1。社会科学技术在社会论坛上举行的第21届全球年度会议于2024年10月6日至8日在京都举行,大约1,400名全球领导者参加了来自80个国家,地区,地区和国际组织的科学和技术,决策,商业和媒体。我们生活在整个地球各地的战争和冲突中都在动荡不安的时期,从来没有需要全球在和平,人类安全和应对我们的全球环境和社会挑战方面的合作。科学和技术可以为渴望饥饿,治愈病人,保护环境并带来尊严,因为它有助于人类回到可持续发展的道路,因此可以做很多事情。因此,我们回顾当时关键问题的讨论特别及时。AI 2。AI是一种变革性的技术,具有彻底改变行业,增强决策并提高效率的能力。但是,它对社会的影响是双重的,带来了好处和挑战。AI推动了创新,生产力和定制,但它也引起了人们对安全风险,可能的工作流离失所,经济不平等和潜在滥用的担忧。随着AI的不断发展,政府,社会和企业在解决道德和监管合规方面面临越来越多的挑战。当前以人为驱动的方法是缓慢,昂贵的,并且在司法管辖区之间缺乏一致性。为了浏览这些复杂性,迫切需要自动解决方案和透明的审计跟踪,以确保负责的AI使用。3。4。AI的快速演变有可能改变医疗领域。AI擅长管理大量结构化和非结构化数据,提取有价值的见解以提高医疗管理和组织效率,并促进与医疗保健提供者和患者的实时互动。AI提供了许多优势,但也引起了社会挑战,例如对隐藏偏见,非人性化护理,隐私问题以及对明确的道德和监管框架的需求的担忧。AI已经被用来增强诊断,监测慢性疾病并加速药物发现。其提高护理质量和降低成本的潜力使其成为医疗保健中的变革力量。AI还挑战了大学在学习和发现中的传统作用。为了确保学习者通过AI成功,高等教育必须重新评估其方法,专注于理解和利用先进的技术,解释数据并评估AI输出。学生需要通过体验式学习来发展独特的人类技能,例如创造力,批判性思维,文化敏捷性和企业家精神。我们的讨论探讨了AI如何加速大学的研究和策略,以使大学在确保安全和道德的同时专注于有影响力的研究。由于不断发展的就业需求,对终身学习的需求不断增长,大学应优先考虑终身学习计划,并专注于开发个性化教育的AI工具。数字时代5。有效,负责任的科学沟通,外展和公众参与至关重要。科学进步依赖于严格的验证,包括同行评审,可重复性和开放数据共享。随着AI和深度学习的进步,评估新工具的准确性和隐藏偏见至关重要。有效的科学沟通和公众参与对于解决复杂问题和重建信任至关重要。尤其是面对错误信息和虚假信息,增强信任和解决网络安全挑战的策略至关重要。针对AI驱动威胁的创新防御机制,以及有关适合区域现实的周到法规和全面政策的国际合作,被强调是确保确保安全的数字环境和道德技术进步的关键。基础科学6。科学,创新和政策的交汇处是在基础科学,技术和工程的快速进步的驱动下,现在处于关键时刻。关键问题包括基础科学和任务驱动的研究如何共存和互动,政府,慈善事业和工业在资助基础研究中的不断发展的作用以及在新的地缘政治和安全挑战中的国际合作效果。此外,高等教育机构需要增强对科学人才的支持,同时平衡其在企业家精神和社会影响中的角色,并确保对新兴科学家的职业支持。全球健康7。在一个前所未有的全球挑战时代,围绕全球健康的复杂性和不确定性已经有所增加。重点必须放在这些全局诸如气候变化,新病毒的出现和抗菌素抗性等问题正变得越来越相互联系,需要采取全面和协作的方法。