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World File Search System家庭教育
所有 HEERF I、II 和 III 拨款资金的季度预算和支出报告 (PDF)
1 对于初始报告以及此后的每份报告，机构应使用数据抑制或其他统计方法来保护学生教育记录中的个人身份信息，以符合《家庭教育权利和隐私法》（20 USC 1232g；34 CFR 第 99 部分）和任何适用的州法律。对于本报告，当以本科生、研究生或总人数获得 HEERF 紧急财政援助补助金的学生总数少于 10 人但不为 0 人时，机构应在机构控制的公开网站上将学生总数显示为少于 10 人（“<10”）。此外，IHE 应使用补充抑制来保护可能以其他方式推断的值。例如，如果学生总数等于 25，本科生人数等于 20，研究生人数等于 5，则 IHE 应将本科生和研究生人数都报告为“-”。学生总数可以保持原样显示。 2 对于本科生和研究生类别的学生，均归类为研究生。
经常问父母的问题
•所有学校和儿童保育计划是否需要镜头？•俄勒冈州需要哪些镜头和托儿服务？•推荐其他哪些镜头？•为什么需要拍摄？•我如何证明我的孩子有镜头？•在哪里可以获得免疫状态证书？•如果孩子有水疗（水痘）怎么办？•我可以在哪里带孩子拍摄？•俄勒冈州是否允许豁免？•对接受过家庭教育的学生是否有免疫要求？所有学校和育儿计划是否需要拍摄？在俄勒冈州的所有学校，无论是公共，私人，宪章还是替代学校都需要拍摄。在所有学前班，首先开始计划和经过认证的儿童保育设施上都需要射击。如果您的孩子参加注册的家庭儿童保育，您的日托提供者应要求您提供您的孩子收到照片的日期。几乎每个为孩子提供照顾的地方都需要父母提供免疫信息。在俄勒冈州需要哪些镜头和育儿的出勤？俄勒冈州需要针对11种疫苗预防疾病进行免疫：
FCPS 审计报告：24-1004 – IT 系统访问审计
1. 根据 FCPS 数据分类政策选择捕获、处理和存储敏感数据的特定 IT 应用程序，并评估应用程序级别的访问控制的运行效果，2. 评估是否符合适用法律和法规，例如《家庭教育权利和隐私法案》（FERPA），重点关注 FCPS 的数据处理，3. 评估用户对 FCPS 系统和数据的访问控制，例如 (a) 物理访问控制，以保护物理 IT 资产（数据中心和服务器）和 (b) 逻辑访问控制，以正确 (i) 根据用户的角色和职责为其分配访问权限，(ii) 验证用户身份和 (iii) 管理访问权限的更改。系统访问是一种安全技术，用于规范谁和什么可以在计算环境中查看或使用。信息技术部 (DIT) 满足费尔法克斯县公立学校 (FCPS) 员工、学生和中央办公室团队的各种技术需求，管理信息资源并确保 FCPS 系统的安全性和完整性。 DIT 负责为其管辖范围内的 FCPS 信息技术基础设施的所有部分提供设计、安装、维护和支持服务。系统应用程序所有者负责适当执行信息技术基础设施。需要注意的是，FCPS 使用的并非所有技术系统都由 DIT 运营。有些是由部门内的业务 IT 团队开发和运营的。部门法律顾问办公室（自 2024 年 4 月 1 日起从通讯办公室迁出）内的公共记录办公室负责记录、跟踪、协调和响应收到的家庭教育权利和隐私法案 (FERPA) 请求。根据我们的风险评估，审计重点关注以下包含敏感数据的关键系统 (a) 学生信息系统 (SIS)、(b) 用于定位和报告成功的特殊教育管理系统 (SEA-STARS) 和 (c) Lawson，人力资源管理系统。根据弗吉尼亚州法典第 2.2-3705.2(14)(b) 条，“漏洞评估、有关特定网络安全威胁或漏洞的未依法向公众提供的信息，或实体、设施、建筑结构、信息技术系统或软件程序的安全计划和措施”不在本章的强制披露条款范围内，但保管人可自行决定披露，除非法律禁止此类披露。此外，根据弗吉尼亚州法典第 2.2-3711(A)(19) 条，公共机构可以举行闭门会议，“讨论与恐怖活动或特定网络安全威胁或漏洞有关的保护公共安全的计划，并听取工作人员、法律顾问、或执法或紧急服务官员就应对此类事件所采取的行动
基于人工智能的家庭健康教育公共服务体系
家庭健康教育是每个家庭必须进行的一项工作，这样才能教会孩子如何保护自己的健康。然而在这个人工智能的时代，很多基于人工智能的技术操作诞生了，所以本研究的目的就是将人工智能技术应用到家庭健康教育中。本文提出了人工智能与物联网技术的融合，根据人工智能技术的特点，结合物联网技术中的ZigBee技术、RFID技术，设计基于人工智能的服务系统。然后通过对学生家庭教育情况进行问卷调查并对问卷结果进行分析，设计家庭健康教育主题，并设计数据库和性能分析实验，对本文设计的基于人工智能的家庭健康教育公共服务系统进行改进。最后，将基于人工智能的家庭健康教育公共服务系统与传统的健康教育方法进行对比实验。实验结果表明，基于人工智能的家庭健康教育公共服务系统与传统的家庭健康教育方法相比，效果提高了21.74%；与传统家庭健康教育方式相比，基于人工智能的家庭健康教育公共服务系统健康教育效果提高了13.89%。
卡斯和迈阿密县社区资源
Homestead CS的咨询和金融教育计划向家庭教育个人理财，增加房屋所有权，并确保Tippecanoe和九个周围县的家庭有一个安全且负担得起的住宿地点。这些计划包括：预购家庭教练；购房者教育；首付援助；止赎和犯罪咨询；家庭维修补助；反向抵押咨询；租户教育；研究蒂皮卡诺教育；信用咨询；预算咨询；了解租金；房东/租户权利和责任课；高级财务安全；社区贷款中心小美元贷款计划。使用这些程序，客户可以意识到自己的选择，因此他们可以做出更明智的决定。如果需要进一步的行动，Homestead CS将代表客户来实现最佳解决方案。Homestead CS已获得印第安纳州和美国部的认证。住房和城市发展（HUD）。 客户可以访问营利组织无法提供的其他资源。 借助赠款和慈善捐款，几乎所有计划都是免费的。住房和城市发展（HUD）。客户可以访问营利组织无法提供的其他资源。借助赠款和慈善捐款，几乎所有计划都是免费的。
学校和育儿免疫要求
•实施遵循ACIP建议的疫苗接种时间表的要求，并需要从国家免疫注册中心的有执照的医疗专业人员或有效文件进行免疫证明。•实施要求，包括参加公立和私立学校的学生以及参加公立或私立学校活动的家庭教育学生。•实施确保所有公立和私立学校向州/地方卫生部门报告学生疫苗接种状况的要求。•公开提供学校疫苗接种和豁免率。•增加了使用电子系统（例如州免疫注册机构）进行学校记录和医疗办公室记录审查的资源，以监控对免疫和豁免文件要求的遵守。•增加对地方卫生部门，学校护士和/或州/地方免疫联盟的财政支持，以教育父母，监护人，医疗保健提供者和学生有关免疫要求和疫苗接种的重要性。•增加资源和财务支持，以确保所有学生获得公平的疫苗接种服务。•倡导减少或消除宗教和哲学（非医学）豁免的政策。如果仅允许医疗豁免的免疫要求是不可行的，则可以采取以下步骤来限制非医疗豁免：
2024科罗拉多州安全学校峰会 - 呼吁提案
•吸引学校和社区 - 这可能包括有效利用学校和社区团队来解决威胁评估，预防自杀，社交情绪学习，预防药物滥用，减少帮派等问题。•学校气候和多层支持系统 - 这可能包括基于证据的社会情感课程，积极的行为干预和支持（PBI），与社区努力的合作，例如1451或SB94委员会或社区恢复司法（RJ）计划等•信息/情报收集 - 这可能包括您如何利用社交媒体，信息共享和家庭教育记录隐私法（FERPA），威胁评估过程，利用数据来告知您的纪律以及暂停工作的替代方案等。•紧急管理，危机应对和康复 - 这可能包括训练创伤的指南，在学校紧急情况后恢复，与媒体打交道等。•从研究/理论到实践 - 这可能包括青年人的大脑发展，犯罪和暴力预防，欺凌/网络欺凌的基于证据的计划等。请记住，我们有三个受众：与学校合作伙伴合作的学校人员，心理健康提供者和急救人员。我们还鼓励申请人考虑利用一个合作的演示者团队（不超过3个），并确保您的主题与大型前距离地区以及我们的农村学校合作伙伴的两个人员交谈。
审查学校使用的生成式人工智能工具
算法、分析和人工智能已被 K-12 和高等教育使用一段时间了，1 但最近，由于由生成式预训练转换器 (GPT)（通常称为生成式 AI）驱动的新型强大 AI 工具的激增，算法、分析和人工智能成为公众讨论的焦点。生成式 AI 工具依赖于大型语言模型，这些模型可以处理来自多个来源的数据，以前所未有的速度、规模和准确性生成 AI 生成的内容。最初，人们对这一新一代 AI 工具的担忧与学术诚信和抄袭问题有关，2 但到 2023 学年开始时，K-12 组织似乎更愿意采用 3 它们，同时呼吁制定政策 4 和框架 5,6 以安全使用它们。需要解决的问题包括保护版权、解决工具经常产生的不准确的“幻觉”，以及遵守现有法律，包括《家庭教育权利和隐私法案》（FERPA）等隐私法和《加州学生在线个人信息保护法案》（SOPIPA）等州法律。截至 2024 年，学校正在努力解决决定多个受众使用 AI 工具的政策，包括教育技术供应商和服务提供商、学生、教师和学校行政人员。生成式 AI 工具的出现及其使用激增的现实使得有关 AI 使用政策的讨论似乎比以往任何时候都更加紧迫
Genewatch UK对Defra对基因编辑的消除管制的咨询的回应
2021年1月，英国政府食品和农村事务部（DEFRA）发表了一项提议，以削弱法规，以便某些类型的未标记的遗传修饰（GM）植物（GM）植物，动物和食物可以在英格兰生产，并在环境中生产，而没有适当的风险评估或任何公众的信息，就可以在环境和食物链中生产食物链。1咨询的第一部分的重点是使用一组新的基因工程技术创建的转基因生物，称为基因编辑。这种反应是对Defra咨询的第一个（基因编辑）部分。咨询的第二部分（此处未解决）涵盖了其他GMO的进一步放松管制。Defra在大流行期间在线咨询，当许多没有互联网联系的人无法参加，其他人（例如，关键工人和家庭教育的人）将没有时间。因此，在许多人无法发表意见的时候，政府正在提议对英国饮食以及对环境的食物进行重大变化。这些提案对粮食和农业领域的企业具有重大影响，但许多其他部门都可以释放基因编辑的生物，违反大多数国家的监管标准，例如林业和赛马。政府的提议（仅覆盖英格兰）尚未正确考虑，并提出了需要解决的许多重要问题。下面突出显示以下问题：
人工智能使用政策
人工智能 (AI)：能够执行通常需要人类智能才能完成的任务（例如视觉感知、语音识别、决策和语言间翻译）的计算机系统的理论和开发。 聊天机器人：一种旨在模拟与人类用户对话的计算机程序，尤其是通过互联网。 FERPA：家庭教育权利和隐私法案，这是一项联邦法律，赋予父母访问子女教育记录、寻求修改记录以及对个人身份信息披露进行一定控制的权利。 生成式人工智能 (GenAI) 术语“生成式人工智能”或“GenAI”是指能够根据训练数据（包括音频、代码、图像、文本和视频）创建新内容的人工智能算法和模型。 生成式预训练转换器 (GPT)：它是一种大型语言模型 (LLM)，也是生成式人工智能的突出框架。它是一种用于自然语言处理任务的人工神经网络。 GDPR：通用数据保护条例，欧盟制定的隐私和安全法。 HIPPA：《健康保险流通与责任法案》，一部联邦法律，制定了保护医疗记录和其他个人健康信息的国家标准。PCI-DSS：《支付卡行业数据安全标准》，一项信息安全标准，旨在通过加强对持卡人数据的安全控制来减少支付卡欺诈。