我们研究统计亚组公平性审核分类的问题。Kearns等。 [20]表明,审核组合子组的公平性与不可知论的学习一样困难。 基本上所有关于纠正歧视子组的统计量度的工作都假定了该问题的甲骨文,尽管没有有效的算法已知。 如果我们假设数据分布是高斯,甚至仅仅是对数 - concave,则最近的工作线发现了半个空格的有效的不可知论学习算法。 不幸的是,Kearns等人的减少。 是根据弱的,distribution free-freem学习而提出的,因此没有建立对诸如对数 - concave分布之类的家庭的联系。 在这项工作中,我们在审核高斯分布方面给出积极和负面的结果:在积极方面,我们提出了一种替代方法来利用这些进步的不可知论学习,从而获得了第一个多项式时间近似方案(PTA),以审核非审计的非整合统计学概念,我们显示出均超过统计学的特征:高斯。 在负面,我们在加密假设下,没有多项式时间算法可以保证一般半空间亚组的任何非平凡的审计,即使在高斯特征分布下也可以保证。Kearns等。[20]表明,审核组合子组的公平性与不可知论的学习一样困难。基本上所有关于纠正歧视子组的统计量度的工作都假定了该问题的甲骨文,尽管没有有效的算法已知。如果我们假设数据分布是高斯,甚至仅仅是对数 - concave,则最近的工作线发现了半个空格的有效的不可知论学习算法。不幸的是,Kearns等人的减少。是根据弱的,distribution free-freem学习而提出的,因此没有建立对诸如对数 - concave分布之类的家庭的联系。在这项工作中,我们在审核高斯分布方面给出积极和负面的结果:在积极方面,我们提出了一种替代方法来利用这些进步的不可知论学习,从而获得了第一个多项式时间近似方案(PTA),以审核非审计的非整合统计学概念,我们显示出均超过统计学的特征:高斯。在负面,我们在加密假设下,没有多项式时间算法可以保证一般半空间亚组的任何非平凡的审计,即使在高斯特征分布下也可以保证。
日:第2天时间:上午9.40至10.10 AM地点:糖果会议室1会议编号:邀请聊天会议2摘要标题:使用对数组件ACD模型进行预测贸易持续时间,并具有扩展的广义逆高斯分布:具有应用程序
在政府对数字技术的强烈支持和大流行的迅速推动下,泰国企业家不断地将自己从数字落后者转变为具有更复杂的数字存在。高度的数字化转型将是支持泰国雄心勃勃地进入新经济模式下一阶段的关键因素。
A 安培 h 小时 oz 盎司 ac 交流电 hf 高频 o.d. 外径 AM 调幅 Hz 赫兹 Ω 欧姆 cd 坎德拉 i.d. 内径 p. 页 cm 厘米 in 英寸 Pa 帕斯卡 CP 化学纯 IR 红外线 pe 可能误差 c/s 每秒周期 J 焦耳 pp. 页数 d 天 L 朗伯 ppm 百万分率 dB 分贝 L 升 qt 夸脱 dc 直流电 lb 磅 rad 弧度 ° C 摄氏度 lbf 磅力 rh 相对湿度 ° F 华氏度 lbf � in 磅力 英寸 s 秒 dia 直径 lm 流明 SD 标准差 emf 电动势 ln 对数(底为 e)秒。节 eq 方程对数对数(底为 10)SWR 驻波比 F 法拉 M 摩尔 uhf 超高频 fc 英尺烛光 m 米 UV 紫外线图。数字 µ 微米 V 伏特 FM 调频 min 分钟 vhf 甚高频 ft 英尺 mm 毫米 W 瓦特 ft/s 英尺每秒 mph 英里每小时 N 牛顿 g 加速度 m/s 米每秒 λ 波长 g 克 mo 月 wk 周 gal 加仑 N � m 牛顿米 wt 重量 gr 格令 nm 纳米 yr 年 H 亨利 编号 数字 面积=单位2(例如,ft 2 、in 2 等);体积=单位3(例如,ft 3 、m 3 等)
计算神经科学依靠梯度下降 (GD) 来训练大脑的人工神经网络 (ANN) 模型。GD 的优势在于它能够有效地学习困难的任务。然而,它产生的 ANN 在现象学上与生物学的拟合度较差,因此它们作为大脑模型的相关性较低。具体来说,它违反了戴尔定律,允许突触从兴奋性变为抑制性,并导致突触权重不服从对数正态分布,这与实验数据相矛盾。在这里,从优化理论的第一原理出发,我们提出了一种替代学习算法,即指数梯度 (EG),它尊重戴尔定律并产生对数正态权重,而不会失去使用梯度学习的能力。我们还表明,在与生物学相关的设置中,EG 的表现优于 GD,包括从稀疏相关信号中学习和处理突触修剪。总之,我们的结果表明,EG 是一种使用 ANN 建模大脑的卓越学习算法。
尽管利率较低,但德国 DAX-30 公司仍保持较高的加权平均资本成本。在 2004 年至 2020 年期间,以长期政府债券收益率计算的无风险利率因此从 2004 年的 4.1% 下降到 2020 年的 -0.19%。本文旨在评估总市场风险程度作为隐性增加风险敞口的解释变量。因此,我们使用 DAX-30 价格指数每日股票收益的对数波动率,并从年度报告中提取加权平均资本成本。此外,总市场风险发展受到可观察到的几乎不变的资本成本的影响。我们基于两个假设,使用金融统计方法提供证据。基于这些方法的结果,本文表明,对于对数每日 DAX-30 回报数据,以波动率表示的整体市场风险程度并没有全面增加。关键词:资本成本、市场风险、财务统计、基于价值的管理、风险测量 Jel 代码:G30、G32
摘要在正常生长过程中,在培养的小鼠成纤维细胞(L-929细胞)中,在培养的小鼠成纤维细胞(L-929细胞)中,在其他条件下以及导致酶活性增加的培养小鼠成纤维细胞(L-929细胞)中,已使用一种对大鼠胶原蛋白羟化酶的特异性抗体。胶原蛋白羟化酶活性每毫克细胞蛋白的活性增加了24倍,因为细胞通过对数发展到生长的固定阶段,而免疫反应性蛋白的细胞融合仅略有变化。在早期对数阶段的细胞中获得了相似的结果,其中通过细胞浓度或乳酸处理刺激酶活性,而没有相应的细胞抗原变化。还显示,这些成纤维细胞中的酶无活性抗原有效地竞争了具有部分纯化酶的抗体结合位点。可以得出结论,早期含量的成纤维细胞包含一种胶原蛋白脯氨酸羟化酶的非活性形式,这可能是功能性酶的前体。
技能/知识陈述是基于对数千个接受测试者的表现的分析,不一定描述了个人测试者的知识,技能和能力。他们也是累积的,这意味着在特定乐队中得分的接受者可能知道,并且能够完成该得分频段和较低分数中所描述的事情。
无论您的 IT 团队由一个人还是多个人组成,数字化都改变了员工工作的方式、时间和地点。如今,中小型企业领导者正在投资数字技术,以简化协作和安全性,帮助他们的团队变得更快、更高效。在疫情后,中小企业加快了对数字技术的投资