AI Care Services是该行业的第一个AI-NENITAGE服务组合,它提供了Juniper的专业知识和最佳实践,并结合了AI的运营情报。
“这些数据表明分析ctDNA可能会导致更完整的肿瘤图片以及随时间变化的变化非常重要。这将为更好地理解驱动驱动或缺乏治疗反应的原因铺平道路,并希望开发更好,更有针对性的治疗方法。我们很荣幸能为这样的创新研究提供资金,这正在解锁研究和潜在治疗儿童癌症的新方法,从而为年轻的癌症患者提供了长寿,健康生活的最佳机会。”
摘要 - 尽管效率不断提高,但当今的数据中心和网络消耗了大量的能量,预计该需求将进一步上升。一个重要的研究问题是雾计算是否可以遏制这一趋势。作为雾基础设施的现实部署仍然很少见,研究的重要部分依赖于模拟。但是,现有的电源模型通常仅针对特定组件,例如计算节点或电池约束的边缘设备。结合了分析和离散事件建模,我们开发了一个整体但颗粒状的能量消耗模型,可以随着时间的推移确定计算节点的功率使用以及网络传播和应用程序。模拟可以合并数千个设备,这些设备在分布式,异质和资源受限的基础构造上执行复杂的应用程序图。我们在智能城市的情况下评估了我们公开可用的原型叶,表明它可以对持势雾的雾计算体系结构进行研究,并可用于评估动态任务放置策略和其他节能机制。索引项 - 仿真,建模,雾计算,边缘计算,能量消耗
1.1 目前市面上有些气雾剂产品(例如空气清新剂、缓蚀剂、除臭剂、杀虫剂、润滑剂、泡沫定型剂及雪雾剂等)含有石油气与其他化学品的混合物。石油气经加压后变成液态,然后储存于气雾罐内作为喷射剂使用。市民在保管及使用这些气雾剂产品时,应注意气体安全。 1.2 本指引为在本港出售的载有石油气的气雾罐(下称“气雾罐”)的安全标准提供指引。本指引不适用于以非石油气气体作为喷射剂的气雾罐,例如压缩二氧化碳、二甲醚等。 1.3 本指引并不包括有关气雾罐内除石油气以外的其他内容物的安全规定。供应商必须确保遵守所有其他相关安全标准及其他本地法定要求。1.4 本指引亦可在 www.emsd.gov.hk 查阅。
摘要 —本文介绍了一个分析框架,用于研究在云到物连续体中虚拟控制器放置的最佳设计选择。主要应用场景包括低延迟信息物理系统,其中需要实时控制操作来响应物联网 (IoT) 节点状态的变化。在这种情况下,由于从网络边缘到云的延迟,在云服务器上部署控制器软件通常是无法容忍的。因此,最好通过将控制器逻辑移近网络边缘来牺牲可靠性和延迟。将物联网节点建模为随时间线性发展的动态系统,对状态偏差采用二次惩罚,通过考虑虚拟雾控制器的可靠性和响应时间延迟,获得最佳控制策略的递归表达式和由此产生的最小成本值。我们的结果表明,在雾端点上配置虚拟化控制服务时,延迟比可靠性更为关键,因为它决定了雾控制系统的敏捷性以及状态测量的及时性。基于无人机轨迹跟踪模型,还进行了广泛的模拟研究,以说明可靠性和延迟对雾中自动驾驶汽车控制的影响。
6.本次投标适用规范及投标资格的判定 本次投标适用规范及投标资格的判定将根据投标申请人提交的《合格证明书》和《特定电源配置方案》确定。决定结果将于1月15日前以书面形式(包括传真)发送给希望参加竞标的人。 (1)如果有实体满足第2(1)至(10)项中的所有必要资格,并能够以100%的可再生能源比例提交投标,则将采用“规范1(100%可再生能源比例)”,并允许该实体参加竞争。 (2)如无法满足第1款的要求,但有投标人符合第2款第(1)至(12)项的所有必要资格,且能够以可再生能源比例达到60%或以上的价格提交投标,则应采用“规范2(可再生能源比例60%)”,并允许该投标人参加竞争。 (3)如无法满足第2款的要求,但有投标人符合第2款第(1)至第(12)项的所有必要资格条件,且能够以30%或以上的可再生能源比例进行投标,则应采用“规范3(可再生能源比例为30%)”,并允许该投标人参加竞争。 (4)如无法满足第3款的要求,但有符合第2款第(1)至第2款第(12)项所有必要资格的人,则应采用“规范4(不附加可再生能源比例条件)”,不对可再生能源比例施加任何条件。
摘要:begomoviruses(家族双子科,begomovirus属)是DNA病毒,以循环的,持久的方式通过白色的bemisia tabaci(Gennadius)传播。由其广泛的寄主范围(超过420种植物物种),全球分布和有效的矢量传播所揭示,Begomovires具有很高的适应性。仍然,促进其适应各种宿主和载体的遗传因素仍然知之甚少。病毒基因组中的突变可能会为基本功能提供选择性优势,例如传播,复制,逃避宿主反应和宿主内运动。因此,遗传变异对病毒的进化至关重要,并且对选择压力的响应,被证明是新菌株和物种的出现,适合于多种宿主或具有独特的致病性。变异和选择的组合形成了基因组的遗传烙印。本综述着重于有助于乞emovirus及其全球蔓延的因素,为此,人们认识到了不可预见的多样性和扩散。
上下文。恒星元素丰度通常用于通过假设行星对主要耐火元件的相对丰度(Fe,Mg和Si)的相对丰度与宿主恒星相似,从而限制了岩石系外行星的内部。最近,在低质量行星及其宿主星的组成中发现了非对一的相关性。因此,进一步探索较大岩石系外行星样本的相关性是引起极大的兴趣。目标。我们专注于大量的岩石系外行星,并计算其大量元素丰度比。我们通过比较这些难治性元件的丰度比分析了岩石系外行星及其宿主星之间的定量相关性。方法。岩石系外行星的内部被认为是带有硅酸盐地幔的富铁芯。,我们使用贝叶斯统计方法从其测得的质量和半径上限制了岩石系外行星的大量组成。然后,我们使用正交距离回归(ODR)来表征岩石系外行星及其宿主星之间的组成相关性。结果。一些岩石外球星人被证明具有高铁质量的馏分,因此可能具有富含铁的超核。我们发现岩石系外行星的铁含量取决于其宿主星的金属性[Fe/H]。围绕较高金属恒星形成的行星通常跨越更大的铁质量,从而允许更高的铁含量。结果表明,大多数岩石行星相对于初始的原球盘更富含铁。此外,我们直接将岩石系外行星的铁质量分数与从其宿主恒星的难治性元素丰度比推导的铁质级分。
進入。如需再次竞标,竞标时间为3月11日上午10点。首次投标的参加公司将收到首次投标状态的通知,因此请通过挂号信将重新投标的投标表于 3 月 10 日 13:00 前寄达,并写上“附件为重新投标的投标表”。 (4)投标文件由政府编制,因此请在投标开始前一天收到。 (5)有关投标的咨询,请联系以下(1)。有关项目、规格和现场检查的咨询,请联系以下(2)。
摘要:人工智能 (AI) 是一种革命性的范式,它为每个人提供了基于第六代 (6G) 边缘计算的电子医疗服务。因此,本研究旨在推动基于人工智能的经济高效的医疗保健应用。信息物理系统 (CPS) 是互联网世界的关键参与者,人类及其个人设备(如手机、笔记本电脑、可穿戴设备等)为医疗保健环境提供了便利。整个医疗领域中传感器和执行器的数据提取、检查和监控策略都由云技术推动,以吸收和接受整个新兴革命浪潮。对来自传感器设备的大量数据进行高效和准确的检查在带宽、延迟和能源方面造成了限制。由于医疗物联网 (IoMT) 的异构性,驱动的医疗保健系统必须智能、可互操作、融合和可靠,以提供普及且经济高效的医疗保健平台。不幸的是,由于功耗较高和数据包传输率较低,在联网医疗中实现可互操作、收敛和可靠的传输具有挑战性。在这种情况下,本文有四个主要贡献。第一个贡献是开发单芯片可穿戴心电图 (ECG),并借助模拟前端 (AFE) 芯片模型(即 ADS1292R)来收集 ECG 数据,以使用基于物联网的信息物理系统 (CPS) 检查老年或慢性病患者的健康状况。第二个贡献提出了一种基于模糊的可持续、可互操作和可靠算法 (FSIRA),这是一种智能和自适应决策方法,可根据所选参数对急诊和危重患者进行优先排序,以合理的成本提高医疗质量。第三个贡献是提出了一种用于移动和联网医疗的特定基于云的架构。第四个贡献是在可靠性、数据包丢失率、收敛性、延迟、互操作性和吞吐量之间找到适当的平衡,以支持自适应 IoMT 驱动的联网医疗。经过检验和观察,我们提出的方法优于传统技术,因为它提供了高可靠性、高融合度、互操作性,以及从医疗健康角度分析和解释系统准确性的更好基础。对于 IoMT,启用医疗云是需要关注的关键因素,因为它还面临着带宽减少、延迟增加和能耗增加的巨大障碍。因此,我们提出了在 6G 平台上面向 IoMT 的智能医疗的带宽、互操作性、可靠性、延迟和能耗之间的数学权衡。