XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System对策
对策中心 (CCM) 福利传单
CCM 在对抗/反对抗测试方面处于全国领先地位。我们在国内和国际武器评估和技术方面处于领先地位，例如涉及电光、红外和毫米波技术的精确制导武器系统。CCM 正在开展定向能和空间等领域的新技术投资。我们是白沙导弹靶场的租户组织，向国防部长办公室、作战测试和评估主任汇报。
缓解注意力隧道效应的认知对策
摘要 注意力隧道效应，即无法察觉环境中的意外变化，已被证明会对空中交通管制产生严重影响。本研究的目的是评估专门用于缓解这种注意力不集中的认知对策的设计。红色警报认知对策依赖于短暂的橙红色闪光（300 毫秒），以 15% 的不透明度遮蔽整个屏幕。22 名空中交通管制员面临两种苛刻的情景，有或没有认知对策。志愿者没有被告知红色警报，以便在没有事先了解的情况下评估设计的直观性。行为结果表明，与传统的操作设计相比，认知对策缩短了反应时间并提高了通知的检测率。进一步的分析表明，对于一半直观地理解了这种设计目的的参与者（91.7% 的检测率）来说，这种效果甚至更强。
云计算安全性：威胁和对策
研究学者，MCA已故的Bhausaheb Hiray S.S Trust的Hiray计算机应用研究所，孟买，印度摘要：云计算彻底改变了IT组织和IT团队管理其内部数字资产和工作量的方式。云计算的主要缺点或局限性之一是安全性。云计算带有各种威胁和漏洞，并且一直发现新的威胁和漏洞。每年，全世界都有很小的安全事件。据我们所知，最近没有研究文章涵盖云计算安全性的最新进展。为了解决这个问题，本文提供了最近云计算安全文献的分析。扩大云安全联盟提出的威胁，提供了与云计算威胁和漏洞相关的分类法，以教育云用户并指导云。提供商加强或审查其安全政策和实践。可以做。总而言之，我们还提供了最先进的对策和解决方案的分类法，以保护云免受各种威胁。关键字：云计算，安全性，漏洞/威胁和计数器措施。
安全威胁，对策和数字供应链的挑战
摘要简介转移性非小细胞肺癌（MNSCLC）患者患有许多与疾病和治疗有关的症状，这可能会进一步损害患者的整体状况。除了对生活质量和疲劳的好处外，体育锻炼还可以改善治疗反应，特别是由于其对免疫系统的已知影响。ERICA研究旨在评估MNSCLC患者的免疫化学疗法输注以前实现的监督急性体育锻炼治疗的可行性。次要目标将检查急性运动的影响以及无监督的房屋步行计划对临床，身体，社会心理和生物学参数的影响。方法和分析Erica是一项在LéonBérard综合癌症中心（法国）进行的前瞻性，单中心，随机对照，开放标签的可行性研究。30例新诊断为MNSCLC的患者将与“运动”或“控制”组随机分配（2：1）。在基线和最后一个治疗周期中，两组的参与者将收到体育锻炼建议，并进行两次营养评估。在运动小组中，参与者将获得一个为期3个月的计划，该计划包括在免疫化学疗法注入之前进行的急性体育锻炼，以及一个无监督的基于家庭的步行计划，并具有活动跟踪器。急性运动包括35分钟的间隔训练，在注入前15分钟终止的次最大强度。该研究已在临床检查中注册。Gov（NCT编号：NCT04676009），并且处于前阶段。临床，物理，生物和社会心理参数将在纳入后3和6个月进行评估。生物学措施将包括免疫，炎症，代谢，氧化应激生物标志物和分子分析。道德和传播该协议得到了法国伦理委员会的批准（ComitédeProtection des versones Ile de France II，N°ID-RCB 20.09.04.65226，2020年12月8日）。所有参与者将签署知情同意书。
定向能量沉积烟雾产生的原因及对策
摘要：孔隙和裂纹是金属增材制造（MAM）包括定向能量沉积（DED）中的主要缺陷。激光加工过程中，激光闪光（瞬时高温）经常会产生气态烟尘，从而导致各种缺陷，例如孔隙、未熔合、不均匀性、流动性差和成分变化。然而，DED中烟尘产生的原因和危害尚不清楚。在激光加工中，特别是激光焊接中，由于烟尘会产生阻碍激光束与材料之间均匀反应的缺陷，因此已经进行了许多关于防止烟尘的研究。通常，烟尘发生在容易蒸发的低熔点成分或敏感氧化元素中。不适当的条件也会产生影响，包括激光功率、行进速度、送粉速率和保护气供应。实际上，DED过程中产生烟尘的因素还有很多，缺乏了解需要大量的反复试验。本文回顾了与激光相关的和焊接冶金学文献，重点介绍了粉末DED中烟尘的防止。解释烟雾产生的原因为激光诱导等离子体产生的空化气泡阶段及释放的纳米颗粒，并探讨合金成分及环境条件对DED工艺烟雾产生的影响，并提出防止烟雾产生的建议。
定向能量沉积烟雾产生的原因及对策
摘要：孔隙和裂纹是金属增材制造（MAM）包括直接能量沉积（DED）中的主要缺陷。激光加工过程中，激光闪光（瞬时高温）经常会产生气态烟尘，从而导致各种缺陷，例如孔隙、未熔合、不均匀性、流动性差和成分变化。然而，DED中烟尘产生的原因和危害尚不清楚。在激光加工中，特别是激光焊接中，由于烟尘会产生阻碍激光束与材料之间均匀反应的缺陷，因此已经进行了许多关于防止烟尘的研究。通常，烟尘发生在容易蒸发的低熔点成分或敏感氧化元素中。不适当的条件也会产生影响，包括激光功率、行进速度、送粉速率和保护气供应。实际上，DED过程中产生烟尘的因素还有很多，缺乏了解需要大量的反复试验。本文回顾了与激光相关的和焊接冶金学文献，重点介绍了粉末DED中烟尘的防止。解释烟雾产生的原因为激光诱导等离子体产生的空化气泡阶段及释放的纳米颗粒，并探讨合金成分及环境条件对DED工艺烟雾产生的影响，并提出防止烟雾产生的建议。
里海国家经济一体化的障碍及对策
摘要 本文旨在分析里海国家（特别是俄罗斯联邦、哈萨克斯坦、阿塞拜疆、土库曼斯坦、乌兹别克斯坦、伊朗和格鲁吉亚）经济一体化的障碍并提出解决方案。本研究采用文献综述作为方法，综合研究结果以确定里海盆地目前的一体化水平、一体化障碍并发现可以深化一体化的解决方案。本研究得出结论，里海国家在经济一体化方面有着悠久的经验。然而，研究发现，阻碍里海国家经济一体化的障碍可以归纳为三个主要方面。首先，里海国家的地理位置非常关键，以至于无法在该地区划定明确的边界。其次，里海国家不同的治理结构使得评估经济一体化的共同利益变得困难。第三，外国行为者的地缘政治利益是该地区经济一体化的严重障碍。另一方面，正在进行的地缘政治和经济进程正在增加里海国家对彼此的需求。在此背景下，现有的双边和三边协议可以按参与方和主体的数量进行分类，以便该地区各国实现多速一体化，并可以根据自己的利益选择一体化程度。关键词：里海、经济一体化、能源合作、地缘政治利益 JEL 分类：F02、F15、F50
对AI相关的网络安全风险和对策的调查
摘要 - 移动性-AS-A-Service（MAAS）整合了不同的运输方式，并可以基于个人的偏爱，行为和愿望来支持旅行者的旅程计划的更多个性化。为了充分发挥MAA的潜力，需要一系列AI（包括机器学习和数据挖掘）算法来学习个人需求和需求，以优化每个旅行者和所有旅行者的旅程计划，以帮助运输服务运营商和相关的政府机构，以操纵和计划其服务，并探讨和预防各种威胁性的旅行者，包括各种不和谐的行星和不去行业者和不去行业者和不去行业者和不相行者和不去行业者和不相行者。在集中式和分布式设置中，对不同的AI和数据处理算法的使用越来越多，使MAAS生态系统在AI算法级别和连接性表面上都可以在不同的网络和隐私攻击中发出不同的网络和隐私攻击。在本文中，我们介绍了有关AI驱动的MAAS设计与与网络攻击和对策相关的各种网络安全挑战之间的耦合的第一个全面综述。特别是，我们专注于当前和出现的AI易于侵略的隐私风险（专业，推理和第三方威胁）以及对抗性AI攻击（逃避，提取和游戏）可能会影响MAAS生态系统。这些风险通常将新颖的攻击（例如，逆学习）与传统攻击媒介（例如，中间攻击）结合在一起，加剧了更广泛的参与参与者的风险和新业务模型的出现。
生成的AI安全：挑战和对策
生成AI（Genai）系统使用户能够快速生成高质量的内容。大语模型（LLM）的最新进展（Radford等人，2019年； Chowdhery等。，2022;布朗等人。，2020年； Touvron等。，2023; Bubeck等。，2023; Schulman等。，2022; Openai，2023年；拟人化，2023年），视觉语言模型（VLMS）（Radford等人，2021;刘等。，2023a; Driess等。，2023;团队，2023年）和扩散模型（Ramesh等人，2021; Song等。，2020年；杨等。，2023年）彻底改变了Genai的能力。开放的Web应用程序安全项目（OWASP）已编制了对LLM应用程序的十大漏洞和威胁的详细列表（Owasp，2023）。Genai模型旨在了解和生成具有超过传统机器学习系统的自主权，提供新颖的能力来理解视觉场景，生成文本，代码，图像以及与人类和互联网服务互动的新型功能。此功能可以实现更广泛的应用程序，并以这种方式引入了这些新型Genai集成应用所特有的新安全挑战。在本文中，我们讨论了该领域的挑战和机遇，从本节开始，从安全风险开始，包括Genai模型如何成为攻击的目标，一个无意中损害安全性的“傻瓜”，或者是坏演员攻击他人的工具。
由于自动武器的发展而导致的预期问题和对策
6 lindelauf R.H.A.Et Al。 （2023）。 “不负责任的不负责任”，道德和信息6 lindelauf R.H.A.Et Al。（2023）。“不负责任的不负责任”，道德和信息