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利用电子取证技术有效应对数据泄露立场文件 | OpenText
在这个初始阶段，RAIR 方法使用分析工具（包括通信分析工具、领域分析以及对组织结构和通信模式的了解）来隔离一个更小的数据集，以供分析和报告团队审查。这可以快速了解数据集中的底层结构和模式，从而有效地切分大量数据。RAIR 可以将可能包含个人信息的数据与可以忽略的数据（例如普通的商业通信）分开。
为什么热管理对数据中心和电信性能至关重要
取决于应用程序，Henkel具有多种热接口材料（TIM）解决方案，可通过有效的热管理支持改善高功率密度线路卡的系统级性能和可靠性。在大型，高性能的第1层/第2层开关ASIC，FPGA和GPU设备中，使用垫，膜，液体和凝胶培养基中的一系列配方提供有效，有效的热量消散。对于不需要较大散热器附件的IC设备，Henkel的低模量，高电导率Bergquist GapPad®提供出色的可比性和低应力热性能。作为常规热润滑脂的替代方法，斜孔相变的tims允许在糊剂施加的公式中具有类似的易于易于应用和柔韧性，在特定温度下会变成液体。但是，斜孔相变的tims不会遭受“抽水”的损失，并且随着时间的推移通常会经历润滑脂，因此降低了热性能。
人工智能对数字的影响...
改进他们的营销策略。 文献综述本文讨论了与技术和营销相关的几个主题，包括人工智能、机器学习、深度学习、数字营销、搜索引擎优化和社交媒体营销。人工智能是一个研究领域，涉及开发能够执行通常需要人类智能的任务的机器，而机器学习使计算机能够自主适应新情况。深度学习是人工智能的一个子类型，用于实时网络广告、语音到文本转换、自动驾驶等任务。数字营销是指通过数字渠道推广产品和服务的过程，而搜索引擎优化是优化网站以增加有机网络流量并在搜索引擎结果页面中获得更高排名的实践。最后，社交媒体营销是一种变革工具，它导致了商业世界的重大变化。
1 印度科技商业银行加速对数据、数字...的投资
截至 2022 年 12 月 31 日的财政年度，Techcombank 的总营业收入为 40.9 万亿越南盾，同比增长 10.3%，2016 年至 2021 年期间的 TOI 复合年增长率 (CAGR) 为 25.8%。税前利润 (PBT) 达到 25.6 万亿越南盾，同比增长 10.0%。截至 2022 年 12 月 31 日，Techcombank 的总资产为 699.0 万亿越南盾，同比增长 22.9%。根据银行的战略举措，Techcombank 继续将其信贷账簿从大型企业转向零售客户和中小企业 (SME)，从而改善其风险状况和资本效率。在较为波动的市场环境下，该行资本充足率（CAR）保持15.2%，不良贷款率（NPL）维持在0.7%，拨备覆盖率维持在157.3%的健康水平，体现了审慎的风险管理方针和行业领先的资产质量。
人工智能对数字营销的负面影响
ADHIK CHOWHAN 1、SHREYANSH JAISWAL 2、PROF. DEEPAK MANGAL 3 1、2、3 计算机科学与信息技术系，Jain 管理研究中心（准大学） 摘要 - 人工智能 (AI) 彻底改变了数字营销的运作方式，使营销人员能够个性化内容和广告、优化活动并取得更好的效果。然而，人工智能在数字营销中的兴起也带来了负面后果，可能对消费者和营销人员都造成伤害。本研究论文探讨了人工智能在数字营销中的阴暗面，特别是研究了使用人工智能技术可能产生的负面影响。我们使用定性研究方法，对学术和行业文献进行了系统回顾，确定并分析了人工智能在数字营销中负面影响的案例研究和例子。我们的研究结果表明，人工智能可能导致意想不到的后果，例如偏见、侵犯隐私、失业和创造力下降。我们讨论了这些负面影响对营销人员、消费者和整个社会的影响，并提出了减轻数字营销中与人工智能相关的风险的建议。本文最后指出，虽然人工智能可以成为数字营销人员的强大工具，但其使用必须以道德考虑和对负责任创新的承诺为指导。
根据2017年3月的《数字经济法》，ICO对数据共享的审查
我们建议DEA守则包括有关董事会成员角色的补充指导，以及他们在做出决定时应考虑的因素。此类指南应反映出需要考虑法律要求和DEA代码中包含的良好实践建议的必要性。特别是我们建议这样的指南明确强调董事会成员需要将其审议的任何数据保护问题分解为他们收到的论文可能引起的任何数据保护问题。根据迄今为止使用DEA Powers的学习，此类更新的指南也将是一个阐明其他任何澄清领域的机会。这种性质的指导对于新董事会成员来说将特别有价值。
基于对数梅尔频谱图和卷积循环神经网络的脑电驾驶疲劳检测
驾驶员疲劳检测是减少事故、提高交通安全的重要手段之一，其主要挑战在于如何准确识别驾驶员的疲劳状态。现有的检测方法包括基于面部表情和生理信号的打哈欠、眨眼等，但基于面部表情的检测结果会受到光照和环境影响，而脑电信号是直接反应人的精神状态的生理信号，对检测结果的影响较小。本文提出一种基于EEG的对数梅尔语谱图和卷积循环神经网络(CRNN)模型来实现驾驶员疲劳检测，这种结构可以发挥不同网络的优势，克服单独使用各个网络的劣势。其流程为：首先将原始脑电信号经过一维卷积的方法实现短时傅里叶变换（STFT），并经过梅尔滤波器组得到对数梅尔谱图，然后将得到的对数梅尔谱图输入到疲劳检测模型中，完成脑电信号的疲劳检测任务。疲劳检测模型由6层卷积神经网络（CNN）、双向循环神经网络（Bi-RNN）和分类器组成。在建模阶段，将谱图特征输送到6层CNN自动学习高级特征，从而在双向RNN中提取时间特征，得到谱图-时间信息。最后，通过由全连接层、ReLU激活函数和softmax函数组成的分类器得到警觉或疲劳状态。本研究的实验是在公开可用的数据集上进行的。结果表明，该方法能够准确区分警觉与疲劳状态，且稳定性较高；此外，还将四种现有方法的性能与本文方法的结果进行了比较，均表明本文方法能够取得目前为止的最好效果。
科学人工智能及其对数学的启示
保罗·狄拉克 (1929)：“物理学很大一部分和整个化学的数学理论所必需的基本物理定律已经被完全知晓，而困难仅在于这些定律的准确应用会导致方程过于复杂而无法解出。”
应对数字航空挑战 - 克兰菲尔德大学
航空业已经为英国国内生产总值贡献了 520 亿英镑，支持了 961,000 个就业岗位，并产生了 198 亿英镑的税收收入。到 2050 年，英国的乘客数量预计将再增加 49%，欧洲和世界其他地区的情况也类似。航空旅行的增长速度已经给整个行业带来了压力。自欧盟法规 261/2004（关于拒绝登机、航班取消或长时间延误时对乘客的赔偿和援助的通用规则）推出以来，航空公司承担的赔偿成本平均增加了 20%，这主要是由于欧洲空中交通密度增加。欧盟境内的 A320 航班延误 30 分钟，航空公司通常会损失 1,100 欧元；延误 5 小时将花费 65,020 欧元，这将严重影响航班的经济可行性。如果不进行改变，预计的乘客数量增长将增加旅行时间损失，并导致社会对该行业的不满情绪加剧。