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摘要近年来，众多知名科学出版物一直在报告机器学习算法在医学诊断或治疗建议方面的表现优于临床医生。这激发了对部署相关算法的兴趣，目的是增强医疗保健中的决策。在本文中，我们认为，而不是直接增强临床医生和医疗机构的决策能力，而是部署机器学习算法需要在认知和规范层面上进行权衡。涉及机器学习可能会提高医学诊断的准确性，但在试图评估给定诊断的可靠性时，它以不透明为代价。利用社会认识论和道德责任的文献，我们认为所讨论的不确定性可能破坏了临床医生的认知权威。此外，我们阐明了有关家长式主义，道德责任和公平性的医疗保健机器学习的潜在陷阱。最后，我们讨论了机器学习算法的部署如何改变医学诊断的证据规范。在这方面，我们希望为进一步的道德反映机器学习的机会和陷阱奠定基础，以增强医疗保健中的决策。
关于医疗保健算法决策的伦理
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