绿色预算联盟对预算的建议2025概述了许多战略行动,这些行动仍然是联邦投资的优先事项,在当前情况下确实更为重要。许多支持长期可持续性的措施 - 例如省外电力传播,建筑能源效率改造,自然保护,可持续的农业以及可持续工作的培训和市场发展 - 有可能创造就业机会,改善土著社区,以及加拿大农村和城市的土著社区的负担能力,并帮助加拿大出现强大的加拿大。
自 2022 年 6 月抵达挪威以来,看到许多挪威企业蓬勃发展,挪威公司在美国投资并发展壮大,我深受鼓舞。挪威公司希望通过美国经济扩大规模并寻找新客户、合作伙伴和投资者。美国公司希望通过挪威寻找独特的市场机会,进行创新、寻找合作伙伴并接受挑战。总之,受益于一个非常高效的生态系统。
美国政府 (USG) 对人工智能 (AI) 的国家安全影响越来越感兴趣。在本报告中,我们提出以下问题:鉴于国家安全问题,美国政府可能如何影响 AI 的研究、开发和部署——无论是在美国国内还是国外?我们对当前法律框架内美国政府的一些政策杠杆进行了通俗易懂的概述。对于每个杠杆,我们描述其起源和立法基础以及过去和现在的用途;然后我们评估其未来应用于 AI 技术的可行性。按照用于明确国家安全目的的可能性降序排列,我们涵盖了以下政策杠杆:联邦研发支出、外国投资限制、出口管制、签证审查、延长签证途径、保密令、出版前审查程序、国防生产法、反垄断执法和“天生秘密原则”。
消费进口 出口 2016 年 10 月 461.3 129.7 2016 年 11 月 539.8 122.6 2016 年 12 月 516.2 104.0 2017 年 1 月 612.6 120.6 2017 年 2 月 539.9 114.7 2017 年 3 月 642.9 131.2 2017 年 4 月 600.3 119.4 2017 年 5 月 616.2 134.4 2017 年 6 月 590.7 133.0 2017 年 7 月 606.7 127.5 2017 年 8 月 553.4 141.2 2017 年 9 月 489.1 120.9 2017 年 10 月 535.3 130.5 2017 年 11 月518.9 119.0 2017 年 12 月 562.5 108.0 2018 年 1 月 549.5 130.7 2018 年 2 月 519.7 127.5 2018 年 3 月 761.8 137.8 2018 年 4 月 553.3 137.1 2018 年 5 月 513.3 138.2 2018 年 6 月 436.9 130.7 2018 年 7 月 482.2 124.0 2018 年 8 月 444.3 136.4 2018 年 9 月 474.0 115.6 2018 年 10 月 478.6 130.6 2018 年 11 月 465.9 119.2 2018 年 12 月 476.6 94.6 1 月2019 年 481.9 115.4 2019 年 2 月 445.1 106.8 2019 年 3 月 505.1 112.6 2019 年 4 月 505.3 117.7 2019 年 5 月 476.4 112.1 2019 年 6 月 493.8 104.0 2019 年 7 月 602.3 109.1 2019 年 8 月 507.4 110.1 2019 年 9 月 451.8 104.3 2019 年 10 月 474.1 107.6 2019 年 11 月 450.8 98.9 2019 年 12 月 458.4 86.6 2020 年 1 月 504.2 104.5 2020 年 2 月 396.9 104.6 2020 年 3 月 455.5 110.6 2020 年 4 月 471.3 72.0 2020 年 5 月 446.6 59.5 2020 年 6 月 399.9 79.1 2020 年 7 月 390.7 89.8 2020 年 8 月 404.6 89.3 2020 年 9 月 343.7 91.9 2020 年 10 月 364.6 97.5 2020 年 11 月 365.9 89.1
$ 8000亿美元的IRA是世界历史上最大的补贴计划,并将美国推向了全球能源过渡竞赛。在行业方面,它已将公共和私人投资中空前的繁荣纳入了未来零排放技术的采矿,炼油,制造和部署。它还向美国经济注入了大规模的需求方刺激,包括用于电气化房屋和企业的低成本融资,直接的电动汽车回扣以及多种激励计划,以使电器和建筑物电气化。这是具有里程碑意义的公共部门投资在经济范围的脱碳,再工业化和清洁技术供应链中的巨大好处的模型,正如我们在8月份的影响摘要中概述的那样,自引入其影响以来一年。
为了捕获市场动态的复杂性,市场制度分析通常将定性和定量框架结合在一起。定性方法,例如专家判断和叙事分析,可以解释经济周期,政策转变和情感趋势,从而发现了数值模型以外的细微差别。定量方法应用统计技术,机器学习和数据驱动的见解来检测波动率,流动性和市场行为的转变。尽管两种方法都很有价值,但此分析仅使用针对美国市场的目标收益和不确定性指标,仅着眼于定量的基于机器学习的方法。为了确保我们的发现的鲁棒性,我们按照下面的方法进行了严格的检查。
“我们很自豪地报告说,尽管自大流行以来一直困扰着整个航空航天业的挑战,但受一般航空业影响的美国经济领域却增长了15万多个工作岗位,自2020年上一次报道以来,年度经济影响又增加了920亿美元的经济影响。”“这种增长发生在社会利益的重要性中,通用航空带来了全球人类的重要性从气压燃料,医疗空运,自然灾害响应,执法,农业保护到无人机疫苗的交付,一般航空在挽救生命,而我们的业务航空领域则创造了公司的连通性,从而使公司具有竞争优势,以创造更多的就业机会并促进经济增长。通用航空是民航的技术孵化器 - 我们的进化正在促进更可持续的推进系统,增强安全性航空电子功能,高级材料制造以及改进的维护,培训和支持。这些惊人的创新都证明了我们行业的实力,这些勤奋团队正在工程,建造,维护和维修当今和明天的飞机。”
我们利用具有时变系数的 VAR 模型研究经济政策不确定性 (EPU) 对美国经济的影响。系数可以随着时间的推移逐渐变化,这使我们能够发现结构性变化而无需先验地强加它们。我们发现三种不同的机制,与美国经济的三个主要时期相匹配,即大通胀、大缓和和大衰退。对实际 GDP 的初始影响在大通胀和大衰退期间为 -0.2%,在大缓和期间为 -0.15%。此外,EPU 的不利影响在大衰退期间更为持久,这解释了复苏缓慢的原因。这种机制依赖性对于 EPU 来说是独一无二的,因为金融不确定性的宏观经济后果结果相当不随时间变化。
摘要 我们分析了 1984 年 3 月至 2019 年 12 月期间面板数据中气候风险(气温增长及其波动)对美国 50 个州同步指标的影响。使用线性局部投影 (LPs) 模型中的脉冲响应函数 (IRF),我们表明气候风险对经济活动产生的负面影响程度相似,无论这些风险是由于气温增长还是其波动引起的。更重要的是,使用非线性 LPs 模型,IRF 揭示了气候风险的不利影响取决于各州的经济和政策相关不确定性状况,在相对较高的不确定性值下,影响明显大于在较低的不确定性值下。除此之外,与非线性模型中基于更高不确定性的状况下气温增长增加类似幅度时相比,气温增长波动会使经济活动萎缩近五倍。可以理解的是,我们的研究结果具有重要的政策意义。关键词:气候风险、不确定性、经济活动、美国各州、线性和非线性局部预测、脉冲响应函数 JEL 代码:C23、D80、E32、Q54
摘要:本文探讨了疫情期间旅游活动下滑对美国经济的国内生产总值、就业和对外部门产生的乘数效应。为此,我们使用了投入产出模型和经济合作与发展组织(OECD)数据库中最新的投入产出数据。研究发现,旅游收入每减少100万美元,净产出就会减少约153万美元,就业水平就会减少约16.86人,进口就会减少约20万美元,而将这些结果与经济平均乘数进行比较分析表明,旅游业是美国经济的关键部门。从结果评估中可以推断,2020年记录的旅游活动下滑约占美国经济衰退的四分之一。