PhishCatcher:使用机器学习1 Mr.G的客户端防御网络欺骗攻击。Harish Kumar,2 B. Srivani,3 B. Nikhitha,4 C. Varshitha 1电子和传播工程系助理教授,Malla Reddy工程学院,妇女Maisammaguda,Dhulapally Kompally,Medchal Rd,Medchal Rd,M,Medchal Rd,M,Secunderabad,Secunderabad。2,3,4,Malla Reddy工程学院电子与传播工程系学生,MALLA REDDY工程学院,Maisammaguda,Dhulapally Kompally,Medchal Rd,M,Medchal Rd,M,Secunderabad,Telangana。摘要网络安全面临着一个巨大的挑战,即保持用户私人信息(例如密码和PIN代码)的机密性和完整性。每天将数十亿用户暴露于伪造登录页面,要求秘密信息。有很多方法可以欺骗用户访问网页,例如网络钓鱼邮件,诱人的广告,点击插错,恶意软件,SQL注入,会话劫持,中间人,拒绝服务和交叉站点脚本攻击。Web欺骗或网络钓鱼是一种电子技巧,攻击者构建合法网页的恶意副本,并请求用户的私人信息(例如密码)。为了应对此类漏洞,研究人员提出了几种安全策略,但他们面临延迟和准确性问题。为了克服此类问题,我们根据机器学习技术提出和开发客户端的防御机制,以检测欺骗的网页并保护用户免受网络钓鱼攻击。该算法采用四种不同类型的Web功能作为输入,然后随机森林分类器决定是否对登录网页进行了欺骗。作为一种概念证明,开发了一种被称为PhishCatcher的Google Chrome扩展程序,它是开发了实现我们的机器学习算法的,该算法将URL归类为可疑或值得信赖。为了评估扩展的准确性和精度,对实际Web应用程序进行了多个实验。实验结果表明,在400个分类的Pheded和400个合法URL上进行的试验的精确度很高,为98.5%,为98.5%。此外,为了测量我们的工具的潜伏期,我们进行了40多个浮网罗的实验。PhishCatcher的平均记录响应时间仅为62.5毫秒。I.介绍于2022年1月1日,法国国家数字科学与技术研究所(INRIA)的成员/用户收到了法语中的一封电子邮件,要求用户使用直接链接https://www.educationonline确认其网络邮件帐户。nl/cliquez.ici.cas.inria.fr.cas.login/login.htm l。单击此链接时,它需要一个假,但出现了真正的中央身份验证登录页面。此
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网络安全在维持个人用户信息(例如密码和PIN代码)的机密性和完整性方面面临着重大挑战。每天,数十亿用户会接触到请求敏感信息的假登录页面。有很多方法可以欺骗用户访问网站,例如网络钓鱼电子邮件,诱饵和开关广告,click插齿,恶意软件,SQL注入,会话劫持,中间人,中间人,拒绝服务和跨站点脚本攻击。Web欺骗或网络钓鱼是一种电子技巧,其中攻击者会创建合法网页的恶意副本,并请求个人用户信息(例如密码)。为了打击此类攻击,研究人员提出了几种安全策略,但它们遭受了延迟和准确性问题的困扰。为了克服此类问题,我们建议并开发一种基于机器学习技术的客户端防御机制,以检测伪造的网站并保护用户免于网络钓鱼攻击。作为概念证明,开发了一个名为PhishCatcher的Google Chrome扩展程序,该扩展名实现了机器学习算法以将URL归类为可疑或值得信赖。该算法采用四种不同类型的Web功能作为输入,并使用随机森林分类器来确定登录网页是否是假的。为了评估扩展的准确性和精度,在实际Web应用程序上进行了一些实验。实验结果表明,从400个分类的网络钓鱼URL和400个合法URL的实验中,实验的惊人精度为98.5%,精度为98.5%。PhishCatcher记录的平均响应时间仅为62.5毫秒。为测量工具的潜伏期,还进行了40多个网络钓鱼URL的实验。
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电网格的脱碳意味着更可变和间歇性太阳能和风产生。间歇性响应是客户端能源管理(CSEM)的最强大动机,即允许第三方监视电力可用性并调整用途以平衡供求的技术。问题是公用事业在提供CSEM中的作用。反托拉斯和监管政策反映了监管企业参与不受监管的市场的原则创造了利用市场权力的机会。策略包括过度转移不受管制的投入的定价,不受管制的服务的跨补助以及在获得受管制服务时对非隶属竞争对手的歧视。公用事业参与CSEM的风险可能会通过警惕和保障措施来减轻。此外,由于其供应和消费者的使用,可以很好地放置公用事业。此外,不利选择可能会抑制直接发展的消费者CSEM市场的发展。可能的结果是该公用事业公司从竞争市场中采购CSEM技术,并直接提供CSEM。
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戴尔科技集团创建了戴尔可信工作区,这是业界创新而有效的技术和解决方案(包括硬件和软件)组合,旨在帮助组织努力保护其企业的安全。过去十年来,戴尔投入巨资的领域之一是终端本身的安全性,在这里指的是“客户端”设备(台式机、工作站和笔记本电脑)。戴尔硬件内置的一系列创新“内置”安全功能增强了戴尔客户端设备检测、响应和缓解在操作系统范围之下(通常称为“操作系统之下”)运行的隐秘攻击的能力。戴尔通过与软件(EDR/XDR 和 SIEM)和 Microsoft Intune 等设备管理解决方案集成,更进一步,使组织能够采取适当的行动并分析威胁,以提高响应效率。
Table 1 Abbreviations ................................................................................................................................................... 6 Table 2: TOE Security Functional Components .......................................................................................................... 14 Table 3: Assurance Components ................................................................................................................................. 20 Table 4: Windows 11 Platform .................................................................................................................................... 21 Table 5: Windows 11 CAVP Certificates .................................................................................................................... 21 Table 6: Windows 10 Platform .................................................................................................................................... 23 Table 7: Windows 10 CAVP Certificates .................................................................................................................... 23 Table 8: Persistent Credential Use and Storage ........................................................................................................... 25 Table 9 Permissions Required by the Hypori Halo Client ........................................................................................... 25 Table 10: SFR Protection Profile Sources ................................................................................................................... 32 Table 11 Security Functions vs.Requirements Mapping ............................................................................................ 33
我们的工作最大程度地减少了安全计算中的互动,从而解决了沟通的高昂成本,尤其是与许多客户。我们介绍了单次私人聚合OPA,使客户只能在单服务器设置中进行每个聚合评估一次。这简化了辍学和动态参与,与Bonawitz等人等多轮协议形成鲜明对比。(CCS'17)(以及随后的作品),并避免了类似于Yoso的复杂委员会选择。OPA的沟通行为紧密地模仿每个客户群只会说话一次的学习。OPA建立在LWR,LWE,班级组和DCR上,可确保所有客户的单轮通信,同时还可以在客户数量中实现次线性开销,从而使其渐近且实用。我们通过中止和投入验证实现恶意安全,以防止中毒攻击,这在联邦学习中尤其重要,在这种学习中,对手试图操纵梯度以降低模型性能或引入偏见。我们从(阈值)密钥同型PRF和(2)的种子同源性PRG和秘密共享的(2)建立了两种口味(1)。阈值关键同构PRF解决了以前依赖于DDH和LWR的工作中观察到的缺点。(加密,2013年),将其标记为对我们工作的独立贡献。我们的其他贡献包括(阈值)键合型PRF和种子塑形PRG的新结构,这些构造是在LWE,DCR假设和其他未知顺序的类组下安全的结构。