XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System寄予厚望
利用数字孪生实现生产创新
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近，随着物联网的普及，一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和可同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的进步，我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息，从而能够执行更复杂的模拟。例如，在航空航天工业中，数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。飞机上安装的传感器会实时收集各种数据，例如飞行数据和发动机运行状态。在虚拟空间中重现飞行过程中发动机的状态，并进行高精度模拟，以实现对运行的监控和预测性维护，以防止发生严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如，所有零件和单元都转换为数据，以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型飞机的试飞可以通过一系列模拟环境来确定试制前需要改进的地方。这将有助于减少试制次数和开发交付周期。如今，数字孪生已经投入实际使用，其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和部门考虑。特别是制造业，人们寄予厚望，希望有效利用数字孪生来解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和提高生产率等问题。
利用数字孪生进行生产创新
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近，随着物联网的普及，一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和可同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的进步，我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息，从而能够执行更复杂的模拟。例如，在航空航天工业中，数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。飞机上安装的传感器会实时收集各种数据，例如飞行数据和发动机运行状态。在虚拟空间中重现飞行过程中发动机的状态，并进行高精度模拟，以实现对运行的监控和预测性维护，以防止发生严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如，所有零件和单元都转换为数据，以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型飞机的试飞可以通过一系列模拟环境来确定试制前需要改进的地方。这将有助于减少试制次数和开发交付周期。如今，数字孪生已经投入实际使用，其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和部门考虑。特别是制造业，人们寄予厚望，希望有效利用数字孪生来解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和提高生产率等问题。
利用数字孪生进行生产创新
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近，随着物联网的传播，一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的发展，我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息，从而能够执行更复杂的模拟。例如，在航空航天工业中，数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。从安装在飞机各个位置的传感器实时收集各种数据，例如飞行数据和发动机的运行状态。飞行过程中发动机的状态在虚拟空间中复制，并进行高精度模拟，以实现对运行的监控和预测性维护，以防止出现严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如，所有零件和单元都转换为数据，以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型机的试飞可以在一系列模拟环境中进行，以确定试产前需要改进的点。这将有助于减少试产次数和开发交付周期。如今，数字孪生已经投入实际使用，其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和领域考虑。特别是制造业对数字孪生的有效利用寄予厚望，希望它有助于解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和生产率提高等问题。
所有流派的交汇之处 - 克赖顿大学
在这个捐赠季节，我特别感谢许多支持和鼓励我们学生的礼物，为他们提供了探索和发现更多关于自己以及他们为世界带来的独特天赋的机会。我们最近在凤凰城开设的价值 1 亿美元的健康科学校区今年秋天迎来了一个物理治疗项目，与我们的四年制医学院和现有的护理、药学和职业治疗项目相结合。由于 540 万美元的奖学金支持，我们还迎来了第一批下一代领导者。我对这 32 名代表 13 个州和极其多样化的种族和民族的新生寄予厚望。全球和个人发现的礼物——将数十年的学生与多米尼加共和国的人民和文化如此有意义地联系起来——今年迎来了一个里程碑，即拉丁美洲关怀研究所成立 50 周年。今年秋天，我们宣布，我们的新新生宿舍楼将被命名为 Graves Hall，以表彰 Lee Graves（BSBA’80，JD’83）和他的妻子 Judy 捐赠的 1200 万美元，而我们的新耶稣会宿舍将以早期耶稣会士 Jérôme Nadal, SJ 的名字命名。这两座建筑将于 2023 年秋季开放，并体现我们的耶稣会使命。此外，我们令人惊叹的全新五层楼、耗资 7500 万美元的 CL Werner 健康科学教育中心将继续在校园西北侧拔地而起。一条带顶棚的走道以戏剧性的方式出现
利用数字孪生进行生产创新
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近，随着物联网的传播，一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的发展，我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息，从而能够执行更复杂的模拟。例如，在航空航天工业中，数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。从安装在飞机各个位置的传感器实时收集各种数据，例如飞行数据和发动机的运行状态。飞行过程中发动机的状态在虚拟空间中复制，并进行高精度模拟，以实现对运行的监控和预测性维护，以防止出现严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如，所有零件和单元都转换为数据，以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型机的试飞可以在一系列模拟环境中进行，以确定试产前需要改进的点。这将有助于减少试产次数和开发交付周期。如今，数字孪生已经投入实际使用，其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和领域考虑。特别是制造业对数字孪生的有效利用寄予厚望，希望它有助于解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和生产率提高等问题。
利用数字孪生进行生产创新
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近，随着物联网的传播，一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的发展，我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息，从而能够执行更复杂的模拟。例如，在航空航天工业中，数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。从安装在飞机各个位置的传感器实时收集各种数据，例如飞行数据和发动机的运行状态。飞行过程中发动机的状态在虚拟空间中复制，并进行高精度模拟，以实现对运行的监控和预测性维护，以防止出现严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如，所有零件和单元都转换为数据，以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型机的试飞可以在一系列模拟环境中进行，以确定试产前需要改进的点。这将有助于减少试产次数和开发交付周期。如今，数字孪生已经投入实际使用，其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和领域考虑。特别是制造业对数字孪生的有效利用寄予厚望，希望它有助于解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和生产率提高等问题。
下一代放射学人工智能.pdf
放射学作为一门医学专业，极其依赖数据。因此，放射学是第一个遭受数据过载困扰的专业，也是第一个通过新技术正确利用数据而受益的专业。在这种背景下，人们对新一代放射学人工智能系统寄予厚望，这些系统可能会影响日常放射学工作流程。从一开始，人工智能生态系统就有两个驱动力。一方面是谈论长期趋势的远见卓识者。他们提出了愿景，营造了培育氛围并鼓励投资。另一方面，是专注于算法“细节”的技术专家。回想起来，如果没有这两个社区之间的合作，就不可能取得任何进展。现在是缩小这两个群体之间差距的时候了。为了成功实现向下一代人工智能的转型，人工智能生态系统必须对整个放射学工作流程采取整体观点。人工智能生态系统应该从谈论算法和模型转向涵盖临床结果以及人工智能增强工作流程带来的经济效益。为了取得成功，我们相信医学影像 AI 生态系统将发展成为一个三层系统，包括算法层、产品层和解决方案层。每一层都将解决整体解决方案的不同方面（并具有不同的关键绩效指标 (KPI)）。然而，只有所有三层的结合才能为该领域带来真正的价值。本白皮书回顾了 AI 的现状，并探讨了实现完整的三层解决方案概念所需的条件。它旨在帮助放射科医生、信息学专家和其他医疗保健专业人士了解 AI 的新方向以及下一代 AI 将如何使放射科医生和患者受益。
2024 年投资者日全球能源转型摘要
开场白 大家好，我是松井徹，负责能源业务第一本部，同时还负责能源业务第二本部、基础材料业务本部、功能材料业务本部、IT和通信业务本部以及综合数字战略本部。我将介绍我们的全球能源转型计划，它是中期管理计划中的关键战略计划之一。 全球能源转型计划 在推动我们的全球能源转型计划时，我们从提高投资组合质量、确保盈利能力和减少温室气体三个角度精心选择项目。为了应对气候变化和能源需求的变化，建立一个灵活的投资组合以抵御各种情景非常重要。在此框架内，我们正在开展充分发挥我们优势的业务开发，重点关注三个关键领域：天然气和液化天然气、下一代燃料和脱碳解决方案。通过这种方法，我们旨在实现稳定的盈利基础和减少温室气体排放。 LNG 在能源转型中的定位 接下来，我将谈谈 LNG 在能源转型中的定位。在世界主要能源中，可再生能源和天然气有望在可预见的未来增长。尽管人们对可再生能源寄予厚望，但受到地理位置、气候条件、昼夜产量差异、成本等制约，因此天然气和 LNG 作为真正解决方案的重要性正在被重新评估。除了新兴国家的经济增长外，最近，生成性人工智能的全球扩张预计将大幅增加对电力的需求，例如数据中心。同样，天然气和 LNG 作为满足这种新电力需求的稳定燃料来源的重要性正在被重新评估。
SEND 策略 - 11 月 19 日决赛
我们听取了有特殊教育需要和残疾 (SEND) 的儿童和年轻人以及他们的家人和照顾者讲述他们的经历和观点。我们与他们共同制定了这一战略。这是我们致力于改善当地儿童和年轻人生活成果的承诺的一部分。该战略有一个明确的愿景：特殊教育需要和残疾 (SEND) 是每个人的事。各行各业的人都在实现这一愿景方面发挥着重要作用。民选成员、学校和托儿机构、教育、卫生和社会护理服务的领导和管理人员以及父母/照顾者、儿童和年轻人正在推动我们的雄心壮志。这项工作由剑桥郡和彼得伯勒 SEND 执行委员会领导。这是一个地方合作伙伴关系，它将负责为儿童、年轻人和家庭提供服务和支持的组织和父母照顾者论坛聚集在一起，共同致力于实现我们的愿景。该战略旨在阐明我们的愿景、原则和优先事项，以确保我们有效地共同努力，确定并满足剑桥郡和彼得伯勒有特殊教育需要和/或残疾 (SEND) 的儿童和年轻人的需求，这些儿童和年轻人从出生到 25 岁。该战略旨在以雄心勃勃、包容和现实的方式满足《儿童和家庭法》的要求，并充分利用我们可用的资源。我们对所有儿童和年轻人都寄予厚望，并希望确保他们得到适当的支持，在正确的时间和地点提供这些支持，以便他们能够茁壮成长，成为最好的自己。Wendi Ogle-Welbourn
农业人工智能
人工智能 (AI) 越来越多地应用于社会的各个领域，为各种活动提供决策支持。农业部门预计将受益于人工智能和智能设备的使用增加，这一概念称为智能农业技术。由于农业部门面临着多项同时出现的挑战，例如边际利润的缩减、复杂的泛欧法规以及减轻环境足迹的要求，人们寄予厚望，智能农业将使个体农民和行业利益相关者受益。然而，大多数先前的研究仅关注实施和优化特定智能农业技术的一小部分特征，而没有考虑所有可能的方面和影响。本论文研究了在瑞典农业企业实施人工智能时的技术和非技术机会和障碍。农业的三个部门受到审查：耕地种植、牛奶生产和牛肉生产。作为论文的基础，文献综述修订了以前对智能农业的研究。此后，对 27 名受访者的访谈研究既探讨了智能农业技术的敏感性和成熟度，也提供了人工智能在农业中选定的三个应用的技术要求示例。研究结果包括一系列既促进又阻碍转型的因素。主要发现的机遇是智能农业对多个行业利益相关者的战略议程的重要性、通过共享机械将软件技术作为一种服务的总体趋势、大量的现有数据以及农民对新技术的浓厚兴趣。相比之下，论文指出的主要障碍是数据所有权的技术和立法挑战、潜在的网络安全威胁、对明确阐述的商业案例的需求以及该行业有时缺乏技术知识。论文的结论是，宏观趋势指向智能农业转型，但转型的速度将取决于已发现障碍的解决方案。