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推进 HSOHC 中的人工智能.indd
医疗保健生态系统正在见证人工智能 (AI) 驱动的技术和产品的激增，这些技术和产品有可能增强医院和诊所环境之外的医疗服务。这些工具可用于进行远程监控、支持远程医疗访问或针对高风险人群进行更密集的医疗干预。由于患者大部分时间都在医院或医疗服务提供者办公室之外度过，这些工具可以提供宝贵的好处，包括方便患者以便捷的方式联系医疗服务提供者团队、方便医疗服务提供者了解患者的日常习惯、将医疗服务扩展到服务不足的社区以及在患者的家庭环境中提供个性化的实时护理。更重要的是，通过将护理扩展到新环境（例如家庭、办公室），这些技术可以增强患者和护理人员的能力，因为这些工具中的大多数旨在帮助患者调整自己的行为或促进患者和临床医生之间的双向沟通，以获得更加个性化的护理。本文作者将这些环境称为“医院和诊所以外的医疗环境”，以下简称“HSOHC”（发音为“h-sock”）（见图 1）。在某些情况下，这些工具的功能被证明在 COVID-19 大流行造成的中断中非常及时地继续提供护理。虽然目前有许多用于医院外和临床环境外医疗护理的 AI 应用程序，涵盖从心脏病学到精神病学等医学专业，但它们在改善患者治疗结果方面的可靠性和真正效用
通过沸石形状稳定剂的中孔富集提高潜热存储性能
潜热存储系统用于将局部环境的温度保持在恒定范围内。该过程通过嵌入形状稳定剂的相应相变材料在冻结/熔化过程中释放/存储潜热来实现，形状稳定剂是使相变材料保持熔融状态的支架。在这项工作中，选择了高硅 ZSM-5 及其改性版本作为分子和聚合物相变材料（即月桂酸和聚乙二醇）的形状稳定剂，使用溶剂辅助真空浸渍进行浸渍。主要微孔类似物（母体 ZSM-5 及其酸处理衍生物）对每种相变材料的吸收率限制为 40%。相比之下，富含中孔的类似物（在碱性条件下形成）的月桂酸浸渍率达到 65%，聚乙二醇浸渍率达到 70%，且在 70 ◦ C 时无任何泄漏，导致每种复合材料的潜热分别为 106.9 J/g 和 118.6 J/g。一个简单的原型实际应用表明，制备的富含中孔的 ZSM-5 月桂酸和聚乙二醇复合材料在太阳能加热下可将其温度保持比周围环境低 27% 和 22%，而在太阳能加热停止时可将其温度保持高 20% 和 26%。所提出的研究结果表明，中孔富集提高了这些低成本、无毒沸石形状稳定剂对相变材料的吸收，因此使它们成为解决家庭环境加热/冷却过程中能量损失的隔离材料的良好候选者。
适用于不受束缚的恒河猴的家庭封闭式行为和无线神经记录装置
摘要 对行为非人类灵长类动物进行电生理学研究通常需要将动物与其社会群体分开，并限制其部分运动，以进行良好控制的实验。当研究目标本身并不要求限制动物的运动时，通常仍需要通过系留数据采集来满足实验需求。同时，最近的技术进步允许在有限尺寸的围栏内以高带宽进行无线神经生理学记录。在这里，我们展示了来自不受约束的恒河猴的单单位分辨率无线神经记录，当时它们在我们定制的独立触摸屏系统 [实验行为仪器 (XBI)] 上在其家庭环境中执行自定进度的结构化视觉运动任务。我们能够成功地表征神经对任务参数的调节，例如在运动规划和执行过程中的视觉空间选择性，这与通过基于设置的神经生理学记录获得的现有结果一致。我们得出结论，当出于科学原因不需要限制运动和/或高度控制、隔离的环境时，笼式无线神经记录是一种可行的选择。我们提出了一种方法，让动物能够以自定节奏的方式使用我们的 XBI 设备，既可以进行全自动训练和认知测试，也可以在熟悉的环境中获取神经数据，与同类保持听觉联系，有时还可以保持视觉联系。
消费级功能性近红外光谱的验证
消费级神经技术产品已经问世几十年了。这些产品中的大多数都基于脑电图 (EEG)，而脑电图 (EEG) 是一项对噪声敏感的技术。另一种选择是功能性近红外光谱 (fNIRS)，这是一种不断发展的神经成像技术，能够实时测量大脑的血流动力学活动。FNIRS 已成功通过功能性磁共振成像 (fMRI) 验证。最近，瑞典公司 Mendi 推出了一款微型无线消费级 fNIRS。本研究旨在比较 Mendi fNIRS 与成熟的实验室 fNIRS 设备对大脑活动的测量结果。19 名参与者（年龄 18-53 岁）进行了两次 Stroop 测试，同时测量了额极（布罗德曼 10 区）的氧合情况。首先，在实验室环境中使用 Biopac 的 fNIRS 设备进行测试，几周后，在家庭环境中使用 Mendi 设备重复该测试。对数据的初步分析显示，两种设备的测量结果具有良好的一致性。在群体层面，相关性为 0.81。这些中期结果需要通过更可靠的分析和后续研究来证实，但 Mendi 设备有望在群体层面提供有效的大脑活动测量，并且该设备很可能用于实验室外的研究。
由Ross Gyre的扩张
分布式系统的功能必须不断发展，尤其是在环境环境变化时。这种所需的进化使系统开发施加了难以忍受的复杂性。一种替代方法是使系统能够通过在运行时进行机会构图来生成系统系统（SOSS），以提供增值功能。这种方法的成功要求抽象系统的异质性并实现SOSS的编程结构，并以最少的开发人员干预。我们提出了一种基于本体的一般方法来描述分布式系统，试图获得抽象并实现系统之间的运行时推理。我们还为系统的系统提出了一个架构，该系统利用此类本体来使系统能够在运行时发现和“理解”彼此，并有可能构成。我们通过三个对比案例研究详细介绍了本体论和体系结构的特征：一个关于在智能家庭环境中控制多个系统，另一个关于动态计算群集的管理，而救援团队的自主联系的三分之一。我们还通过实验和模拟来定量评估方法的可伸缩性和有效性。我们的方法使系统开发人员能够专注于高级SOS组成，而不会受到特定部署的实现细节的约束。我们证明了我们通过合理组成在运行时提高SOS构建抽象水平的方法的可行性。我们的体系结构为进一步的工作奠定了坚实的基础，因为它的一般性和可扩展性。
多任务处理会给你带来多少成本？一项调查...
多任务处理是一种被广泛研究的现象，近年来由于现代技术的发展而引起了人们的兴趣。执行多项任务需要分散认知功能的行为一直存在，但由于开车时发短信的普遍性和与之相关的危险，这种行为变得越来越普遍。由于人们认为在操作机器时多任务处理存在风险，许多州都出台了法律来防止这种行为，但除了发短信和开车的高风险情况外，人们很少探索在低风险环境下进行任务处理的效果，以评估其成本和收益。以前测试多任务处理效果的方法主要是在驾驶和学业成绩的背景下，并得出结论，从事多项活动会影响认知功能。然而，人们较少关注对家庭环境中分心影响的可量化和客观衡量标准。本研究的目的是使用认知评估工具 Brain Gauge，通过纳入不同类型的媒体作为干扰因素，研究多任务处理的强度和类型与认知处理之间的关系。这项研究通过测试受试者同时执行一系列有趣但平凡的任务时的反应时间来探索这一点。最终发现，与对照组相比，看电视时的反应时间有显著的变化。这项研究的结果可以用来更好地了解多任务处理如何影响认知功能，并有助于确定在做作业和开车等重要任务时是否应该避免多任务处理。
物联网神经传感
带有物联网的神经传感 助理教授 Ms.Varamahalakshmi.O 1、Hema R 2、Mrudula TS 3、Nishkala S 4、Thirumala Samhitha KM 5 工学学士 4 年级 印度 SJCIT 电信工程系 1 varu.o92@gmail.com、2 hemarajanna123@gmail.com、3 mrudulats58@gmail.com 4 nishkalas73488@gmail.com、5 tsamhitha30@gmail.com 摘要 随着技术的进步，与电器交互的方式也在不断进步。本文提出了一种脑机接口 (BCI)，用于调节日常家用电器，从基于简单机械开关的电器控制到基于物联网的无线控制设施。该技术包括 EEG 设备，用于获取与大脑活动和通信协议相关的信号。将 BCI 和 IoT 相结合以实现“远程控制”是一项很有前途的新兴技术，它通过轻松访问、自动化和优化电视机、交流灯泡等家用电器，使家庭环境变得舒适。除此之外，通过云服务器实时监测大脑活动在教育和医疗领域发挥着重要作用，分别用于监测学生的注意力和注意力水平以及监测昏迷患者的大脑活动。[12][7][1] 关键词——脑机接口 (BCI)、物联网 (IoT)、脑电图 (EEG) I. 引言 根据调查，人脑由无限多个神经元相互连接组成。它们通过发送一些由电荷组成的电脉冲相互通信。这些电荷产生一定量的力来产生具有不同电势的电场。我们的头皮约为 (微伏)。该微电压可以被传感器和电极感应到。传感器或
技术
摘要：任何严重的运动障碍都是限制与环境互动能力的疾病，即使是家庭环境，也是由于失去对行动的控制而导致的。本文介绍了 RoboEYE，这是一款电动轮椅，旨在让用户在家中轻松自主地移动。为了实现这一目标，设计了一个创新、经济高效且用户友好的控制系统，其中非侵入式眼动仪、显示器和 3D 摄像头代表了一些核心元素。RoboEYE 将移动机器人领域的功能集成到标准电动轮椅中，主要优势是为用户提供两种驾驶选择和舒适的导航。最直观和直接的模式是通过注视显示器的不同区域来预测对正面和角轮椅速度的连续控制。第二种半自主模式允许通过指向和激活所需目的地来导航到环境中的选定点，同时系统自动规划并遵循将轮椅带到该点的轨迹。本研究的目的是开发上述驱动模式的控制结构和驱动界面设计，同时考虑凝视检测的不确定性和与组件相关的其他不确定性来源，以确保用户安全。此外，通过数值模拟和实验验证对驱动模式（尤其是半自动驱动模式）进行了建模和鉴定，测试志愿者是标准电动轮椅的常规用户，以验证所提出的系统在家庭使用中的效率、可靠性和安全性。RoboEYE 适用于宽度超过 1 米的狭窄通道环境，与标准家用门相当，并且由于其特性而具有巨大的商业化潜力。
家庭功能技能训练计划对有或无认知障碍的老年人的有效性
摘要背景和目标：对于老年人，尤其是那些有认知障碍的老年人来说，完成日常的科技任务（例如网上银行或购物）可能具有挑战性。科技任务对认知要求很高，需要学习新技能。本研究探讨了在家庭环境中对有和没有轻度认知障碍 (MCI) 的老年人进行基于科技的功能技能评估和培训计划 (FUNSAT) 的有效性。研究设计和方法：184 名 65 岁以上的种族/民族多样化的男性和女性成年人参与了这项研究。样本包括 75 名无认知障碍 (NC) 的老年人和 109 名患有 MCI 的老年人。FUNSAT 计划包括药物和资金管理、交通和购物任务。MCI 参与者被随机分配到 FUNSAT 培训或 FUNSAT 培训结合基于计算机的认知训练 (FUNSAT/CCT)。未受损的成年人只接受了 FUNSAT 培训。使用 FUNSAT 计划评估部分的替代形式，在基线、培训后以及培训后 1 个月和 3 个月进行评估。本文报告了培训后的结果。结果：研究结果表明，非认知障碍和 MCI 参与者在培训后所有 6 项任务中的表现均显著提高。具体而言，培训缩短了任务完成时间并减少了任务错误。参与者还报告说，在现实世界中执行任务时信心增强。讨论和意义：非认知障碍老年人和 MCI 老年人可以学习执行基于技术的日常任务。此外，家庭技术培训方案对于有认知障碍和没有认知障碍的老年人都是可行的。临床试验注册：NCT04679441
生物生物系统级联模型-Purdue E -Pubs
育儿是青少年物质使用的关键影响和预防目标，并且在青春期期间的形式和功能发生了巨大变化。这种理论综合综述综述了物质使用特殊育儿行为，维度和样式与青少年物质使用相关的证据，并整合了关键的发展和家庭理论（例如，生物生物生物学，动态系统，家庭，家庭系统，发展级联）以及与育儿相结合的典范，以使育儿的效果与育儿相结合，以说明育儿的繁殖型，并与育儿相结合。上下文的影响。由此产生的生物生物生物系统级联模型将育儿和儿童影响的动态共同开发在发育级联反应中，这会导致青少年使用物质的风险或多或少。这些轨迹是由代际影响启动的，包括遗传学，父母的家族环境和儿童父母的依恋。文化和上下文影响是整体塑造父型轨迹的整体背景。育儿的影响被概念化为一个复杂的过程，通过该过程，特定的育儿行为被告知并积累到育儿维度中，共同构成了一般的育儿方式，并以更广泛的家庭环境告知。育儿和儿童生物行为风险的共同开发是由父母和子女塑造的，包括他们所做和不共享的遗传学和环境。讨论了未来研究的方法论途径，以实现该模型。这种共同开发是动态的，个人和家庭的发育过渡会导致不稳定或可变性增加，这可以改变儿童使用药物使用风险的长期轨迹。