XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System对比分析
用于飞机机翼形状测量的光纤布拉格光栅传感器：最新应用和技术分析
摘要：飞行器的安全监测与跟踪越来越重要。在气动载荷作用下，飞行器机翼会产生较大的弯曲和扭转变形，严重影响飞行器的安全。飞行器机翼载荷的变化直接影响飞行器基线的地面观测性能。为了补偿机翼变形引起的基线变形，需要准确获取机翼外形的变形量。传统的飞行器机翼外形测量方法不能同时满足体积小、重量轻、成本低、抗电磁干扰、适应复杂环境等要求，用于飞行器机翼外形测量的光纤传感技术已逐渐被证明是一种具有许多优良特性的实时、在线动态测量方法。本文综述了光纤光栅传感器（FBG）的原理、技术特点和胶接技术。对比分析了其他测量方法的优缺点，重点分析了FBG传感技术在飞机机翼外形测量中的应用现状。最后对提高基于FBG传感技术的飞机机翼外形测量精度提出了综合建议。
两种民用发动机反推装置的维修性分析对比研究
摘要。应用虚拟维修方法和人机工程学基本理论，对两种现有发动机反推装置设计进行了权衡研究。对比分析了集成推进系统（IPS）的O型管道反推装置和传统门式D型管道反推装置两种构型的维修性。针对O型管道和D型管道反推装置在结构、工作原理以及维修过程中的运动方式等差异，在相同空间约束条件下完成了两种反推装置的结构建模和运动学仿真。以DELMIA软件为平台，通过对两种民用发动机反推装置进行虚拟维修仿真，提出了可达性分析、可视性分析、具体拆装时间估算、工作空间分析等部分人机工程学研究与评价。为今后国产发动机反推装置的设计选型、方案分析、技术评估等提供了技术储备。
ILCA 牲畜及相关术语词汇表 - CGSpace
ANALYSIS 分析；决心;考试 A.按产品：按产品分析 a． （协）方差：（协）方差分析粪便：粪镜分析样品数量：自动样品检查。：自动行为方程分析：行为分析血液a。 ：血液学检查；比较血液检查 A. ：对比分析，对比干a。 ：干分析当量a。 ：交互等价分析a。 ：交互分析，最小二乘交互：用最小二乘法分析最小二乘法a。方差：通过最小二乘法进行方差分析（genet.）（biot.）链接：遗传连锁路径分析a。 : 邻近成分分析 a.系统：即时分析过程缩放、缩放图a。 ：层次分析；种子鳞片分析 a. ：精液种子的分析a。 ：精液土a。 ：土壤分析生存a。 ：生存能力分析系统a。 ：泛函分析迹a。 ：双向迹线分析of (co)variance: 使用两个标准分析 (the) (co)variance
通过量子问题波调制数据传输
抽象的经典交流方案利用波浪调制是我们信息时代的基础。带有光子的量子信息技术可以在解码量子计算机的黎明中实现未来的安全数据传输。在这里，我们证明也可以将重要的波应用于安全数据传输。我们的技术允许通过在二聚体干涉仪中对相干电子的量子调制传输消息。数据是在叠加状态中编码的，该滤波器通过引入分离的物质波数据包之间的纵向移动。传输接收器是延迟线检测器，对边缘模式进行动态对比分析。我们的方法依赖于aharonov – bohm效应，但不转移阶段。证明，窃听的攻击将通过干扰量子状态并引入反应性来终止数据传输。此外，我们讨论了由于多粒子方面而引起的计划的安全限制，并提出了可以防止主动窃听的关键分布协议的实现。
基于 增强 约束 法 的 混合 储能 微 电网 容量 优化 方法 .
摘要：微电网普遍存在可再生能源弃风率高、电网建设和运行成本高等问题。为提高微电网可再生能源利用率、提高电网运行的经济性与环境安全性，提出一种基于扩展ε-约束法的风光柴并网微电网系统混合储能容量优化方法。首先，将电池与季节性氢储能系统耦合，建立混合储能模型，避免传统微电网系统储能方式单一、容量较小的不足。其次，以规划期内电网综合成本与碳排放为目标函数，以可再生能源弃风率为评价指标，以电储能和季节性氢储能系统运行状况为主要约束，构建微电网容量配置模型。最后，采用扩展ε-约束法对上述模型进行优化，并采用熵-TOPSIS法进行配置方案优选。通过对比分析结果表明,优化方法可以有效提高当地风能和太阳辐射的吸收率,显著降低微电网的碳排放量。
基于物理模型的电池寿命预测方法研究进展
摘要：剩余寿命预测对于电池的安全和维护具有重要意义，基于物理模型的剩余寿命预测方法适用性广、预测精度高，是下一代电池寿命预测方法的研究热点。本研究对电池寿命预测方法进行了比较分析，总结了基于物理模型的预测方法。预测方法根据其不同特点分为电化学模型、等效电路模型和经验模型。通过分析电化学过程简化的侧重点，将电化学模型分为P2D模型、SP模型和电化学融合模型。等效电路模型根据模型中电子元件的变化分为Rint模型、Thevenin模型、PNGV模型和RC模型。根据构建经验模型的数学表达形式不同，可分为指数模型、多项式模型、指数与多项式混合模型、容量衰减模型等，通过不同滤波方式的搭配，详细描述了各模型不同的效率，对比分析了各类预测方法的研究进展以及传统模型的变化与特点，并对电池寿命预测方法的未来发展进行了展望。
回顾用于飞机机翼形状测量的光纤布拉格光栅传感器：最新应用和技术分析
摘要：飞机的安全监测与跟踪越来越重要，在气动载荷作用下，飞机机翼会产生较大的弯曲和扭转变形，严重影响飞机的安全。飞机机翼载荷的变化直接影响飞机基线的地面观测性能，要补偿机翼变形引起的基线变形，需要准确获取机翼外形的变形量。传统的飞机机翼外形测量方法不能同时满足体积小、重量轻、成本低、抗电磁干扰、适应复杂环境的要求，而用于飞机机翼外形测量的光纤传感技术已逐渐被证明是一种具有许多优良特性的实时、在线动态测量方法。本文综述了光纤光栅传感器（FBG）的原理技术特点和胶接技术，对比分析了其他测量方法的优缺点，并着重分析了FBG传感技术在飞机机翼外形测量中的应用现状。最后对提高基于FBG传感技术的飞机机翼外形测量精度提出了综合建议。
服务行业中的人工智能 - CentAUR
摘要 人工智能 (AI) 越来越多地融入服务公司的运营中。然而，生产系统和运营管理学者尚未研究服务客户是否对 AI 赋能的服务运营做出积极评价。为了弥补这一差距，本研究借鉴了应用于在线评论数据的客户满意度三因素理论，以捕捉 AI 赋能的服务运营对整体客户满意度的影响，并通过在线评论评级进行操作。基于对覆盖亚洲和美洲 35 家国际酒店的 50,000 多个 TripAdvi- sor OR 样本的文本分析技术，我们开发了惩罚 - 奖励对比分析。研究结果表明，客户与机械 AI 的互动对客户对服务运营满意度的影响是不对称的：客户与机械 AI 的积极互动对 AI 赋能的服务运营的整体客户满意度产生积极而显着的影响，而客户与机械 AI 的消极互动不会显着改变客户满意度。综合起来，这些发现表明，机械 AI 是弹性 AI 赋能服务运营的关键要素。
TEMPEST-D 和 GPM-GMI 对降水系统的观测：交叉验证研究
摘要 — 本研究的目的是通过微波辐射计对风暴和热带系统演示时间实验 (TEMPEST-D) CubeSat 任务和全球降水测量微波成像仪 (GMI) 上的降水系统的观测进行交叉验证。本文的目的有两个：首先，展示 TEMPEST-D 和 GMI 观测之间的一致性；其次，展示合并 TEMPEST-D 和 GMI 观测时增强时间采样的潜力。采用了两种交叉验证方法。第一种交叉验证方法是使用先验时空约束定量比较 TEMPEST-D 和 GMI 对降水系统的亮度温度 (TB) 观测。对比分析表明，两种仪器的TB观测值具有相似的概率分布，平均绝对差为2.9 K。第二种交叉验证方法是定量比较TEMPEST-D和GMI TB对热带气旋系统的观测结果。本对比研究分析了三个风暴案例。分析表明，TEMPEST-D和GMI TB观测中的风暴结构和强度相似，总体平均相关系数（r）为0.9。与单独使用GMI数据相比，结合TEMPEST-D和GMI TB对飓风系统的观测可将采样频率提高2.5倍。
LSTM 与Informer 融合预测冠层区域温度
摘 要： 针对传统温度预测方法难以充分捕捉多尺度信息，导致模型预测性能不佳等问题，该研究提出了一种基于 Informer 架构和长短时记忆网络（ long short-term memory, LSTM ）与多源数据融合的冠层区域温度预测模型。在编码层 中，采用稀疏注意力机制提取输入因子的多尺度信息及其与长时序数据之间的耦合关系；在解码层中，利用 LSTM 提取 短期时序依赖，以增强时间序列的连贯性，同时引入改进的反向残差前馈网络（ improved residual feedforward network, IRFFN ）以优化模型结构。首先采用孤立森林法对数据进行异常值清理，并进行了归一化处理；然后使用斯皮尔曼相关 系数法对冠层区域温度进行相关性分析，并选择相关程度较高的环境因子作为模型的输入特征；最终通过网格搜索法对 超参数进行优化，并通过迭代训练实现模型的最优配置。通过与其他 4 种主流算法进行对比分析，提出的 Informer- LSTM 在冠层区域温度预测方面表现出更高的精度，其平均绝对误差（ mean absolute error, MAE ）、均方根误差（ root mean square error, RMSE ）和决定系数（ R 2 ）分别达到了 0.166 、 0.224 ℃和 97.8% ，与基础模型 Informer 相比，冠层区 域温度的预测精度提高了 32.36% 。该模型在时间序列预测方面具有较高的精度，为区域气象温度的中短期精准预测提 供了一种新的技术方法。 关键词： 冠层 ； 温度 ； 非线性时间序列 ； 长短期记忆神经网络 ； Informer doi ： 10.11975/j.issn.1002-6819.202409001 中图分类号： TP18 ； S165 文献标志码： A 文章编号： 1002-6819(2025)-07-0001-11