摘要 在本文中,我们引入了内在非局域性和量子内在非局域性作为贝尔非局域性的量化器,并证明它们在局部操作和共享随机性下满足某些理想性质,例如忠实性、凸性和单调性。然后,我们证明内在非局域性是使用以相关性 p 为特征的设备执行的任何设备独立协议的密钥协商容量的上限,而量子内在非局域性是从底层量子模型产生的相关性的相同容量的上限。我们还证明内在可控性是忠实的,它是使用以组合 ˆ r 为特征的设备执行的任何单边设备独立协议的密钥协商容量的上限。最后,我们证明量子内在非局域性受内在可控性的约束。
方法论——将能源存储系统 (ESS) 与现有和即将推出的可再生能源容量相结合,以优化发电结构,同时更好地利用该国的输电基础设施。关于增加能源结构中的存储成分,CEA 关于将存储用途确定为商业案例和辅助服务的报告,确定抽水蓄能系统 (PSP) 和电池能源存储系统 (BESS) 是提供必要存储容量的商业部署解决方案。CEA 于 2023 年 4 月发布的《2029-30 年最佳发电容量组合报告》(2.0 版)预计,2029-30 年的电池能源存储总安装容量为 41,650 MW/208,250 MWh,作为安装容量的一部分。这将是 2029-30 年预计安装容量的 18,986 MW 抽水蓄能系统的补充。
电池的健康状况通常定义为SOH。SOH的最典型定义基于电池容量。电池容量的变化趋势可以直接反映电池的健康状况,即电池寿命。当电池容量逐渐降低时,它代表了电池性能的降解。当容量达到给定的阈值(通常为工厂容量的70%至80%)时,这意味着电池故障。此阈值在此称为故障阈值。因此,如果我们可以根据电池的历史使用数据来预测电池容量趋势,我们可以提前了解电池寿命,然后及时进行调整和维护策略,以避免事故并降低维护成本。
热电联产可用于各种具有大量电负荷和热负荷的应用。截至 2020 年 12 月 31 日,现有热电联产容量的 78% 用于工业应用,为化工、造纸、炼油、食品加工和金属制造等能源密集型行业提供电力和蒸汽。商业和机构应用目前占现有热电联产容量的 16%,为医院、学校、大学校园、酒店、疗养院、办公楼和公寓大楼提供电力、蒸汽和热水。虽然工业应用占安装容量的大部分,但美国近三分之二的运行热电联产系统位于商业和直觉设施中。随着成套热电联产系统(即预先设计和制造的系统)的兴起及其相关的安装时间和成本的减少,市场已向小型商业和机构设施开放。自 2016 年以来,82% 的热电联产装置位于商业和机构设施中,主要应用是多户建筑、医院、废水处理设施以及高校。
