富有同情心的领导承诺执行主管:人与组织发展作者尼尔·刘易斯(Neil Lewis),领导力和组织发展经理马修·布朗(Matthew Browne),文化和组织发展批准/审查路线主管Peta Beynon:20024年7月15日,业务执行团队会议:该论文的目的是为了介绍NHS Wales Wales的竞争,该论文的目的是为了介绍NHS Wales Prosing and Invorge the Inveed nhs Wales signing a sign the Invey the Inspressign the Informent a nhs Wales教育,代表威尔士公共卫生。富有同情心的领导原则和行为包括我们的公共卫生威尔士领导力和管理框架,并将嵌入到我们系统的领导力和管理方法以及我们更广泛的文化变革计划中的一部分。
'L.O.T.U.S.中的富有同情心的原则和方法富有同情心的领导框架和工具包主要专注于管理绩效问题。但是,它们可以在医疗保健领域内外的管理和领导力的各个方面进行外推和应用。这是因为富有同情心的价值是全包,超越跨部门,跨组织和跨系统边界。
6 National Heavy Vehicle Regulatory (NHVR) and ARTSA Institute (ARTSA-i) 2020, Performance Based Standards – Australia's PBS fleet 2020 Edition, Brisbane, accessed September 2022 7 Data资料来源:国家重型车辆调节器8 NHVR和Artsa-I,2020年,基于性能的标准 - 澳大利亚的PBS Fleet 2020版。9工业物流学院2017年2017年,基于绩效 10国家运输委员会,2017年,评估PBS计划的有效性。讨论文件2017年8月,墨尔本。11 scheme.pdf> 11 nsw,nsw,n sw,2020年,车辆注册数据,2020年。新南威尔士州。
•前Cupa访问学者,CUPA的道德和现实世界证据亚组(ERWE)的成员Tobias Polak为他的博士学位论文辩护,名为“释放扩展的访问价值:统计,伦理和政策考虑的价值” - 在鹿特丹的Erasmus University intermus University。•Lindsay McNair重新发布了Equipoise Consulting,LLC。•Alen Agaronov是博士后研究员,CUPA伦理与现实世界证据亚组(ERWE)的成员,获得了辉瑞公司(Pfizer Inc.•l'Acc AuxMedicentsàTitreCompansnel [富有同情心的使用药物],Cupa的就职访问学者Carole-Anne Baud的一本新书由Schulthess出版;
英国的政策制定者与世界各地的许多人一样,担心高收入者会因税收政策而移民。关于这种逃税行为的现有证据要么是定量的,要么来自少数知名人士在媒体上对税收移民发出的政治警告。我们对于富人在决定居住地时如何考虑他们的税收负担知之甚少。本报告总结了新的定性研究,探讨了英国最富有和收入最高的个人的移民决定。具体来说,我们通过对 35 名个人的深入访谈,这些个人的收入和/或财富分布均位于前 1%,以探讨英国的高收入者和财富持有者是否会考虑出于税收原因移民,以及他们在决定居住地时最看重什么。主要发现:
nuvisan已经在药物发现领域与拜耳药物在战略上进行了战略性合作,已经三年了。在2023年5月底,拜耳和努维森举行了一个科学论坛,旨在庆祝成就,讨论未来的科学机会,并加强战略伙伴关系和互动知识交流。将Nuvisan的治疗和药物发现卓越与拜耳的专业知识相结合,在众多里程碑的药物发现和成就方面取得了重大进展。nuvisan已支持拜耳的管道中的近300个单独的项目,涵盖了从想法生成到自合作开始的临床前候选人的早期药物发现的完整价值链。基因编辑和细胞治疗平台的发展以及下一代的测序功能就是这些成就的例子。通过协作的一个项目之一是发现了二酰基甘油激酶的高度选择性,口服的抑制剂,该糖尿病激酶显示出独特的结合模式和用于癌症免疫疗法的良好DMPK概况。结果是在美国癌症研究协会2023:https://aacrjournals.org/cancerres/cancerres/article/83/7_supplement/nd04/727035/727035/abstract-nd04-bay-nd04-bay-2965501--2965501-a-highly-selactive sercection and the wherean whoreS serpimersion and the soprimations warers warers' Nuvisan ICB GmbH的董事总经理兼首席运营官Fanghaenel。'建立在头三年的成功基础上,我们研究了我们与极大乐观主义的合作的未来''。我们的合作将继续进步。完成了三年的合作,我们将战略伙伴关系重视科学进步,目的是推动科学界限并影响患者的生活。有关Bayer-Nuvisan合作伙伴关系的更多信息:https://www.nuvisan.com/files/files/pdf/nuvisan-press-relse-nuvisan-nuvisan-starts-tharts-ther-the-innovation-the-innovation-campus-campus-berlin.pdf有关更多信息,请给我们发送更多信息,请发送电子邮件至hello@nuvisan.com或访问wwwwwwww.nuvisan.com。
生成式人工智能 (Gen AI) 突然引起了全世界的关注,但这项技术自 20 世纪 40 年代第一个神经网络数学模型发布以来就一直在发展。作为生成式人工智能扩展核心的大型语言模型 (LLM) 是自然语言处理、神经网络和深度学习的结合,随着云计算和图形处理单元 (GPU) 变得更加实用,它获得了关注。与早期专注于自动化体力劳动的人工智能进步相比,由于其语言(包括人类和计算机)能力,生成式人工智能可能会加速知识工作的自动化。通俗地说,生成式人工智能能够根据自然语言或图像的提示,以文本、音频、视频或软件代码格式再现内容。一些初始工作由本土生成式人工智能公司(如 OpenAI、Anthropic 和 Cohere)领导,但“大型科技公司”通过内部计划或收购其中一些公司的股份迅速赶上来。
OCC 赞助商是指捐赠资金且仅可用于特定用途的人士。赞助 OCC 的人士向信托基金捐赠的资金(最低 250 新西兰元)将用于支持通常与海洋保护相关的特定活动(如宣传册中所述),包括岛上活动以创建具有弹性的可持续蓝色经济。这些资金将通过会计程序追踪为用于海洋保护和相关活动或一般信托基金管理/运营费用。每个 OCC 的赞助金额为 250 新西兰元,这相当于维护一平方公里的莫阿纳马胡 20 年的成本。OCC 赞助金额可能会随着时间的推移而增加,以反映与支持活动相关的任何成本增加。
执行摘要密歇根州卫生与公共服务部(MDHHS)致力于改善密歇根州居民的健康和福祉。密歇根州医疗补助已选择代表他们所服务的个人建立人口健康改善的道路。密歇根州在实施医疗补助托管护理计划方面拥有悠久的历史。第一批托管护理计划是在密歇根州获得1915年(b)节豁免后于1996年提出的,以采用大多数医疗补助受益人的全风险托管护理。根据第一部分(b)豁免,医疗补助服务是通过合同的医疗补助健康计划(MHP)提供的,并于1997年7月实施了综合医疗保健计划(CHCP)。该计划是基于由问责制驱动的价值购买方法。从那时起,已经实施了许多医疗补助托管的护理计划和豁免,以向医疗补助受益人提供高质量的护理和服务。此外,现在许多以前自愿或排除的人口被强制招收托管护理。密歇根州的2023-2026综合质量战略(CQS)摘要总结了密歇根州医疗补助托管护理计划所做的工作和改善服务和服务质量的工作,该计划遵循州和联邦法律和法规,遵循质量测量,监测和改进的质量测量,监测和改进的原则。CQS还努力与2022年Medicare和Medicaid Services(CMS)国家质量战略和MDHHS战略优先事项2023-2027保持一致。CQS提供了一个框架,以实现设计和实施协调和全面的系统的总体目标,以主动推动所有密歇根州医疗补助管理计划的质量。在过去的三年中,MDHHS和托管护理计划启动了程序,以使计划运营和与护理质量和服务质量有关,数据驱动成果的测量的策略和策略保持一致,并解决了健康,健康公平和差异的社会决定因素。更新的2023-2026 CQS建立了一个新的三年愿景,以进一步整合托管护理计划的优先级,以实施质量监控和改进策略,以确保医疗补助受益人的护理经验是积极的,适当的,适当的。为了完成CQS愿景,医疗补助计划合作确定并商定了五个CQS目标,这些目标追求综合框架以改善人口健康,并致力于解决健康公平并减少不同结果。2023-2026 CQS目标:目标1:确保高质量和高水平的护理机会。目标2:加强以家庭和家庭为中心的方法。目标#3:促进有效的护理协调和托管护理中的护理沟通
1 Sandra Wachter,副教授兼高级研究员,电子邮件:sandra.wachter@oii.ox.ac.uk 牛津大学牛津互联网研究所,1 St. Giles,牛津,OX1 3JS,英国。牛津互联网研究所新兴技术治理研究计划的这项工作得到了英国学术院博士后奖学金资助编号 PF2\180114、Luminate/Omidyar 集团和迈阿密基金会的支持。2 V IRGINIA E UBANKS,《自动化不平等:高科技工具如何描绘、监管和惩罚穷人》(2018 年)。3 C ATHY O'N EIL,《数学毁灭性武器:大数据如何加剧不平等并威胁民主》(2017 年)。4 Sandra Wachter、Brent Mittelstadt 和 Chris Russell,《为什么公平不能自动化:弥合欧盟非歧视法与人工智能之间的差距》,41 C OMPUTER L AW & S SECURITY R EVIEW 105567(2021 年)。