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评估印度 450 吉瓦可再生能源容量的关键要求
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大脑-7T：7 Tesla MR体积的快速而完全容量的脑部分割
图10图灵测试的结果。（a）这三个子图显示了在调查过程中提出的三个比较（手动与小脑-7T，手动与IGT，IGT，IGT与小脑7T），因为在夫妻中介绍了分割掩码。IGT投票以蓝色，大脑-7T为橙色显示，而跳过的响应（s），这意味着参与者无法在两种分段之间进行选择，以灰色显示。条的高度表示跨主题的平均值（即进行了多少次选择，最大是3卷8区= 24）;每个标记X都是参与者。（b）结果是每个感兴趣面积的结果：早期视觉皮层（EVC），高级视觉区域（HVC），运动皮层（MCX），小脑（CER），Hippocampus（HIP），早期听觉皮层（EAC），脑干（EAC），脑干（BST）和BAGA（BGA）（BGA）
大脑-7T：7 Tesla MR体积的快速而完全容量的脑部分割
图10图灵测试的结果。（a）这三个子图显示了在调查过程中提出的三个比较（手动与小脑-7T，手动与IGT，IGT，IGT与小脑7T），因为在夫妻中介绍了分割掩码。IGT投票以蓝色，大脑-7T为橙色显示，而跳过的响应（s），这意味着参与者无法在两种分段之间进行选择，以灰色显示。条的高度表示跨主题的平均值（即进行了多少次选择，最大是3卷8区= 24）;每个标记X都是参与者。（b）结果是每个感兴趣面积的结果：早期视觉皮层（EVC），高级视觉区域（HVC），运动皮层（MCX），小脑（CER），Hippocampus（HIP），早期听觉皮层（EAC），脑干（EAC），脑干（BST）和BAGA（BGA）（BGA）
![b'We考虑了确定有向图中的根和全局边缘和顶点连接性（以及计算相应切割）的基本问题。对于具有小整数容量的根（以及全局）边缘连接，我们给出了一种新的随机蒙特卡洛算法，该算法在时间\ xcb \ x9c o n 2中运行。对于根边的连接，这是第一个在\ xe2 \ x84 \ xa6（n 3）绑定在密集图高连续性方向上的时间上改进的算法。我们的结果取决于采样的简单组合以及稀疏性的稀疏性，这似乎是新的，并且可能导致有向图连接问题的进一步折衷。我们将边缘连接想法扩展到有向图中的根和全局顶点连接。我们在\ xcb \ x9c o（nw/\ xcf \ xb5）中获得了一个（1 + \ xcf \ xb5）-AppRoximation，其中w是总顶点的重量（假设Integral vertex weivertex weivertex weivertex weivertex）;特别地，这会产生一个\ xcb \ x9c o n 2 /\ xcf \ xb5时间随机算法的未加权图。这转化为\ xcb \ x9c o（\ xce \ xbanw）时间精确算法，其中\ xce \ xba是根的连接。我们以此为基础，以获得全局顶点连接的类似界限。我们的结果补充了由于Gabow的工作[8]的1991年边缘连通性以及Nanongkai等人的最新工作，因此在低连通性方面的这些问题的已知结果补充了。 [23]和Forster等。 [6]对于顶点连接。](/simg/8/8e7675640f7d11b8c01f2da32483c44d53994a39.webp)
b'We考虑了确定有向图中的根和全局边缘和顶点连接性（以及计算相应切割）的基本问题。对于具有小整数容量的根（以及全局）边缘连接，我们给出了一种新的随机蒙特卡洛算法，该算法在时间\ xcb \ x9c o n 2中运行。对于根边的连接，这是第一个在\ xe2 \ x84 \ xa6（n 3）绑定在密集图高连续性方向上的时间上改进的算法。我们的结果取决于采样的简单组合以及稀疏性的稀疏性，这似乎是新的，并且可能导致有向图连接问题的进一步折衷。我们将边缘连接想法扩展到有向图中的根和全局顶点连接。我们在\ xcb \ x9c o（nw/\ xcf \ xb5）中获得了一个（1 + \ xcf \ xb5）-AppRoximation，其中w是总顶点的重量（假设Integral vertex weivertex weivertex weivertex weivertex）;特别地，这会产生一个\ xcb \ x9c o n 2 /\ xcf \ xb5时间随机算法的未加权图。这转化为\ xcb \ x9c o（\ xce \ xbanw）时间精确算法，其中\ xce \ xba是根的连接。我们以此为基础，以获得全局顶点连接的类似界限。我们的结果补充了由于Gabow的工作[8]的1991年边缘连通性以及Nanongkai等人的最新工作，因此在低连通性方面的这些问题的已知结果补充了。 [23]和Forster等。 [6]对于顶点连接。
b'We考虑了确定有向图中的根和全局边缘和顶点连接性（以及计算相应切割）的基本问题。对于具有小整数功能的根（以及全局）边缘连接，我们给出了一种新的随机蒙特卡洛算法，该算法在时间\ xcb \ x9c o n 2中运行。对于根边连接性，这是第一个在密度高图高连续性方向上绑定的\ xe2 \ x84 \ xa6（n 3）时间上改进的算法。我们的结果依赖于采样的简单组合以及显得新颖的稀疏性，并且可能导致有向图连接问题的进一步权衡。我们将边缘连接想法扩展到有向图中的根和全局顶点连接。我们获得了\ xcb \ x9c o（nw/\ xcf \ xb5）中的根顶点连接的（1 + \ xcf \ xb5） - approximation，其中w是w是总顶点的重量的时间（假设Integral verterx werges flovex wevertex weivers apteral vertex weivers witteral wittex weivers w we特别地，这会产生一个\ xcb \ x9c o n 2 /\ xcf \ xb5时间随机算法的未加权图。这转化为\ xcb \ x9c o（\ xce \ xbanw）时间精确算法，其中\ xce \ xba是根的连接。我们以此为基础为全局顶点连接获得类似的范围。我们的结果补充了由于Gabow的工作[8]的1991年边缘连接性工作以及Nanongkai等人的最新工作，因此在低连通性方面的这些问题的已知结果。[23]和Forster等。[6]用于顶点连接。
注意力缺陷多动症大学生接受工作记忆训练后大脑视觉空间工作记忆容量的变化：一项随机对照试验
ADHD 是最常见的儿童神经发育障碍之一，全球患病率估计约为 7.2%（约 1.29 亿人；Thomas、Sanders、Doust、Beller & Glasziou，2015 年）。纵向研究表明，ADHD 症状会持续到成年期（> 70%），并在职业、健康和学术领域造成严重困难（Barkley、Fischer、Smallish & Fletcher，2002 年；Uchida、Spencer、Faraone & Biederman，2018 年）。ADHD 的治疗一直很困难。ADHD 的常见治疗方法，例如药物治疗和/或（父母）管理治疗，并未被证明具有长期高效性（Jensen 等人，2007 年；Molina 等人，2009 年）；它们似乎也没有直接针对经常与 ADHD 同时发生的执行功能（Biederman 等人，2004 年；Rapport、Orban、Kofler 和 Friedman，2013 年；Weyandt、Oster、Gudmundsdottir、DuPaul 和 Anastopoulos，2017 年）。这在一定程度上促使人们寻找替代或补充治疗方法。一种新的候选治疗方案利用了信息技术的最新进展，即强化计算机化执行功能训练。这些治疗方案完全在线，在家
开发铝/空气BA3ery作为高容量的主要BA3ery Energy
电池组的重量能量密度是用于尺寸全电动飞机的最重要但通常估计的设计参数之一。在将细胞水平推断到飞机水平的性能时，经常会损失对热，结构和操作安全边缘的适当会计。本文总结了更好地说明组装电池组时相关的罚款所需的相关工程和认证细节。细胞和包装能量密度之间的关系不是线性的，正如通常假定的那样。此外，关系因包装需求，细胞化学和体系结构而异。参数，高实现模型用于确定在一系列条件下的最佳电池组大小，以更好地量化技术缩放效果。
在存在相关噪声的情况下量子通道容量的实验见证
量子通信通道在随后的使用之间存在相关性的情况下，最近引起了很多关注。最初在经典信息传输的背景下研究了相关的量子渠道，这表明，对于某些相关强度的范围，随后的使用之间的纠缠产生是有益的，可以增强传播信息的量[1]。Interesting features then emerged in the study of quantum memory (or correlated) channels by modeling of rel- evant physical examples, including depolarizing channels [ 2 ], Pauli channels [ 3 – 5 ], dephasing channels [ 6 – 10 ], amplitude damping channels [ 11 ], Gaussian channels [ 12 ], lossy bosonic channels [ 13 , 14 ], spin chains [ 15 ], collision models [ 16 ], and a MicroMaser模型[17]（有关具有内存效果的量子通道的最新综述，请参见参考文献[18]）。Quantum channels can be characterized completely by means of quantum process tomography [ 19 ], a well- established technique that requires a number of measurement settings (in an entanglement-based scenario or otherwise a number of measurement settings times number of state prepa- rations in a single system scenario) that scales as d 4 , where d is the arbitrary finite dimension of the quantum system which is sent through the communication channel [ 20 – 22 ].最近提出了具有许多测量设置缩放为d 2的较便宜的程序，以检测不需要完整表征的量子通道的特定特性，例如，其纠缠破坏性属性[23]或其非马克维亚角色[24]。量化通道能力
充电策略对锂聚合物电池容量的影响
2020年8月21日收到；以修订的表格收到2020年10月27日； 2020年10月30日接受；自锂离子电池发明以来，在线在线摘要，充电策略已获得了多年来的认可和研究。在本文中，在各种操作和充电载荷期间，通过三种广泛使用的工具监视了带有锂聚合物电池的笔记本电脑。获得了几个钥匙值，以评估电池周期，充电百分比和排放深度之间的相关性。最终结果表明，应避免使用设备的大量放电和连续的操作，尽管高负载任务需要连接AC充电器。确保电池保持在安全温度和充电范围内可以延长细胞寿命和状态，并防止电池内部的锂沉积物。版权所有©2020国际能源与环境基金会 - 保留所有权利。关键字：锂；电池;细胞；国防部释放;周期；存款；笔记本电脑;容量;聚合物。1。简介锂离子电池是每种现代应用的强大产品。它们用于微电子，例如智能手机，笔记本电脑，相机，警报和电动汽车，基本上需要电池。由Akira Yoshino开发的，根据Goodenough的团队研究[1]，它们很快就在储能中占主导地位。研究人员大规模尝试降低成本并使其安全性[2]之后，索尼公司发布了第一个大型商业产品，因为高可易燃性，氧化和低充电周期。它们由铜阳极和铝阴极（后来在氧化锂上）组成，用液体电解质分离。工作原理很简单，如图1。锂离子的运动在阳极中产生自由电子，因此在阳性收集器处产生电荷。然后电流将负载流到负电流收集器。分离器阻止电池内的电子流[3]。从那时起，它们的演变就巨大[4，5]，测试不同的元素，以确保能量密度和成本节省[6]。2。锂聚合物电池即使锂离子电池足够，也需要提高电池寿命和能量密度将研究转向另一种形式的锂离子电池：锂聚合物或Li-Po电池。这种电池
家庭多组分运动游戏训练对老年人身体机能、认知和脑容量的影响：一项随机对照试验
衰老与身体机能、认知和大脑结构的衰退有关。考虑到人类生命建立在不可分割的身体和认知相互作用之上，通过运动游戏进行身体和认知相结合的训练是一种很有前途的抵抗年龄相关损伤的方法。这项研究的目的是评估家庭多元化运动游戏训练对老年人的 [i] 身体和认知功能以及 [ii] 大脑体积的影响，并与常规护理对照组进行比较。37 名健康且独立生活的 65 岁及以上的老年人被随机分配到干预组（运动游戏训练）或对照组（常规护理）。在 16 周的时间里，干预组的参与者每周进行三次家庭运动游戏（每次 30-40 分钟），包括太极拳练习、舞蹈和踏板认知游戏。对照组参与者继续他们的正常日常生活。前后测量包括对身体（步态参数、功能性肌肉力量、平衡、有氧耐力）和认知（处理速度、短期注意力、工作记忆、抑制、心理灵活性）功能的评估。进行 T1 加权磁共振成像以评估脑容量。31 名参与者（平均年龄 = 73.9 ± 6.4 岁，范围 = 65-90 岁，16 名女性）完成了研究。干预后，抑制和工作记忆显著改善，有利于干预组[抑制：F (1) = 2.537，p = 0.046，n 2 p = 0.11，工作记忆：F (1) = 5.872，p = 0.015，n 2 p = 0.02]。两项短期注意力广度测量显示，训练后对照组的注意力得到了改善 [F (1) = 4.309, p = 0.038, n 2 p = 0.03, F (1) = 8.504, p = 0.004, n 2 p = 0.04]。训练对身体机能或脑容量没有显著影响。随着时间的推移，两组的额叶区域和海马体的灰质体积均显著减少。研究结果表明运动游戏训练具有积极影响
航空业已见证了许多新型航空电子系统（例如，姿态指示器、无线电导航、仪表着陆系统、近地警告系统）的引入，这些系统旨在克服飞行员外部能见度有限的问题。然而，能见度有限仍然是影响全球航空运营安全和容量的最关键因素。仅在商业航空业，全球超过 30% 的致命事故被归类为可控飞行撞地 (CFIT)，即正常运转、机械完好的飞机撞上地形或障碍物，而机组人员由于缺乏外部视觉参考或地形/危险态势感知受损而无法看到。在通用航空业，最大的事故类别是持续飞行进入仪表气象条件，即非仪表等级飞行员继续飞入恶化的天气和能见度，导致视野消失，并可能撞上意外地形或空间迷失方向并失去控制。最后，影响机场延误的最大因素是能见度有限，当天气条件低于目视飞行规则操作时，能见度会降低跑道容量并增加空中交通分离所需的距离。
航空业已见证了许多新型航空电子系统（例如，姿态指示器、无线电导航、仪表着陆系统、近地警告系统）的引入，这些系统旨在克服飞行员外部能见度有限的问题。然而，能见度有限仍然是影响全球航空运营安全和容量的最关键因素。仅在商业航空业，全球超过 30% 的致命事故被归类为可控飞行撞地 (CFIT)，即正常运转、机械完好的飞机撞上地形或障碍物，而机组人员由于缺乏外部视觉参考或地形/危险态势感知受损而无法看到。在通用航空业，最大的事故类别是持续飞行进入仪表气象条件，即非仪表等级飞行员继续飞入恶化的天气和能见度，导致视野消失，并可能撞上意外地形或空间迷失方向并失去控制。最后，影响机场延误的最大因素是能见度有限，当天气条件低于目视飞行规则操作时，能见度会降低跑道容量并增加空中交通分离所需的距离。