市场包括：分析和尽职调查；报告和仪表板；风险分析；动态合规；市场监控。SolveXia 是一家 RegTech 企业。 2019 年安永全球监管科技行业基准报告指出，澳大利亚是全球十大监管科技市场之一，5% 的监管科技公司总部位于澳大利亚，23% 的监管科技公司在澳大利亚境内提供服务。委员会非常有兴趣直接听取在澳大利亚金融科技和监管科技领域运营的企业家和小型企业的“亲身经历”。特别是，以下问题可能对那些向调查提交书面意见的企业有所帮助。一般问题：- 贵公司专注于哪个技术创新领域？SolveXia 自 2008 年 3 月开始营业。我们专注于流程自动化，主要关注为财务部门使用而生成的数据。我们处理的流程本质上很复杂。在我们参与之前，这些流程需要大量的人力来确保考虑到每个细微差别。没有其他软件可以适应我们遇到的各种任务。我们构建了一个平台，可以 (a) 从多个来源导入几乎任何格式的数据，(b) 通过一系列指令（总共约 100 条）来处理数据，这些指令模拟个人通常采取的操作，以及 (c) 在 Excel 电子表格、Word 文档、PDF 或通过仪表板显示最终结果。该软件具有高度适应性，主题专家（在财务部门工作的业务人员）可以轻松使用，而无需 IT 部门的协助。我们的客户主要是大型企业，他们重视所提供的帮助，以 (a) 重新设计复杂流程，(b) 提高输出的准确性，(c) 减轻对关键人员的依赖，(d) 在几秒钟或几分钟内运行流程，通常需要几天时间，(e) 降低成本，(f) 提高其确定性和一致性的声誉；(g) 展示治理证据；(h) 保证准确的文件记录和对每项变更的审计跟踪。