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World File Search System家长式
伊斯灵顿早期干预和预防策略。
我们将与社区一起努力，了解他们的处境和面临的挑战，并赋予他们领导变革的权力，制定满足他们需求的解决方案。这意味着要摆脱家长式模式，而是认识到每个人都有优势和贡献。重点将放在探索我们可以共同做些什么来创建一个更加平等的行政区，让每个人都感到自己属于这里，受到照顾，并有能力茁壮成长。我们将鼓励当地民众贡献时间和资源，支持人们互相帮助。我们将让社区在当地进行变革方面处于主导地位，并专注于提高人们对影响他们生活的事物的影响力。我们将探索让社区参与确定当地优先事项的新方法，为他们提供工具和机制，以决定如何最好地利用当地资源来满足当地需求。
使用机器学习的Web漏洞扫描仪
信息技术的进步经常迫使用户就安全性和隐私做出困难而重要的决定。在面对隐私和信息安全之间的权衡，决策的障碍以及克服这些障碍的策略时，一项不断扩大的研究研究了人们的决定。在本文中给出了有关隐私和安全决策的文献的跨学科评估。它专注于通过通过家长式干预措施轻轻地指导用户做出更好决策来支持人们的隐私和安全决定的研究。本文概述了主要的道德，设计和研究挑战，以及这些干预措施及其缺点的可能优势。3）启动和警告不能有效防止社会工程攻击。
测试自由
的确，每种新的测试技术都会一次又一次地出现相同的家长式论点。在1980年代后期，FDA只是宣布它不会批准家庭艾滋病毒测试，而不管其安全性或疗效如何。与妊娠试验一样，关注的是，人们对自己的身体不可信。在FDA听证会上作证，美国国立卫生研究院的查尔斯·麦卡锡博士在没有专业的监督下，“对艾滋病毒进行积极或虚假阳性的人可能以歇斯底里或非理性的方式做出反应，例如自杀，而那些错误地测试负面的人可能会继续“抵抗自己的抵抗力”，而对死亡的病毒和高等行为可能会持续高高的行为。 6虽然第一次快速的家庭艾滋病毒测试被开除并于1987年提交给FDA，但FDA花了25年才批准这些测试。（现在，您可以在Amazon上轻松购买此类测试。7）
小型企业文化：关于经济增长催化剂Moyosoreoluwa Ogundipe 1
摘要本文探讨了文化在小型企业中的关键作用及其对理解国家业务环境和社会价值观的更广泛的影响。小型企业，占美国公司的99.9％，雇用46.4％的私营部门劳动力，对经济增长和创新至关重要。尽管经常在评估这些业务方面优先考虑财务动机，但非财务因素，尤其是组织文化，同样重要。本研究探讨了文化对小型企业运营各个方面的影响，借鉴了现有文献，这些文献突出了文化对竞争优势，领导力，战略目标和创新的影响。研究分析了不同的文化模式（家长式，自由放任，参与性和专业）及其对业务成果的影响。此外，本文还研究了组织文化，卓越业务和信息和通信技术的调节作用之间的关系。它还考虑了创新文化对创新绩效，道德业务文化，绿色组织文化的影响，以及性别角色取向和企业家文化对企业家活动的影响。关键词：小型企业，创新，文化，经济增长。
算法的家长制：自主与自动化
人工智能（AI）融入医疗保健中代表了一个重大的技术进步，具有彻底改变临床实践的潜力。随着AI工具在决策中变得越来越普遍，自主和自动化之间的张力将变得越来越明显。，尽管AI可以在效率和准确性方面提供可观的好处，但它也引起了人们对患者和医师的自治潜在丧失的担忧。通常鼓励患者在医疗保健决策中发挥积极作用，他们的自治意识对于维持动机和遵守治疗至关重要。同样，医生依靠自己的自主权来满足自己的职业生活，并具有意义和尊重。随着AI模型扮演更多的决策角色，有可能将医疗保健动态转移到“算法的家长式主义”模型中，在这种模型中，AI可能被认为是无误的。这种转变需要仔细考虑如何平衡AI的使用与保存人类代理。对患者和临床医生的AI素养将是安全人机相互作用的重要支柱，同时需要对AI在医疗保健中的情感和心理影响进行进一步研究。随着社会进入这个新的辅助医学时代，指导和道德框架对于确保技术安全增强医疗保健至关重要，同时保持健康的患者饮用者关系。关键字：人机互动；人类计算机相互作用；医生关系；人工智能;乳腺癌
联邦存款保险公司董事会特别审查委员会报告
FDIC 董事会特别审查委员会指定我们公司对 FDIC 的性骚扰和人际不当行为指控进行独立审查，包括敌对、辱骂、不专业或不当行为，以及管理层对这些指控的回应。审查还涵盖了 FDIC 的工作场所文化，包括任何可能阻止或阻碍报告此类不当行为的做法。1 我们已完成审查，发现对于太多员工来说，在太长时间里，FDIC 未能提供一个远离性骚扰、歧视和其他人际不当行为的安全工作场所。我们还发现，家长式、孤立和规避风险的文化助长了这种工作场所不当行为的发生和持续，而普遍的报复恐惧以及内部报告渠道缺乏透明度和可信度，导致多年来工作场所不当行为的报告不足。管理层对不当行为指控以及导致这些行为的文化和条件的回应不够充分且无效。为了全面有效地解决这种行为和条件，我们认为文化和结构变革是必要的。经过独立和全面的审查，我们在本报告中阐述了我们的事实调查结果、根本原因评估和建议。
关于医疗保健算法决策的伦理
摘要近年来，众多知名科学出版物一直在报告机器学习算法在医学诊断或治疗建议方面的表现优于临床医生。这激发了对部署相关算法的兴趣，目的是增强医疗保健中的决策。在本文中，我们认为，而不是直接增强临床医生和医疗机构的决策能力，而是部署机器学习算法需要在认知和规范层面上进行权衡。涉及机器学习可能会提高医学诊断的准确性，但在试图评估给定诊断的可靠性时，它以不透明为代价。利用社会认识论和道德责任的文献，我们认为所讨论的不确定性可能破坏了临床医生的认知权威。此外，我们阐明了有关家长式主义，道德责任和公平性的医疗保健机器学习的潜在陷阱。最后，我们讨论了机器学习算法的部署如何改变医学诊断的证据规范。在这方面，我们希望为进一步的道德反映机器学习的机会和陷阱奠定基础，以增强医疗保健中的决策。
阅读未来 - CNRS
早在 1972 年，1980 年诺贝尔生理学或医学奖获得者、免疫遗传学家 Jean Dausset 就预见到了预测医学的光明前景，希望它能够通过专注于个性化的病理预防来“改变 21 世纪医疗保健的性质”。鉴于当今基因研究和高通量测序的技术进步，这些进步催生了医疗应用，甚至直接针对消费者的商业产品，本期的特别报道具有及时的意义。它对个体重大风险预测（仅适用于罕见的单基因疾病，如亨廷顿氏病）和常见疾病的统计风险识别进行了重要区分。后者在个案中价值有限。至于对亨廷顿氏病或遗传性乳腺癌等晚发性疾病的症状前检测，国际共识认为，应允许高风险人群根据家族史决定是否接受检测。全基因组测序的发展增加了意外发现的可能性，我们必须继续满足那些不愿意知道的人的愿望。然而，这项权利也必须与“知情权”相平衡。在这一点上，法国法律在处理个人获取自身基因组的能力时似乎仍然过于严格和家长式——授予这种访问权限对个人的危险被高估了。潜在的焦虑似乎并没有影响许多公开基因检测服务的客户。至于基因歧视的威胁，与现有的基于社会阶层、来自“坏”社区或不符合传统审美标准的歧视相比，这只是沧海一粟。最后，讨论必须允许患者协会更多地参与，而患者协会通常不出现在有关该主题的文章中，也不允许机构（伦理委员会等）参与。发布官方建议。
来自FDA批准的种系癌症易感性测试的陷阱和危险
2023年9月29日的FDA批准“从头开始”血液检查，以评估遗传性癌症风险，可以通过直接通往消费者（DTC）路径获得广泛可用的测试。担心种系倾向测试可能不会通过为个人和家庭增加财务负担来偿还。在肿瘤学和遗传学领域普遍同意，在包括遗传咨询的医疗保健提供者的照顾下，最好在包括癌症的疾病易感性测试（包括癌症）。我们建议的警告和呼吁改变的人似乎对某些人来说似乎是家长式的，并且似乎侵犯了与DTC有关的宪法权利，但对通过DTC测试可能发生的成年人和未成年人的细菌测试受到伤害，这是一个真正的关注。鉴于焦虑症的风险，缺乏与癌症不密切相关的变异的适当解释，在医疗保健系统之外的未成年人进行测试的潜力以及如果测试结果与医疗保健专业人员共享或将其纳入医疗记录，则可能会对癌症的易感性进行DTC选项，对于与癌症不密切相关的变异，未成年人进行测试的潜力以及潜在的随访潜力。 FDA应考虑针对成年人，尤其是未成年人的癌症易感性的种系DTC测试时明确的指导。鉴于焦虑症的风险，缺乏与癌症不密切相关的变异的适当解释，在医疗保健系统之外的未成年人进行测试的潜力以及如果测试结果与医疗保健专业人员共享或将其纳入医疗记录，则可能会对癌症的易感性进行DTC选项，对于与癌症不密切相关的变异，未成年人进行测试的潜力以及潜在的随访潜力。FDA应考虑针对成年人，尤其是未成年人的癌症易感性的种系DTC测试时明确的指导。